python 开发 -- 15字典类型内置方法
Posted FikL-09-19
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 开发 -- 15字典类型内置方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
- 'name': 'mm', 'age': '12' #如果有就不添加
一.用途
- 以 key : value 的形式存多个值
- 优点 : 存取都快, 每一个值都有对应的 key
二.定义方式
- 在 “ ” 内以逗号分隔开多个元素
- 格式为 “key : value”, 其中 key 必须为不可变类型, value 可以是任意类型
- 字典类型对应的"工厂"就是
dict
dic = "name" : "mm","age" : 18
# 背后的操作就是
dic = dict(name = "mm", age = 18)
三.数据类型转换
res=dict([("k1",1111),("k2",2222),("k3",3333)])
print(res)
res=dict(x=111,y=222,z=333)
print(res)
# ".fromkeys"方法在下面"需要掌握的方法"里详细介绍
res=.fromkeys(["name","age","gender"],None)
print(res)
=============================
info = [
["name","mm"],
("age",22),
["gender","male"]
]
res = dict(info) #dict直接把列表字符转换成字典字符
print(res)
'name': 'mm', 'age': 22, 'gender': 'male'
================================
# 方式一:
keys = ["name","age","gender"]
value=None
d=
for k in keys:
d[k]= None
print(d)
'name': None, 'age': None, 'gender': None
# 方式二:
keys = ["name","age","gender"]
value=None
d=.fromkeys(keys,value)
'name': None, 'age': None, 'gender': None
#方式三:
keys = ["name","age","gender"]
d=.fromkeys(keys,None) # 默认情况下是:value=None
'name': None, 'age': None, 'gender': None
四.常用操作 + 内置方法
🐼优先掌握的操作(*********)
1.按照 key 取值, 可存可取
# 按 "key" 存一个值
dic = "name":"mm"
dic["age"] = 22
print(dic) # 'name': 'mm', 'age': 22
# 也可以取值,改值
dic["age"] = 18
dic["name"] = dic["name"].upper()
print(dic) #'name': 'mm', 'age': 18
2、长度 : .len( )
- 统计的是 key 的个数
- 如果存在 key 相同的键值对, 那么以后入的为主
# 以 "key" 来决定个数
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
print(len(dic)) # 3
# 有两个 "age", 以后面的为主(就相当于你后面修改了"age"的值一样)
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man","age":18
print(dic) #'name': 'mm', 'age': 18, 'sex': 'man'
==========================================
dic = "name":"mm","age":"12","name":"kk"
print(len(dic["name"]))
2
3.成员运算 in 和 not in
- 判断是不是字典的 key
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
print("name" in dic) #True
print("age" not in dic) #False
4.删除 del, .pop( ), .popitem
- del : 直接删除"谁", 通用万能删除, 它不支持赋值语法, 赋值会报错
- .pop() : 根据 key 进行删除, 返回的值是 key 对应的 value
- .popitem() : 无参数, 随机删除一个键值, 返回一个元组, 元组里第一个值是 key, 第二个值是对应的 value
# "del"
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
del dic["name"]
print(dic) #'age': 22, 'sex': 'man'
# ".pop", 会返回删除的 "value"
res = dic.pop('age')
print(res) #22
print(dic) #'sex': 'man'
# ".popitem"返回的值是元组, ("key", "value")
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
res = dic.popitem()
print(res) #('sex', 'man')
print(dic) #'name': 'mm', 'age': 22
5.取值 : 键 .keys( ), 值 .values( ), 键值对 .items( )
- .keys() : 只取 key
- .values() : 只取 value
- .items() : 既取 key, 又取 value
- 以下加入 for 循环组合使用
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
# ".keys()"
list=[]
print(dic.keys()) #dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
for k in dic.keys():
list.append(k)
print(list) #['name', 'age', 'sex']
# ".values()"
list2 = []
print(dic.values()) #dict_values(['mm', 22, 'man'])
for v in dic.values():
list2.append(v)
print(list2) #['mm', 22, 'man']
# ".items()"
l1 = []; l2 = []
print(dic.items()) #dict_items([('name', 'mm'), ('age', 22), ('sex', 'man')])
for k,v in dic.items():
l1.append(k)
l2.append(v)
print(l1) #['name', 'age', 'sex']
print(l2) #['mm', 22, 'man']
ps : Python2 当中的 键 .keys( ), 值 .values( ), 键值对 .items( ) 直接是列表输出的结果,比较占空间,而Python3中像是一只老母鸡, 想要就取一个
# "Python2" 中的字典取值
>>> dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
>>>
>>> dic.keys()
['name', 'age', 'sex']
>>>
>>> dic.values()
['mm', 22, 'man']
>>>
>>> dic.items()
[('name', 'mm'), ('age', 22), ('sex', 'man')]
6.取值 .get( ) —>(寻找)
- 上面提到可以使用 “dic[key]” 这种方式取值, 但找不到会报错
- .get() : 参数为 key, 找不到返回 None, 容错性更好
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
# "dic[key]"找不到报错
res = dic["xxxx"]
print(res) #报错
# ".get()"找到返回"value",找不到返回"None"
res = dic.get("name")
print(res) #mm
res = dic.get("xxxx")
print(res) #None
🐨需要掌握的操作(****)
1.更新 .update( )
- 更新就是键值对的修改或增加
- 就像一个软件, 新版本是在旧版本的基础上修改 BUG 或者增加功能
- 对与老字典来说,更新指的是 : 新字典中有而老字典中没有则添加,新有而老也有则覆盖
dic = "name":"mm","age":22
# 修改了 "age", 增加了 "sex"
res = dic.update("age":18,"sex":"man")
print(dic) #'name': 'mm', 'age': 18, 'sex': 'man'
2.清空 .clear( )
dic = "name":"mm","age":22,"sex":"man"
dic.clear()
print(dic) #
3.初始化(造)一个字典模板 .fromkeys( )
- 前一个参数是 key, 后一个参数是 value
- 语法 :
.fromkeys(['name','age','sex'],'xxxxxx')
# 不使用 ".fromkeys" 建模板
good_info=
'name':None,
'price':None,
'count':None
# 使用 ".fromkeys()" 建模板
dic = .fromkeys(['name','age','sex'],None)
print(dic) #'name':None,'age':None,'sex':None
- 示例
🐳使用 "for" 循环
list1=['name','price','count']
dic=
for x in list1:
dic[x]=None
print(dic) #'name': None, 'price': None, 'count': None
🐳使用 ".fromkeys()" 直接实现
dic = .fromkeys(list1,None)
print(dic) #'name': None, 'price': None, 'count': None
# 加入商品信息
'mac' 20000 10 #商品信息
dic['name']='mac' #将商品信息加入到模板中
dic['price']=20000 #价格
dic['count']=10 #个数
4.添加并返回值 .setdefaul( )
- 如果字典里有要添加的 key, 则不修改, 并返回 key 对应的原 value
- 如果字典里没有要添加的 key, 则添加, 并返回添加的 key 对应的新 value
# 添加存在的 "key"
dic='name':'mm','age':22
res=dic.setdefault('name','mm')
print('返回值:',res) #返回值: mm
print(dic) #'name': 'mm', 'age': 22
# 添加不存在的 "key"
res=dic.setdefault('sex','man')
print('返回值:',res) #返回值: man
print(dic) #'name': 'mm', 'age': 22, 'sex': 'man'
# 如果key有,就不添加,如果没有就添加
dic = "name":"mm","age":"12"
if "name" in dic:
... # ...等于pass
else:
dic["name"] = "mm"
print(dic)
# 'name': 'mm', 'age': '12' #如果有就不添加
'nam': 'mm', 'age': '12', 'name': 'mm' # 如果没有就添加 'name': 'mm'
五.总结
“name” in dic:
… # …等于pass
else:
dic[“name”] = “mm”
print(dic)
‘name’: ‘mm’, ‘age’: ‘12’ #如果有就不添加
‘nam’: ‘mm’, ‘age’: ‘12’, ‘name’: ‘mm’ # 如果没有就添加 ‘name’: ‘mm’
## 五.总结
- ### 可以存多个值
- ### 无序, 取值是按 "key" 取对应的 "value"
- ### 可变类型--->不可 hash 类型
以上是关于python 开发 -- 15字典类型内置方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章