别再推荐使用 jsoncpp 了

Posted 2023-02-22 C+G

文章目录

• • 事件起因
  • 为什么不推荐jsoncpp
  • json解析如何优化性能

事件起因

今天刷视频看到一位大佬写的json解析库的性能超群，秒杀了一众 json 解析库，其中包括我比较喜欢的 nlohmann json 库，这个库在他的测试中性能垫底，我曾写过一个 json 解析库，性能的对比对象就是这个库，我记得是略有不如。所以我第一时间想到的是不是测试有问题，nlohmann json 不可能这么慢啊，明明用到了大量模板的魔法😨，然后我就亲自把 nlohmann json 和 jsoncpp 以及大佬的库都测了一遍。

为什么不推荐jsoncpp

如果有用过 jsoncpp 的，以及其他语言的json库的，我觉得都会认为 jsoncpp 的api也太难用了吧。。。

但是如果这一切都是为了性能，那么还是有选择余地的，但如果 jsoncpp 的复杂并没有带来实质性的性能提升，那么我们为什么不用更简单好用性能也更佳的 nlohmann json 呢？

以下为测试源码：Timer类用于计时

#include "time.hpp"
#include <iostream>
#include <filesystem>
#include <fstream>
using namespace std;
#include "nlohmann/json.hpp"
using json_nl = nlohmann::json;

#include"json/json.h"
using Value = Json::Value;
using Reader = Json::Reader;

#include "Json.h"

#include "my-json/Parser.h"
using my_parser = json::Parser;

//用于调整测试和验证文件的路径
#define BASE_DIR  "../../"

//输出到valid.json文件方便查看验证是否解析正确
void outPutValidJson(std::string const& src)
  auto ofs = ofstream(BASE_DIR"valid.json");
  ofs<<src;


//获取用于测试的json数据
std::string getSourceString()
  auto ifs = ifstream(BASE_DIR"test.json");
  if(ifs)
    return stringistreambuf_iterator<char>(ifs),istreambuf_iterator<char>();
  
  return ;


//测试yaziJson的表现
void testYaziJson()

  //get src string
  auto data = getSourceString();
  yazi::json::Json json;
  //start bench
  
    Timer t;
    json.parse(data);
  
  //valid string
  outPutValidJson(json.str());


//测试nlohmannJson的表现
void testNlohmannJson()

   //get src string
  auto data = getSourceString();
  json_nl j;
  //start bench
  
    Timer t;
    j = std::move(json_nl::parse(data));
  
  //valid string
  outPutValidJson(j.dump());


//测试jsoncpp的表现
void testJsonCpp()
  //get src string
  auto data = getSourceString();
  Value j;
  Reader r;
  //start bench
  
    Timer t;
    if(!r.parse(data,j))
      std::cerr<<"jsoncpp 出错";
      return;
    
  
  //valid string
  outPutValidJson(j.toStyledString());


//测试我的json解析库的表现
void testMyJson()
    //get src string
  auto data = getSourceString();
  json::JObject j;
  //start bench
  
    Timer t;
    j = std::move(my_parser::FromString(data));
  
  //valid string
  outPutValidJson(j.to_string());


int main()


  for(int i=0;i<10;i++)
    testYaziJson();
    testMyJson();
    testJsonCpp();
    testNlohmannJson();
    std::cout<<"-----------------------"<<std::endl;
  

代码仓库：bench_json4cpp

平均10次结果：

yazi-json: 482 us (0.482000 ms) 

my-json: 518 us (0.518000 ms) 

json-cpp: 1046 us (1.046000 ms) 

nlohmann-json: 884 us (0.884000 ms)

大佬写的那个库确实是最快的，但是最慢的不是 nlohmann json， 而是 jsoncpp。而且差距也没有大佬视频里面那么大，两倍的差距而已，这对于一个浅拷贝和深拷贝的性能差距是很正常的。我估计大佬那里测试的时候没开 release 优化(对应 g++ -o3 优化，看了源码，果然大佬是直接写 makefile 里面的 flag 用的 -o2 优化)，那么他视频里的性能差距就很正常了，因为在没开 release 优化的前提下，某个库如果大量用到 STL 以及元模板编程的时候，STL 会拖后腿，而元模板也没法发挥最大效用。所以最终用于生产开 release 是很有必要的。

举个简单的例子：在大家的印象中 make_unique 或 make_shared 创建智能指针会优化减少一次拷贝，那么相比直接 new 对象性能肯定会更好，你可以试试，实际测试中如果是 debug 情况下，直接 new 大概率会更快，但是切到 release 模式两者效率都有进步，但 make 系列函数调用的优化会更多。

json解析如何优化性能

C++ json解析的性能瓶颈就在于 std::string 等STL容器默认的拷贝行为，一个简单粗暴的优化方式就是通过传指针的方式而不是传值的方式，但是这样外界就需要来管理内存了，否则会产生内存泄漏等问题。前面那个大佬写的库处理方式就是这样的。

熟悉cpp的朋友，大概率想到避免拷贝的方式就是移动，只要强制对象只能移动不能拷贝就行了。

洞察我之前写的 json 解析库，发现还有一个地方经常需要拷贝，而且还没法避免。string 类型的 substr 方法，所以我换成了string_view。这样在内部使用的内存和外界就一致了，这就需要用户确保这个内存不会被修改或回收。传入字符串进行解析很明显不应该拥有所有权，即便拥有也应该把外界的内存移动进来，所以采取string_view则是不拥有所有权的方式优化。同时还有个好处就是兼容了C-style字符串。

具体实现代码：my-json