AI云边端调度能力EasyCVR分辨率的优化设计

Posted 2022-11-30 TSINGSEE

将AI智能分析网关接入到EasyCVR视频融合云平台，通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等。

依托云、边、端协同的架构优势，该视频智能分析方案可汇聚、融合所有数据，对全业务链进行智能调度、资源整合与运维、AI算力分发，解决视频监控场景中海量设备接入、边端资源异构、网络通信不稳定、统一运维管理复杂等难题。

今天和大家分享一下EasyCVR视频融合平台的分辨率优化过程。

当用户电脑选择的分辨率太低，会导致在使用平台时，一部分页面无法显示出来（平台不能完整展示）。

为了提升用户的操作体验，技术人员对此细节进行了优化。

通过新增自适应获取浏览器分辨率，自动调整模块的宽度，达到用户可以完整观看到整个页面。（不建议调整太低分辨率，在使用场景中，可视化大屏主要是可以让用户清晰地看到视频监控的实时画面情况，太低的分辨率会影响视觉效果）

优化此模块的代码，完成此功能的优化，极大提升了用户的使用体验。

EasyCVR视频融合云平台具有海量数据汇聚与管理、智能分发、计算、存储等能力，平台基于云端的服务能力，可对边缘端、设备终端等实现云、边、端协同管理、资源调度、算力分配等。该架构方案可运用在多种场景中，如：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。TSINGSEE青犀视频的AI项目也支持小批量试错，感兴趣的用户可以联系我们进行了解。