Python项目requirements.txt依赖包如何生成?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python项目requirements.txt依赖包如何生成?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python项目requirements.txt依赖包如何生成?

1 目的

  • 将项目部署到其他的环境,快速安装当前项目所需要的依赖包;
  • 确保安装的依赖包和项目保持一致,避免出现版本错误引起环境异常。

2 所有依赖包

  • 如果想导出本地环境所有的Python包,即pip安装的所有包,直接使用:
pip freeze > requirements.txt
  • 如图:


3 项目依赖包

3.1 安装pipreqs

  • 以上显然不是我们常用的,因为我们一般使用的是把某个项目的依赖包导出来,便于项目在其他环境部署安装,所以我们需要的是导出项目的依赖包;
  • 如下是一个py文件,我们导入了一些包;
  • 那如果别人想要用这个脚本,他就需要安装这些包;
  • 那我们需要把这些包对应的版本导出来,需使用Python的pipreqs包;
  • pipreqs可以导出项目所需要的依赖包;
  • 安装 pipreqs
pip install pipreqs
  • 如图是我们已经安装好的:

3.2 导出项目依赖包

  • 直接使用:
pipreqs . --encoding=utf8 --force
  • 参数说明:
# “.” 指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下

# “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错

# “--force” --force 强制执行,当生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖
  • 如图是我们导出的包:

3.3 其他环境使用

  • 在新的环境下,进入项目根目录执行:
pip install -r requirements.txt

3.4 pipreqs参数说明

  • 直接查看帮助文档,说的很详细了~
C:\\Users\\Administrator>pipreqs -h
pipreqs - Generate pip requirements.txt file based on imports

Usage:
    pipreqs [options] [<path>]

Arguments:
    <path>                The path to the directory containing the application
                          files for which a requirements file should be
                          generated (defaults to the current working
                          directory).

Options:
    --use-local           Use ONLY local package info instead of querying PyPI.
    --pypi-server <url>   Use custom PyPi server.
    --proxy <url>         Use Proxy, parameter will be passed to requests
                          library. You can also just set the environments
                          parameter in your terminal:
                          $ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
                          $ export HTTPS_PROXY="https://10.10.1.10:1080"
    --debug               Print debug information
    --ignore <dirs>...    Ignore extra directories, each separated by a comma
    --no-follow-links     Do not follow symbolic links in the project
    --encoding <charset>  Use encoding parameter for file open
    --savepath <file>     Save the list of requirements in the given file
    --print               Output the list of requirements in the standard
                          output
    --force               Overwrite existing requirements.txt
    --diff <file>         Compare modules in requirements.txt to project
                          imports
    --clean <file>        Clean up requirements.txt by removing modules
                          that are not imported in project
    --mode <scheme>       Enables dynamic versioning with <compat>,
                          <gt> or <non-pin> schemes.
                          <compat> | e.g. Flask~=1.1.2
                          <gt>     | e.g. Flask>=1.1.2
                          <no-pin> | e.g. Flask

以上是关于Python项目requirements.txt依赖包如何生成?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pipreqs------查找python项目依赖并生成requirements.txt

python的requirements.txt_维护项目依赖包

python 项目自动生成requirements.txt文件

Python生成项目依赖包文件requirements.txt

Python项目依赖包生成requirements.txt

Python项目之requirements文件