Python｜networkx依据图顶点标签边信息绘制原图

Posted 2022-11-27 海轰Pro

目录

• 简介
• 任务场景
• 解决方法
• 结语

简介

Hello！
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ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力💪
 
本文仅记录自己感兴趣的内容

任务场景

已有两个文件，分别包含图的顶点信息（含标签）、边信息（边连接的两个顶点）

节点标签信息：

• 第一列：节点id
• 第二列：节点标签
  

边信息：

• 第一列：节点id
• 第二列：节点id
• 表示这两个订点之间存在边
  

目标：生成原图，显示其间的连接关系，以及使用不同的颜色区分不同标签的节点

解决方法

使用networkx库即可

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

label = np.loadtxt("data/europe-flights" + '.lbl', dtype=np.int)
labels = [label[i][1] for i in range(len(label))]
labelToColors = 0:'r', 1:'g', 2:'b', 3:'y'
# labelToColors = 0:'#2ECC71', 1:'#2980B9', 2:'#48C9B0', 3:'#F7DC6F'

colors = [labelToColors[i] for i in labels]

edges = np.loadtxt("data/europe-flights" + '.edge', dtype=np.int)

#更新全局参数，设置图形大小
plt.rcParams.update(
    'figure.figsize':(36,36)
)


# # 创建空的无向图
G = nx.Graph()

G.add_nodes_from([i for i in range(len(label))]) # 添加多个节点

print(G)

# # 同时添加多条线
G.add_edges_from([(edges[i][0], edges[i][1]) for i in range(len(edges))])

nx.draw_networkx(G, node_color=colors, pos=nx.random_layout(G), width = 0.1)
plt.show()

注：

• pos=nx.random_layout(G)：节点随机排列
• width = 0.1：连接两个节点之间线条的宽度（粗细程度）
• 边文件后缀为.edge
• 标签文件后缀为.lbl
• 数据来源：europe-flights

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正