超六成专科生的月薪不足5000元？网友：本科和研究生也是！

Posted 2022-11-04 程序媛秃秃

前段时间，第一财经日报报道了一个调查，63.4%受访专科毕业生月薪低于5000元，月薪过万的受访专科毕业生更是不足5%。

不少网友表示：很多本科生月薪有5000元也很不错了，还有人说，即使是研究生，月薪也有不到5000元的。一时之间，学历和薪资成为大家讨论的焦点。

在职场中，学历好似一块敲门砖，决定着毕业时大家的起点高低，和薪资挂钩。但学历真的能给职业生涯定“生死”？起点低就真的没有翻盘机会吗？

去其实起点低不代表一直都得拿低薪，特别是在互联网行业中，依然存在着起点低，后期发展越来越好的职场人。

可以看看我这个朋友的故事（为方便阅读，下文中均采用第一人称）：

个人简介和经历

在2020年以前，我并不是一个专业的研发，工作内容甚至与技术没有太多关联。

我所学的专业是“软件开发”，但大专念书的时候没有好好学习，导致毕业后四处碰壁。

毕业后的第一年辗转进入了一个互联网金融企业，在技术部里面担任最小的小弟。随着公司的发展和人数增加，我从小弟变成了小哥，后来成为了连接技术部和公司高层的纽带。

从这个时候起，我离技术越来越远，后来慢慢转到了运营岗，并通过努力从运营小弟变成了运营小哥。

互联网金融倒闭和跑路潮爆发，我感到行业岌岌可危，而且我觉得就我这点运营水平也蹦哒不起来（说一事无成也不为过）。恰好那段时间我了解到 Python 语言，了解到爬虫对于企业运营和发展的重要性，还有 Python 易学的特点。

于是我下班后看 Python 的入门教程，并根据网上文章尝试运行自己编写的代码。念书的时候，学校教的是 C 语言、C# 和 php，但我都没有学会。唯独这一次，我感觉我能够学会 Python。

在家看网上的 Python 入门文章和入门视频，每天都挤出时间来学习，跟着教程学习了大概1个月，我就尝试自己接一些小需求来做，例如爬取一些公开数据、编写 Python 程序等。那时候两三天才能完成任务，得到的报酬通常是 30～300，有时候甚至靠回答群友的问题领几块钱小红包。

实践是检验真理的唯一办法，我不去实操就不会知道自己的技术水平到了哪一个层次，就不会查漏补缺，接兼职就是我磨炼自己技术水平的方法之一。

后来随着时间的推移，大概过了7个月，我觉得我可以算得上初级爬虫工程师了，接的都是1000以上的兼职。但是接兼职已经无法满足自己的技术增长需要了，于是我在智联还有前程无忧找了一些招爬虫或 Python 研发的公司，投了简历。三天内，接到了 5 个面试，然后也顺利的找到了一份爬虫组长的工作。

工作期间，我们爬虫组的任务就是完成技术负责人分配的数据爬取任务，目标分为网站和 APP两大类。我们公司是体育行业，所以数据的变动是常有的事，这就要求爬虫组能够高频的爬取数据。

为了省事，我参考 Scrapyd 和 Celery，用 Django 编写了一套支持 Crontab 规则的调度平台，这样我们编写的爬虫就可以集中在这个调度平台上进行管理。

在反爬虫方面，对于那些用 javascript 保护数据的网站，我们最开始采取的是 Selenium 或者 Splash 这种自动渲染工具来应对。但后来考虑到高频、时效性和资源占用等问题，便硬着头皮去解目标网站中的 JS 算法，再用 Python 模拟实现同样的算法。

这样，将爬虫的爬取速度和资源占用都调整到了最优的状态。

我认为我进入了技术领域，就应该踏踏实实的呆在这个领域里，想办法扎根。

快速学习的方法

对于转行的朋友，或者刚接触 IT 技术的朋友来说，最重要的是两件事：

• 如何保持专注，能够坚持
• 找到快速学习的方法

第一件事其实并不难，保持专注并能够坚持的原因通常有二：有经济收入或者极大的兴趣爱好。纵观我的成长经历，其实这也是我坚持下来的原因。学习之初，完全是出于兴趣和转行的压力。

在前三个月的阶段，有一些小小的收入也是支撑我继续前行的主要原因。第二件事，找到快速学习的方法。我可以说，我的进步速度非常快，而且很稳固。

我深深的知道**“浮沙之上难驻高台”**的道理，所以我在学习的过程中，通过写文章来巩固所学，并且我只专注于一个领域（爬虫）。Python 可以发展的方向非常多，例如 WEB、爬虫、数据分析和深度学习，我自知想要扎根就必须专注一个领域。

我从最初的网络请求、网页解析到数据存储，爬虫部署调度，再到异步、多线程多进程、去重和增量，甚至是反爬虫的研究，都属于爬虫这个领域。

为了保持专注，我改变了我的作息时间，从原来的“早上八九点起床，凌晨一两点睡”改成了“早上六七点起，晚上十一点睡”。周末亦是如此，早睡早起使我有充沛的精力保持工作和学习。

选好某个领域，并保持足够的时间后，能够让人快速进步的因素还有：读源码，造轮子。

读源码可以让我们从更高的的角度理解程序的设计，并学到很多平时难以见到的骚操作。而造轮子，则是考验我们将知识转换成代码的能力。

我读/研究过源码的项目有：

• Scrapyd
• Scrapy
• Celery
• Gerapy
• SpiderKeeper
• SpiderWeb
• WebSockets
• WebsocketClient
• Parsel
• apscheduler
• Job_Spider，Rust 语言编写的定时任务库

这里有个建议，读源码、查资料的时候我们必定会用到搜索引擎，搜索引擎列出的文章并不一定是准确的。有些文章甚至是缺头缺尾，所以最好是直接翻官方文档或者找一些知名作者写的文章来学习。

学习资源推荐

学习资源是学习质量和速度的保证，因此找到高质量的学习资源对我们来说也是非常重要的。以下列出的学习资源不分排名，都是好资源：

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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