Prometheus学习之机器监控
Posted kongxx
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Prometheus学习之机器监控相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Prometheus 使用 exporter 工具来暴露主机和应用程序上的指标。今天我们就使用 node_exporter 来收集各种主机指标数据(如:CPU、 内存和磁盘等)。
安装node_exporter
从 Prometheus 的官网下载安装包,这里下载的是 Linux 安装包。
下载地址: https://prometheus.io/download/
安装包: node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
$ tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
$ cd node_exporter-0.18.1.linux-amd64/
$ ./node_exporter --version
node_exporter, version 0.18.1 (branch: HEAD, revision: 3db77732e925c08f675d7404a8c46466b2ece83e)
build user: root@b50852a1acba
build date: 20190604-16:41:18
go version: go1.12.5
运行node_exporter
直接运行 node_exporter 命令即可启动服务,此时会打印出当前启用了那些指标收集,如下:
$ ./node_exporter
INFO[0000] Starting node_exporter (version=0.18.1, branch=HEAD, revision=3db77732e925c08f675d7404a8c46466b2ece83e) source="node_exporter.go:156"
INFO[0000] Build context (go=go1.12.5, user=root@b50852a1acba, date=20190604-16:41:18) source="node_exporter.go:157"
INFO[0000] Enabled collectors: source="node_exporter.go:97"
INFO[0000] - arp source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - bcache source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - bonding source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - conntrack source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - cpu source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - cpufreq source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - diskstats source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - edac source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - entropy source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - filefd source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - filesystem source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - hwmon source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - infiniband source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - ipvs source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - loadavg source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - mdadm source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - meminfo source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - netclass source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - netdev source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - netstat source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - nfs source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - nfsd source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - pressure source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - sockstat source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - stat source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - textfile source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - time source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - timex source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - uname source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - vmstat source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - xfs source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] - zfs source="node_exporter.go:104"
INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:170"
服务启动后,可以通过浏览器访问 http://:9100 查看收集的指标。
上面这么多参数,如果我们不想收集某个指标,可以在启动服务的时候使用 --no-collector.xxx 来指定。比如 “./node_exporter --no-collector.zfs” 指定不收集 zfs 指标。
配置Prometheus
node_exporter 服务启动后,需要将其添加到 Prometheus 的配置中才能使其生效。现修改 prometheus.yml 文件,在 scrape_configs 下添加
scrape_configs:
...
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
修改后完整的 prometheus.yml 文件内容如下:
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
默认 node_exporter 会收集很多指标,我们也可以在配置文件中设置只收集需要的指标,比如:
...
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
params:
collect[]:
- cpu
- meminfo
- loadavg
- netstat
启动Prometheus
修改配置文件后,需要重新启动 Prometheus 服务。服务启动后,在浏览器通过访问 http://localhost:9090 来查看监控信息。
此时,我们可以通过输入 “instance=“localhost:9100”,job=“node”” 来过滤只显示新加入的指标。
比如:输入 node_cpu_seconds_totalinstance=“localhost:9100”,job=“node” 可以查看节点 CPU 监控指标。
Element Value
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="idle" 3653653.37
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="iowait" 5653.09
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="irq" 0
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="nice" 5.95
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="softirq" 155.15
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="steal" 0
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="system" 14571.01
node_cpu_seconds_totalcpu="0",instance="localhost:9100",job="node",mode="user" 16084.06
以上是关于Prometheus学习之机器监控的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章