jetson nano学习笔记1

Posted 2022-11-11 fengshuaicool

对.tar.bz2进行压缩和解压缩：
tar  -vxjf  xxx.tar.bz2  解压缩
tar  -vcjf  xxx.tar.bz2  xxx 压缩

对.tar.gz进行压缩和解压缩：
tar  -vxzf  xxx.tar.gz  解压缩
tar  -vczf  xxx.tar.gz  xxx 压缩

对.zip进行压缩和解压缩：
unzip [选项] 压缩包名                解压缩
zip [选项] 压缩包名 源文件或源目录     压缩

对.tar.xz进行解压缩：
xz -d  xxx.tar.xz;
tar -vxf xxx.tar;

sudo fan up ：风扇启动
sudo fan down：风扇停止
风扇调控具体看这篇博客：

https://blog.csdn.net/qq_41063142/article/details/101158967?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164791808916780261985440%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=164791808916780261985440&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduend~default-2-101158967.142^v2article_score_rank,143^v4register&utm_term=jetson+nano%E9%A3%8E%E6%89%87&spm=1018.2226.3001.4187

运行yolov4时，使用板载的CSI摄像头，不使用usb摄像头，运行给的命令发现绿屏，后来查资料发现使用如下命令可以使用可以达到13fps(帧)。

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights "nvarguscamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=1280, height=720, format=NV12, framerate=30/1 ! nvvidconv flip-method=0 ! video/x-raw, width=1280, height=720, format=BGRx ! videoconvert ! video/x-raw, format=BGR ! appsink"

1. 当编译cuDNN的例子报错：
   发现缺少一些库，我们安装即可

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

sudo make
./mnistCUDNN # 执行

关于ncnn编译问题

ncnn安装指南：
https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-linux

Python虚拟环境的创建看这篇博客：

https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/106293693?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164800104216782089349657%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=164800104216782089349657&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduend~default-1-106293693.142^v3article_score_rank,143^v4register&utm_term=Linux%E4%B8%8B%E8%BF%9BPython%E8%99%9A%E6%8B%9F%E7%8E%AF%E5%A2%83&spm=1018.2226.3001.4187

一些常用的Python命令

新建一个虚拟环境:
mkvirtualenv env

退出当前虚拟环境:
deactivate

查看所有的虚拟环境:
workon or lsvirtualenv

删除虚拟环境:
rmvirtualenv 环境

进入某个虚拟环境：
workon env

一键安装所需的包
pip install -r requirements.txt

查看所有变量环境
export -p

当出现如下问题时：
我们这样添加变量。source命令放最后