一些运行深度学习代码常见报错(持续更新)
Posted 猫头丁
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一些运行深度学习代码常见报错(持续更新)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’
解决办法:
在调用keras库或者是库函数的时候由“from keras import xxx”改成“from tensorflow.keras import xxx”
例如:
import keras 改成 from tensorflow import keras
from keras import models 改成 from tensorflow.keras import models
from keras import layers 改成 from tensorflow.keras import layers
2、Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
在运行如下代码的时候遇到这个报错
from keras.datasets import reuters
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(
num_words=10000)
解决办法
直接降numpy的版本,非常简单
pip install numpy==1.16.2
以上是关于一些运行深度学习代码常见报错(持续更新)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章