Matlab基于k近邻算法实现多分类预测（源码可直接替换数据）

Posted 2022-10-12 敲代码两年半的练习生

【Matlab】基于k近邻算法实现多分类预测（源码可直接替换数据）

• • 1.算法简介
  • • 1.1 算法原理
    • 1.2 算法优点
    • 1.3 算法缺点
    • 1.4 算法步骤
  • 2.测试数据集
  • 3.替换数据
  • 4.函数说明
  • • 4.1 文件结构
    • 4.2 文件函数
  • 5.混淆矩阵
  • 6.对比结果
  • 7.代码及注释
  • 8.参考文献

1.算法简介

1.1 算法原理

k近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

1.2 算法优点