腾讯面试——机器学习面试全流程案例
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目录
一面
自我介绍（还是有点磕磕巴巴
问SQL优化 简历里的有的那句话 扯说加了索引
介绍视网膜分类，迁移学习，为什么用这个
第一部分和第二部分的对比做了吗？图像多少图片？比例是多少
样本少？你怎么解决的？白噪声 opencv中的函数
旋转怎么做的？视网膜检测对于方向不敏感
特征提取怎么做的？DL没做特征提取，说了一下预处理的亮度归一
准确率能到多少？
两个不同思路？VGG改进了什么？（这个问题以后要好好看，结合VGG论文
dropout是怎么调整参数？
问抽样的方式？（这个问题不会
希望负样本少一些怎么做
以上是关于腾讯面试——机器学习面试全流程案例的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章