学习代码里引入的包都是啥东西

Posted 2022-12-01 盖丽男

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

学习日记

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1，学习知识点

因为对于深度学习基本上是啥都不懂，第一个例子倒是完整的敲出来了，运行也没啥错误，结果跟文章里也一样，可是自己完全不知道啥意思，所以，本篇研究一下，代码最上面，import进来的都是啥？

tensorflow

在代码的第一行就是：import tensorflow as tf
经过查询，我认为这段话最能表达什么是tensorflow

TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，于 2015 年 11 月首次发布，在 Apache 2.x 协议许可下可用。
开源深度学习库 TensorFlow 允许将深度神经网络的计算部署到任意数量的 CPU 或 GPU 的服务器、PC 或移动设备上，且只利用一个 TensorFlow API。

keras

第二行代码：from tensorflow.keras import datasets, layers, models

tf.keras是 Keras API 在TensorFlow 里的实现。这是一个高级API，用于构建和训练模型，同时兼容 TensorFlow 的绝大部分功能，比如，eager execution， tf.data模块及 Estimators。 tf.keras使得 TensorFlow 更容易使用，且保持 TF 的灵活性和性能。

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，它是 Python 常用的 2D 绘图库，同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。Matplotlib 通常与 NumPy、Pandas 一起使用，是数据分析中不可或缺的重要工具之一。

也就是说，我们敲的例子里，图都是用这个画的。

2，学习的疑问

不过我也有疑问还没解决，那就是后面的构建CNN网络，编译模型和训练模型这些还没搞懂是干嘛的，下篇再研究吧。