LeetCode 907 子数组的最小值之和[单调栈] HERODING的LeetCode之路
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 907 子数组的最小值之和[单调栈] HERODING的LeetCode之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
解题思路:
求子数组的最小值之和,如果把所有子数组列出来,找其中的最小值求和,那么一定会超时,因为进行太多重复操作,所以我们只需要固定每个数,求以该数最小值的序列的个数,然后求和这样就快很多,定义栈,定义dp数组存储以当前位置为右界的序列最小值之和,遍历数组,把当前遍历的数作为序列右界,同时要求其为搜索序列中的最小值,那么把栈顶所有大于等于该数的数全部pop()出来,留下左界,以示例2为例,当遍历到43时,栈中留下11,此时序列[81, 94, 43],[94, 43],[43]都是以43作为最小元素,那么这几个序列的最小值和为43*(i-left)=43*3,此时,以43为右界的序列还包括有[11, 81, 94, 43],但是该序列最小值为11,所以还要加上dp[left],即把左界更小的求和加进去,代码如下:
class Solution
public:
const int M = 1e9 + 7;
int sumSubarrayMins(vector<int>& arr)
int n = arr.size();
stack<int> s;
vector<int> dp(n, 0);
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++)
int left = -1;
while(!s.empty() && arr[s.top()] >= arr[i])
s.pop();
if(!s.empty()) left = s.top();
s.push(i);
dp[i] = (i - left) * arr[i];
if(left != -1) dp[i] = (dp[i] + dp[left]) % M;
res = (res + dp[i]) % M;
return res;
;
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leetcode907 Sum of Subarray Minimums