Spark: scala.MatchError (of class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spark: scala.MatchError (of class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在dataframe转为rdd
// 造源数据
val data = List( ("Jen","male",18))
val df = spark.createDataFrame(data)
import org.apache.spark.sql.Row
// dataframe转为rdd
val result = df.rdd.mapcase Row(name: String, age: Integer) => (name, age)
result.collect()
报错
Caused by: scala.MatchError: [Jen,male,18] (of class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema)
问题原因: 字段数量不一致,导致转化类型错误
改正:
以上是关于Spark: scala.MatchError (of class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
scala.MatchError:某个时间点之后的所有请求都为空