Business Process

Posted 2022-11-03 david_lv

（1）RPA：流程自动化

我国不少行业，是有行业无产业：一个企业麻雀虽小五脏俱全，产供销研售后都做了。一个行业中有N多家这样的企业，这就叫有行业无产业。

因为习惯了产供销研售后都自己搞，所以也就没想过和别人对接什么，所以做的产品往往没有预先设计开放接口。

真要遇到必须多个供应商的产品之间互相集成了，那没有开放接口怎么办？只能通过在UI界面层搞事。一般使用RPA来做数据复制或者数据对比校对。

（2）Workflow：审批工作流

Workflow，咱们一般叫做审批工作流。

做的简单的审批工作流，一般就是表单中手工填写好数据，然后按预设好级别审批流程一道道往下审批，要么通过要么打回。更复杂一些的审批流程还有代签（如领导不使用系统而让秘书代理），或者说会签（多个人一起审批通过才能往下一道审批流程走）。

再复杂一些，就是从业务系统中取数据然后自动填充到对应的表单位置。

再复杂一些，在审批过程中还能根据业务系统中的数据进行自动化规则判断。

更复杂一些，那就是审批完还需要对业务系统中的数据或状态进行更新改写。

这一切，都是要直接增删改查数据库。这就是所谓的隐藏在审批工作流引擎背后的数据集成。

（3）大数据平台

现在很多企业都纷纷想上线大数据平台，其实企业也没有所谓的大数据，也不需要那么复杂的大数据平台。其实目的很简单，就是为了新老系统打通、新老系统的数据进行汇集。

过去整了一堆数据仓库、数据湖、大数据计算引擎等等，其实中国人本质需要的是一个大宽表，可以方便做数据汇集。所以我现在更推荐大家使用OLAP MPP数据库，如Clickhouse、Apache Doris，而不推荐大家使用Hadoop和Spark。

没办法啊，这么多UI层RPA集成、数据层集成，本质就是因为我国缺少开放API，所以大家想了各种姿势。

（4）业务流程挖掘

中国人不太分得清Workflow和Business Process。审批工作流和业务流程，反正都有“流”这个字，那么他们就是一个东西。嘿嘿嘿。认字认半边，白字先生。

所以我国虽然也产生了几家BPM厂商，但是最后都被逼成了Workflow厂商，做成了OA软件。

现在欧美又开始流行一个词叫：流程挖掘。这里的流程就是Business Process，而不是Workflow。

但是中国企业软件中一般只有Workflow，而很少有Business Process。

，要么存在于用户的脑子里，干什么动作就去软件中找相应的功能，干一个事需要123456步，那就去软件中分别找ABCDEFG功能去搞事。

要么，Business Process就被做了转换，从Process转变成了Logic。笨一点的软件，把业务流程都写死成Java代码了，业务处理方式一变就需要修改代码，这就是中国企业软件经常需要定制化开发的原因之一。其实根本不是定制化开发。而聪明一点的软件，改造成了角色、权限、业务参数、业务开关，可以配置，组合配置不同，跑出来的业务流程就不同。但是由于这些要素的组合方式太多，到底组合出来了个啥，是不是会走出一个奇怪的业务流程排列组合，天晓得。

中国人特别喜欢一个功能上处理N多事，美其名曰按场景。所以大家看到的美团京东天猫APP，每个页面都是花团锦簇的、满满当当的。

我们常常理解不了SAP为啥要那样设计系统，居然还有个Transcation Code，简称T Code。我随便复制几个：

• VL01N 创建交货 Create Delivery

• VL02N 更改交货 Change Delivery

• VL03N 显示交货 Display Delivery

• VL06O 查询销售订单 Query Sales Order

• VLSP 拆分发货单 Split Sales Order

• VL22 拆分发货单 Split Delivery

• VL09 取消发货过账 Cancel Goods Issue for Delivery Note

• VL10D STO发货单创建 Extended Mult. Processing Deliveries

• VKM5 对因信用控制冻结的发货单解冻 Block  Delivery

其实，每一个T Code背后，都有一个主函数，有明确的输入和输出。这就是天然的API。

就是因为是这样的设计思想，所以才有BPM引擎存在的必要：才需要BPM引擎把这一个个T Code功能串起来，进行后台自动化执行。所以才存在了流程挖掘这事。所以IBM在2004年推SOA是在推三个东西：SCA、SDO、BPEL。大家这下理解IBM当初的初衷了吧。

而中国不是这样的设计思想，只能走：UI层RPA集成、统一审批工作流Workflow集成、大数据层集成。

所以面对同样的问题，但设计思想和解决手法截然不同，因而导致了看似是一样，实则南辕北辙完全不同。