13.数据分类模型

Posted 2022-11-28 韦宇

 一、数据分类模型

数据库的类型是根据数据模型来划分的，而任何一个DBMS也是根据数据模型有针对性地设计出来的，这就意味着必须把数据库组织成符合DBMS规定的数据模型。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网状模型和关系模型。它们之间的根本区别在于数据之间联系的表示方式不同(即记录型之间的联系方式不同)。层次模型以“树结构”表示数据之间的联系。网状模型是以“图结构”来表示数据之间的联系。关系模型是用“二维表”(或称为关系)来表示数据之间的联系的。

1．层次模型(Hierchical)

层次模型是数据库系统最早使用的一种模型，它的数据结构是一棵“有向树”。根结点在最上端，层次最高，子结点在下，逐层排列。层次模型的特征是：

    有且仅有一个结点没有父结点，它就是根结点；

    其他结点有且仅有一个父结点。图所示为一个系教务管理层次数据模型，图(a)所示的是实体之间的联系，图(b)所示的是实体型之间的联系。

Image:数据模型.jpg

最有影响的层次模型的DBS是20世纪60年代末，IBM公司推出的IMS层次模型数据库系统。

2．网状模型(Network)

网状模型以网状结构表示实体与实体之间的联系。网中的每一个结点代表一个记录类型，联系用链接指针来实现。网状模型可以表示多个从属关系的联系，也可以表示数据间的交叉关系，即数据间的横向关系与纵向关系，它是层次模型的扩展。网状模型可以方便地表示各种类型的联系，但结构复杂，实现的算法难以规范化。其特征是：

    允许结点有多于一个父结点；

    可以有一个以上的结点没有父结点。

下图所示为一个系教务管理网状数据模型。

Image:系教务管理层次数据模型.jpg

3．关系模型(Relation)

关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系，它是以关系数学理论为基础的。关系模型的数据结构是一个“二维表框架”组成的集合。每个二维表又可称为关系。在关系模型中，操作的对象和结果都是二维表。关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统，Access就是一种关系数据库管理系统。图所示为一个简单的关系模型，其中图(a)所示为关系模式，图(b)所示为这两个关系模型的关系，关系名称分别为教师关系和课程关系，每个关系均含3个元组，其主码均为“教师编号”。

Image:图关系模型.jpg

    描述的一致性，不仅用关系描述实体本身，而且也用关系描述实体之间的联系；

    可直接表示多对多的联系；

    关系必须是规范化的关系，即每个属性是不可分的数据项，不许表中有表；

    关系模型是建立在数学概念基础上的，有较强的理论依据。

在关系模型中基本数据结构就是二维表，不用像层次或网状那样的链接指针。记录之间的联系是通过不同关系中同名属性来体现的。例如，要查找“刘晋”老师所上的课程，可以先在教师关系中根据姓名找到教师编号“1984030”，然后在课程关系中找到“1984030”任课教师编号对应的课程名即可。通过上述查询过程，同名属性教师编号起到了连接两个关系的纽带作用。由此可见，关系模型中的各个关系模式不应当是孤立的，也不是随意拼凑的一堆二维表，它必须满足相应的要求。

关系是一个二维表，即元组的集合。关系框架是一个关系的属性名表。形式化表示为：

R(A_1,A_2,\\cdot,A_n)

其中，R为关系名，Ai(i=1，2，…，n)为关系的属性名。

关系之间通过公共属性实现联系。例如，图所示为两个关系，通过“教师编号”公共属性实现两个关系之间的联系。

关系数据库是指对应于一个关系模型的所有关系的集合。例如，在一个教务管理关系数据库中，包含教师关系、课程关系、学生关系、任课关系、成绩关系等。

 二、数据分类定义

1. 元数据（metadata,Reference DataMaster DataEnterprise structure Data,Transaction Activity Data）
2. 引用数据（），
3. 主数据（），
4. 企业结构数据（）
5. 交易活动数据（）
6. 交易审计数据（Transaction Audit Data）

元数据：数据的数据，平时我们设计表时，大部分属性字段就是元数据。比如，性别，国籍，出生省份等。这个是最接近自然意义的的数据。

引用数据：元数据的可能取值范围，我们设计表时所说的数据字典往往就是引用数据。比如，性别只能是男和女，男和女就是引用数据。国家的引用数据就是世界上这100多个国家和地区；

主数据：在我们数据库设计中最重要的一些实体，是由元数据和引用数据实例的集合。DMReview 专栏作家 Jane Griffin 将主数据定义为“...用于为核心业务实体创建和维护全企业‘记录系统’，以记录业务交易并评定这些实体的业绩所需的信息。”平时我们常碰到的客户信息，产品信息都属于主数据。对于主数据的介绍，我们会在后面详细展开说明。

企业结构化数据：企业业务中所需的数据实体 ，可能是多个主数据的集合。不同行业的结构化数据会有很大不同。

交易活动数据：主数据之间活动产生的数据。比如客户购买产品的交易记录就是交易活动数据，工厂生产产品，生产记录也是交易活动数据。

交易审计数据：我们对数据的所有活动都通过交易审计数据进行记录。比如我们对客户信息修改的操作，对交易的增加和删除操作，这些活动在很多关键系统（比如银行）都需要记录，以合符相应法规的要求（如 Basel II、萨班斯—奥克斯利法案）。

 

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