Python的一些日常高频写法，建议收藏备用！
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python的一些日常高频写法，建议收藏备用！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、 数字
1 求绝对值
绝对值或复数的模
In \\[1\\]: abs(\\-6)
Out\\[1\\]: 6
2 进制转化
十进制转换为二进制：
In \\[2\\]: bin(10)
Out\\[2\\]: '0b1010'
十进制转换为八进制：
In \\[3\\]: oct(9)
Out\\[3\\]: '0o11'
十进制转换为十六进制：
In \\[4\\]: hex(15)
Out\\[4\\]: '0xf'
3 整数和ASCII互转
十进制整数对应的ASCII字符
In \\[1\\]: chr(65)
Out\\[1\\]: 'A'
查看某个ASCII字符对应的十进制数
In \\[1\\]: ord('A')
Out\\[1\\]: 65
4 元素都为真检查
所有元素都为真，返回 True，否则为False
In \\[5\\]: all(\\[1,0,3,6\\])
Out\\[5\\]: False
In \\[6\\]: all(\\[1,2,3\\])
Out\\[6\\]: True
5 元素至少一个为真检查
至少有一个元素为真返回True，否则False
In \\[7\\]: any(\\[0,0,0,\\[\\]\\])
Out\\[7\\]: False
In \\[8\\]: any(\\[0,0,1\\])
Out\\[8\\]: True
6 判断是真是假
测试一个对象是True, 还是False.
In \\[9\\]: bool(\\[0,0,0\\])
Out\\[9\\]: True
In \\[10\\]: bool(\\[\\])
Out\\[10\\]: False
In \\[11\\]: bool(\\[1,0,1\\])
Out\\[11\\]: True
7 创建复数
创建一个复数
In \\[1\\]: complex(1,2)
Out\\[1\\]: (1+2j)
8 取商和余数
分别取商和余数
In \\[1\\]: divmod(10,3)
Out\\[1\\]: (3, 1)
9 转为浮点类型
In \\[1\\]: float(3)
Out\\[1\\]: 3.0
如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:
In \\[2\\]: float('a')
\\# ValueError: could not convert string to float: 'a'
10 转为整型
int(x, base =10) , x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。
In \\[1\\]: int('12',16)
Out\\[1\\]: 18
11 次幂
base为底的exp次幂，如果mod给出，取余
In \\[1\\]: pow(3, 2, 4)
Out\\[1\\]: 1
12 四舍五入
四舍五入，ndigits代表小数点后保留几位：
In \\[11\\]: round(10.0222222, 3)
Out\\[11\\]: 10.022
In \\[12\\]: round(10.05,1)
Out\\[12\\]: 10.1
13 链式比较
i \\= 3
print(1 < i < 3) \\# False
print(1 < i <= 3) \\# True
二、 字符串
14 字符串转字节
字符串转换为字节类型
In \\[12\\]: s \\= "apple"
In \\[13\\]: bytes(s,encoding\\='utf-8')
Out\\[13\\]: b'apple'
15 任意对象转为字符串
In \\[14\\]: i \\= 100
In \\[15\\]: str(i)
Out\\[15\\]: '100'
In \\[16\\]: str(\\[\\])
Out\\[16\\]: '\\[\\]'
In \\[17\\]: str(tuple())
Out\\[17\\]: '()'
16 执行字符串表示的代码
将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。
In \\[1\\]: s \\= "print('helloworld')"
In \\[2\\]: r \\= compile(s,"<string>", "exec")
In \\[3\\]: r
Out\\[3\\]: <code object <module\\> at 0x0000000005DE75D0, file "<string>", line 1>
In \\[4\\]: exec(r)
helloworld
17 计算表达式
将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
In \\[1\\]: s \\= "1 + 3 +5"
...: eval(s)
...:
Out\\[1\\]: 9
18 字符串格式化
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法。
In [104]: print("i am 0,age1".format("tom",18))
i am tom,age18
| 3.1415926 | :.2f | 3.14 | 保留小数点后两位 |
|---|---|---|---|
| 3.1415926 | :+.2f | +3.14 | 带符号保留小数点后两位 |
| -1 | :+.2f | -1.00 | 带符号保留小数点后两位 |
| 2.71828 | :.0f | 3 | 不带小数 |
| 5 | :0>2d | 05 | 数字补零 (填充左边, 宽度为2) |
| 5 | :x<4d | 5xxx | 数字补x (填充右边, 宽度为4) |
| 10 | :x<4d | 10xx | 数字补x (填充右边, 宽度为4) |
| 1000000 | :, | 1,000,000 | 以逗号分隔的数字格式 |
| 0.25 | :.2% | 25.00% | 百分比格式 |
| 1000000000 | :.2e | 1.00e+09 | 指数记法 |
| 18 | :>10d | ’ 18’ | 右对齐 (默认, 宽度为10) |
| 18 | :<10d | '18 ’ | 左对齐 (宽度为10) |
| 18 | :^10d | ’ 18 ’ | 中间对齐 (宽度为10) |
三、 函数
19 拿来就用的排序函数
排序：
In \\[1\\]: a \\= \\[1,4,2,3,1\\]
In \\[2\\]: sorted(a,reverse\\=True)
Out\\[2\\]: \\[4, 3, 2, 1, 1\\]
In \\[3\\]: a \\= \\['name':'xiaoming','age':18,'gender':'male','name':'
...: xiaohong','age':20,'gender':'female'\\]
In \\[4\\]: sorted(a,key\\=lambda x: x\\['age'\\],reverse\\=False)
Out\\[4\\]:
\\['name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male',
'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'\\]
20 求和函数
求和：
In \\[181\\]: a \\= \\[1,4,2,3,1\\]
In \\[182\\]: sum(a)
Out\\[182\\]: 11
In \\[185\\]: sum(a,10) #求和的初始值为10
Out\\[185\\]: 21
21 nonlocal用于内嵌函数中
关键词nonlocal常用于函数嵌套中，声明变量i为非局部变量；如果不声明，i+=1表明i为函数wrapper内的局部变量，因为在i+=1引用(reference)时,i未被声明，所以会报unreferenced variable的错误。
def excepter(f):
i \\= 0
t1 \\= time.time()
def wrapper():
try:
f()
except Exception as e:
nonlocal i
i += 1
print(f'e.args\\[0\\]: i')
t2 \\= time.time()
if i \\== n:
print(f'spending time:round(t2\\-t1,2)')
return wrapper
22 global 声明全局变量
先回答为什么要有global，一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享。有的伙伴可能会想这还不简单，这样写：
i \\= 5
def f():
print(i)
def g():
print(i)
pass
f()
g()
f和g两个函数都能共享变量i，程序没有报错，所以他们依然不明白为什么要用global.
但是，如果我想要有个函数对i递增，这样：
def h():
i += 1
h()
此时执行程序，bang, 出错了！抛出异常：UnboundLocalError，原来编译器在解释i+=1时会把i解析为函数h()内的局部变量，很显然在此函数内，编译器找不到对变量i的定义，所以会报错。
global就是为解决此问题而被提出，在函数h内，显式地告诉编译器i为全局变量，然后编译器会在函数外面寻找i的定义，执行完i+=1后，i`还为全局变量，值加1：
i \\= 0
def h():
global i
i += 1
h()
print(i)
23 交换两元素
def swap(a, b):
return b, a
print(swap(1, 0)) \\# (0,1)
24 操作函数对象
In \\[31\\]: def f():
...: print('i\\\\'m f')
...:
In \\[32\\]: def g():
...: print('i\\\\'m g')
...:
In \\[33\\]: \\[f,g\\]\\[1\\]()
i'm g
创建函数对象的list，根据想要调用的index，方便统一调用。
25 生成逆序序列
list(range(10,\\-1,\\-1)) \\# \\[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0\\]
第三个参数为负时，表示从第一个参数开始递减，终止到第二个参数(不包括此边界)
26 函数的五类参数使用例子
python五类参数：位置参数，关键字参数，默认参数，可变位置或关键字参数的使用。
def f(a,\\*b,c\\=10,\\*\\*d):
print(f'a:a,b:b,c:c,d:d')
默认参数c不能位于可变关键字参数d后.
调用f:
In \\[10\\]: f(1,2,5,width\\=10,height\\=20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:'width': 10, 'height': 20
可变位置参数b实参后被解析为元组(2,5);而c取得默认值10; d被解析为字典.
再次调用f:
In \\[11\\]: f(a\\=1,c\\=12)
a:1,b:(),c:12,d:
a=1传入时a就是关键字参数，b,d都未传值，c被传入12，而非默认值。
注意观察参数a, 既可以f(1),也可以f(a=1) 其可读性比第一种更好，建议使用f(a=1)。如果要强制使用f(a=1)，需要在前面添加一个星号:
def f(\\*,a,\\*\\*b):
print(f'a:a,b:b')
此时f(1)调用，将会报错：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
只能f(a=1)才能OK.
说明前面的*发挥作用，它变为只能传入关键字参数，那么如何查看这个参数的类型呢？借助python的inspect模块：
In \\[22\\]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a KEYWORD\\_ONLY
b VAR\\_KEYWORD
可看到参数a的类型为KEYWORD_ONLY，也就是仅仅为关键字参数。
但是，如果f定义为：
def f(a,\\*b):
print(f'a:a,b:b')
查看参数类型：
In \\[24\\]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a POSITIONAL\\_OR\\_KEYWORD
b VAR\\_POSITIONAL
可以看到参数a既可以是位置参数也可是关键字参数。
27 使用slice对象
生成关于蛋糕的序列cake1：
In \\[1\\]: cake1 \\= list(range(5,0,\\-1))
In \\[2\\]: b \\= cake1\\[1:10:2\\]
In \\[3\\]: b
Out\\[3\\]: \\[4, 2\\]
In \\[4\\]: cake1
Out\\[4\\]: \\[5, 4, 3, 2, 1\\]
再生成一个序列：
In \\[5\\]: from random import randint
...: cake2 \\= \\[randint(1,100) for \\_ in range(100)\\]
...: \\# 同样以间隔为2切前10个元素，得到切片d
...: d \\= cake2\\[1:10:2\\]
In \\[6\\]: d
Out\\[6\\]: \\[75, 33, 63, 93, 15\\]
你看，我们使用同一种切法，分别切开两个蛋糕cake1,cake2. 后来发现这种切法极为经典，又拿它去切更多的容器对象。
那么，为什么不把这种切法封装为一个对象呢？于是就有了slice对象。
定义slice对象极为简单，如把上面的切法定义成slice对象：
perfect\\_cake\\_slice\\_way \\= slice(1,10,2)
#去切cake1
cake1\\_slice \\= cake1\\[perfect\\_cake\\_slice\\_way\\]
cake2\\_slice \\= cake2\\[perfect\\_cake\\_slice\\_way\\]
In \\[11\\]: cake1\\_slice
Out\\[11\\]: \\[4, 2\\]
In \\[12\\]: cake2\\_slice
Out\\[12\\]: \\[75, 33, 63, 93, 15\\]
与上面的结果一致。
对于逆向序列切片，slice对象一样可行：
a \\= \\[1,3,5,7,9,0,3,5,7\\]
a\\_ \\= a\\[5:1:\\-1\\]
named\\_slice \\= slice(5,1,\\-1)
a\\_slice \\= a\\[named\\_slice\\]
In \\[14\\]: a\\_
Out\\[14\\]: \\[0, 9, 7, 5\\]
In \\[15\\]: a\\_slice
Out\\[15\\]: \\[0, 9, 7, 5\\]
频繁使用同一切片的操作可使用slice对象抽出来，复用的同时还能提高代码可读性。
28 lambda 函数的动画演示
有些读者反映，lambda函数不太会用，问我能不能解释一下。
比如，下面求这个 lambda函数：
def max\\_len(\\*lists):
return max(\\*lists, key\\=lambda v: len(v))
有两点疑惑：
-
参数
v的取值？ -
lambda函数有返回值吗？如果有，返回值是多少？
调用上面函数，求出以下三个最长的列表：
r \\= max\\_len(\\[1, 2, 3\\], \\[4, 5, 6, 7\\], \\[8\\])
print(f'更长的列表是r')
结论：
-
参数v的可能取值为
*lists，也就是tuple的一个元素。 -
lambda函数返回值，等于lambda v冒号后表达式的返回值。
四、 数据结构
29 转为字典
创建数据字典
In \\[1\\]: dict()
Out\\[1\\]:
In \\[2\\]: dict(a\\='a',b\\='b')
Out\\[2\\]: 'a': 'a', 'b': 'b'
In \\[3\\]: dict(zip(\\['a','b'\\],\\[1,2\\]))
Out\\[3\\]: 'a': 1, 'b': 2
In \\[4\\]: dict(\\[('a',1),('b',2)\\])
Out\\[4\\]: 'a': 1, 'b': 2
30 冻结集合
创建一个不可修改的集合。
In \\[1\\]: frozenset(\\[1,1,3,2,3\\])
Out\\[1\\]: frozenset(1, 2, 3)
因为不可修改，所以没有像set那样的add和pop方法
31 转为集合类型
返回一个set对象，集合内不允许有重复元素：
In \\[159\\]: a \\= \\[1,4,2,3,1\\]
In \\[160\\]: set(a)
Out\\[160\\]: 1, 2, 3, 4
32 转为切片对象
class slice(start, stop[, step])
返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象，它让代码可读性、可维护性变好。
In \\[1\\]: a \\= \\[1,4,2,3,1\\]
In \\[2\\]: my\\_slice\\_meaning \\= slice(0,5,2)
In \\[3\\]: a\\[my\\_slice\\_meaning\\]
Out\\[3\\]: \\[1, 2, 1\\]
33 转元组
tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型
In \\[16\\]: i\\_am\\_list \\= \\[1,3,5\\]
In \\[17\\]: i\\_am\\_tuple \\= tuple(i\\_am\\_list)
In \\[18\\]: i\\_am\\_tuple
Out\\[18\\]: (1, 3, 5)
五、 类和对象
34 是否可调用
检查对象是否可被调用
In \\[1\\]: callable(str)
Out\\[1\\]: True
In \\[2\\]: callable(int)
Out\\[2\\]: True
In \\[18\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...
In \\[19\\]: xiaoming \\= Student('001','xiaoming')
In \\[20\\]: callable(xiaoming)
Out\\[20\\]: False
如果能调用xiaoming(), 需要重写Student类的__call__方法：
In \\[1\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...: def \\_\\_call\\_\\_(self):
...: print('I can be called')
...: print(f'my name is self.name')
...:
In \\[2\\]: t \\= Student('001','xiaoming')
In \\[3\\]: t()
I can be called
my name is xiaoming
35 ascii 展示对象
调用对象的 __repr__ 方法，获得该方法的返回值，如下例子返回值为字符串
\\>>> class Student():
def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
self.id \\= id
self.name \\= name
def \\_\\_repr\\_\\_(self):
return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
调用：
\\>>> xiaoming \\= Student(id\\='1',name\\='xiaoming')
\\>>> xiaoming
id \\= 1, name \\= xiaoming
\\>>> ascii(xiaoming)
'id = 1, name = xiaoming'
36 类方法
classmethod 装饰器对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
In \\[1\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...: @classmethod
...: def f(cls):
...: print(cls)
37 动态删除属性
删除对象的属性
In \\[1\\]: delattr(xiaoming,'id')
In \\[2\\]: hasattr(xiaoming,'id')
Out\\[2\\]: False
38 一键查看对象所有方法
不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。
In \\[96\\]: dir(xiaoming)
Out\\[96\\]:
\\['\\_\\_class\\_\\_',
'\\_\\_delattr\\_\\_',
'\\_\\_dict\\_\\_',
'\\_\\_dir\\_\\_',
'\\_\\_doc\\_\\_',
'\\_\\_eq\\_\\_',
'\\_\\_format\\_\\_',
'\\_\\_ge\\_\\_',
'\\_\\_getattribute\\_\\_',
'\\_\\_gt\\_\\_',
'\\_\\_hash\\_\\_',
'\\_\\_init\\_\\_',
'\\_\\_init\\_subclass\\_\\_',
'\\_\\_le\\_\\_',
'\\_\\_lt\\_\\_',
'\\_\\_module\\_\\_',
'\\_\\_ne\\_\\_',
'\\_\\_new\\_\\_',
'\\_\\_reduce\\_\\_',
'\\_\\_reduce\\_ex\\_\\_',
'\\_\\_repr\\_\\_',
'\\_\\_setattr\\_\\_',
'\\_\\_sizeof\\_\\_',
'\\_\\_str\\_\\_',
'\\_\\_subclasshook\\_\\_',
'\\_\\_weakref\\_\\_',
'name'\\]
39 动态获取对象属性
获取对象的属性
In \\[1\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
In \\[2\\]: xiaoming \\= Student(id\\='001',name\\='xiaoming')
In \\[3\\]: getattr(xiaoming,'name') \\# 获取xiaoming这个实例的name属性值
Out\\[3\\]: 'xiaoming'
40 对象是否有这个属性
In \\[1\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
In \\[2\\]: xiaoming \\= Student(id\\='001',name\\='xiaoming')
In \\[3\\]: hasattr(xiaoming,'name')
Out\\[3\\]: True
In \\[4\\]: hasattr(xiaoming,'address')
Out\\[4\\]: False
41 对象门牌号
返回对象的内存地址
In \\[1\\]: id(xiaoming)
Out\\[1\\]: 98234208
42 isinstance
判断_object_是否为类_classinfo_的实例，是返回true
In \\[1\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
In \\[2\\]: xiaoming \\= Student(id\\='001',name\\='xiaoming')
In \\[3\\]: isinstance(xiaoming,Student)
Out\\[3\\]: True
43 父子关系鉴定
In \\[1\\]: class undergraduate(Student):
...: def studyClass(self):
...: pass
...: def attendActivity(self):
...: pass
In \\[2\\]: issubclass(undergraduate,Student)
Out\\[2\\]: True
In \\[3\\]: issubclass(object,Student)
Out\\[3\\]: False
In \\[4\\]: issubclass(Student,object)
Out\\[4\\]: True
如果class是classinfo元组中某个元素的子类，也会返回True
In \\[1\\]: issubclass(int,(int,float))
Out\\[1\\]: True
44 所有对象之根
object 是所有类的基类
In \\[1\\]: o \\= object()
In \\[2\\]: type(o)
Out\\[2\\]: object
45 创建属性的两种方式
返回 property 属性，典型的用法：
class C:
def \\_\\_init\\_\\_(self):
self.\\_x \\= None
def getx(self):
return self.\\_x
def setx(self, value):
self.\\_x \\= value
def delx(self):
del self.\\_x
\\# 使用property类创建 property 属性
x \\= property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：
class C:
def \\_\\_init\\_\\_(self):
self.\\_x \\= None
@property
def x(self):
return self.\\_x
@x.setter
def x(self, value):
self.\\_x \\= value
@x.deleter
def x(self):
del self.\\_x
46 查看对象类型
class type(name, bases, dict)
传入一个参数时，返回 object 的类型：
In \\[1\\]: class Student():
...: def \\_\\_init\\_\\_(self,id,name):
...: self.id \\= id
...: self.name \\= name
...: def \\_\\_repr\\_\\_(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...:
In \\[2\\]: xiaoming \\= Student(id\\='001',name\\='xiaoming')
In \\[3\\]: type(xiaoming)
Out\\[3\\]: \\_\\_main\\_\\_.Student
In \\[4\\]: type(tuple())
Out\\[4\\]: tuple
47 元类
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 都是学生，这类群体叫做 Student.
Python 定义类的常见方法，使用关键字 class
In \\[36\\]: class Student(object):
...: pass
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 是类的实例，则：
xiaoming \\= Student()
xiaohong \\= Student()
xiaozhang \\= Student()
创建后，xiaoming 的 __class__ 属性，返回的便是 Student类
In \\[38\\]: xiaoming.\\_\\_class\\_\\_
Out\\[38\\]: \\_\\_main\\_\\_.Student
问题在于，Student 类有 __class__属性，如果有，返回的又是什么？
In \\[39\\]: xiaoming.\\_\\_class\\_\\_.\\_\\_class\\_\\_
Out\\[39\\]: type
哇，程序没报错，返回 type
那么，我们不妨猜测：Student 类，类型就是 type
换句话说，Student类就是一个对象，它的类型就是 type
所以，Python 中一切皆对象，类也是对象
Python 中，将描述 Student 类的类被称为：元类。
按照此逻辑延伸，描述元类的类被称为：元元类，开玩笑了~ 描述元类的类也被称为元类。
聪明的朋友会问了，既然 Student 类可创建实例，那么 type 类可创建实例吗？如果能，它创建的实例就叫：类 了。你们真聪明！
说对了，type 类一定能创建实例，比如 Student 类了。
In \\[40\\]: Student \\= type('Student',(),)
In \\[41\\]: Student
Out\\[41\\]: \\_\\_main\\_\\_.Student
它与使用 class 关键字创建的 Student 类一模一样。
Python 的类，因为又是对象，所以和 xiaoming，xiaohong 对象操作相似。支持：
-
赋值
-
拷贝
-
添加属性
-
作为函数参数
In \\[43\\]: StudentMirror \\= Student \\# 类直接赋值 # 类直接赋值
In \\[44\\]: Student.class\\_property \\= 'class\\_property' \\# 添加类属性
In \\[46\\]: hasattr(Student, 'class\\_property')
Out\\[46\\]: True
元类，确实使用不是那么多，也许先了解这些，就能应付一些场合。就连 Python 界的领袖 Tim Peters 都说：
“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。
六、工具
48 枚举对象
返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。
In \\[1\\]: s \\= \\["a","b","c"\\]
...: for i ,v in enumerate(s,1):
...: print(i,v)
...:
1 a
2 b
3 c
49 查看变量所占字节数
In \\[1\\]: import sys
In \\[2\\]: a \\= 'a':1,'b':2.0
In \\[3\\]: sys.getsizeof(a) \\# 占用240个字节
Out\\[3\\]: 240
50 过滤器
在函数中设定过滤条件，迭代元素，保留返回值为True的元素：
In \\[1\\]: fil \\= filter(lambda x: x\\>10,\\[1,11,2,45,7,6,13\\])
In \\[2\\]: list(fil)
Out\\[2\\]: \\[11, 45, 13\\]
51 返回对象的哈希值
返回对象的哈希值，值得注意的是自定义的实例都是可哈希的，list, dict, set等可变对象都是不可哈希的(unhashable)
In \\[1\\]: hash(xiaoming)
Out\\[1\\]: 6139638
In \\[2\\]: hash(\\[1,2,3\\])
\\# TypeError: unhashable type: 'list'
52 一键帮助
返回对象的帮助文档
In \\[1\\]: help(xiaoming)
Help on Student in module \\_\\_main\\_\\_ object:
class Student(builtins.object)
| Methods defined here:
|
| \\_\\_init\\_\\_(self, id, name)
|
| \\_\\_repr\\_\\_(self)
|
| Data descriptors defined here:
|
| \\_\\_dict\\_\\_
| dictionary for instance variables (if defined)
|
| \\_\\_weakref\\_\\_
| list of weak references to the object (if defined)
53 获取用户输入
获取用户输入内容
In \\[1\\]: input()
aa
Out\\[1\\]: 'aa'
54 创建迭代器类型
使用iter(obj, sentinel), 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即终止)
In \\[1\\]: lst \\= \\[1,3,5\\]
In \\[2\\]: for i in iter(lst):
...: print(i)
...:
1
3
5
In \\[1\\]: class TestIter(object):
...: def \\_\\_init\\_\\_(self):
...: self.l\\=\\[1,3,2,3,4,5\\]
...: self.i\\=iter(self.l)
...: def \\_\\_call\\_\\_(self): #定义了\\_\\_call\\_\\_方法的类的实例是可调用的
...: item \\= next(self.i)
...: print ("\\_\\_call\\_\\_ is called,fowhich would return",item)
...: return item
...: def \\_\\_iter\\_\\_(self): #支持迭代协议(即定义有\\_\\_iter\\_\\_()函数)
...: print ("\\_\\_iter\\_\\_ is called!!")
...: return iter(self.l)
In \\[2\\]: t \\= TestIter()
In \\[3\\]: t() \\# 因为实现了\\_\\_call\\_\\_，所以t实例能被调用
\\_\\_call\\_\\_ is called,which would return 1
Out\\[3\\]: 1
In \\[4\\]: for e in TestIter(): \\# 因为实现了\\_\\_iter\\_\\_方法，所以t能被迭代
...: print(e)
...:
\\_\\_iter\\_\\_ is called!!
1
3
2
3
4
5
55 打开文件
返回文件对象
In \\[1\\]: fo \\= open('D:/a.txt',mode\\='r', encoding\\='utf-8')
In \\[2\\]: fo.read()
Out\\[2\\]: '\\\\ufefflife is not so long,\\\\nI use Python to play.'
mode取值表：
| 字符 | 意义 |
|---|---|
'r' | 读取（默认） |
'w' | 写入，并先截断文件 |
'x' | 排它性创建，如果文件已存在则失败 |
'a' | 写入，如果文件存在则在末尾追加 |
'b' | 二进制模式 |
't' | 文本模式（默认） |
'+' | 打开用于更新（读取与写入） |
56 创建range序列
-
range(stop)
-
range(start, stop[,step])
生成一个不可变序列：
In \\[1\\]: range(11)
Out\\[1\\]: range(0, 11)
In \\[2\\]: range(0,11,1)
Out\\[2\\]: range(0, 11)
57 反向迭代器
In \\[1\\]: rev \\= reversed(\\[1,4,2,3,1\\])
In \\[2\\]: for i in rev:
...: print(i)
...:
1
3
2
4
1
58 聚合迭代器
创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：
In \\[1\\]: x \\= \\[3,2,1\\]
In \\[2\\]: y \\= \\[4,5,6\\]
In \\[3\\]: list(zip(y,x))
Out\\[3\\]: \\[(4, 3), (5, 2), (6, 1)\\]
In \\[4\\]: a \\= range(5)
In \\[5\\]: b \\= list('abcde')
In \\[6\\]: b
Out\\[6\\]: \\['a', 'b', 'c', 'd', 'e'\\]
In \\[7\\]: \\[str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)\\]
Out\\[7\\]: \\['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4'\\]
59 链式操作
from operator import (add, sub)
def add\\_or\\_sub(a, b, oper):
return (add if oper \\== '+' else sub)(a, b)
add\\_or\\_sub(1, 2, '-') \\# -1
60 对象序列化
对象序列化，是指将内存中的对象转化为可存储或传输的过程。很多场景，直接一个类对象，传输不方便。
但是，当对象序列化后，就会更加方便，因为约定俗成的，接口间的调用或者发起的 web 请求，一般使用 json 串传输。
实际使用中，一般对类对象序列化。先创建一个 Student 类型，并创建两个实例。
class Student():
def \\_\\_init\\_\\_(self,\\*\\*args):
self.ids \\= args\\['ids'\\]
self.name \\= args\\['name'\\]
self.address \\= args\\['address'\\]
xiaoming \\= Student(ids \\= 1,name \\= 'xiaoming',address \\= '北京')
xiaohong \\= Student(ids \\= 2,name \\= 'xiaohong',address \\= '南京')
导入 json 模块，调用 dump 方法，就会将列表对象 [xiaoming,xiaohong]，序列化到文件 json.txt 中。
import json
with open('json.txt', 'w') as f:
json.dump(\\[xiaoming,xiaohong\\], f, default\\=lambda obj: obj.\\_\\_dict\\_\\_, ensure\\_ascii\\=False, indent\\=2, sort\\_keys\\=True)
生成的文件内容，如下：
\\[
"address":"北京",
"ids":1,
"name":"xiaoming"
,
"address":"南京",
"ids":2,
"name":"xiaohong"
\\]
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