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Posted 2022-09-28 青春无敌美少

最近面试，关于数据库的一些高频问题

• 1.聚簇索引与非聚簇索引的区别
• 2.数据库引擎
• • 1).InnoDB引擎
  • 2). MYISAM引擎
• 3.数据库回表
• • 1)如何避免回表
• 4.having和where 的区别
• 5.数据库常用语句
• • 1).增
  • 2).删
  • 3).查
  • 4).改

1.聚簇索引与非聚簇索引的区别

聚簇索引：将索引与数据放在一起，当找到索引后，也就找到对应的数据了。每张表只能建立一个聚簇索引，但是该索引可以包含多个列（一般使用的是主键等不经常更新的列）。
非聚簇索引：数据储存于索引分开，叶节点指向了对应的数据行。

2.数据库引擎

1).InnoDB引擎

支持行级锁，支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制，支持MVCC。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

2). MYISAM引擎

和InnoDB相比，只支持表级锁，其他都不支持，插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。

3.数据库回表

我们如果直接用主键查找，用的是聚集索引，能找到全部的数据。如果我们是用非聚集索引查找，如果索引里不包含全部要查找的字段，则需要根据索引叶子节点存的主键值，再到聚集索引里查找需要的字段，这个过程也叫做回表。

1)如何避免回表

因为如果用到了回表，就需要二次查询的过程，效率肯定更慢，很简单，回表是因为要查询的字段在非聚集索引里没有，所以在满足需求的情况下，我们尽量使非聚集索引里有要查询的索引字段。
在查询时，可以尽量用聚集索引来查（也就是用主键来查询），或者根据业务需求，建好的索引，满足索引查询字段。但是实际业务中，很难建立一个索引就能满足所有查询要求，所以，正常情况，回表也没事，只要能用到索引也能大大加快查询速度。

4.having和where 的区别

having筛选字段必须在select中出现，大多数情况下和group by一起使用，对分组后的结果进行进一步筛选。
where使用在分组之前，根据条件从表中筛选出数据。
使用顺序：where group by having
eg：
select __ from table group by role having 条件

5.数据库常用语句

1).增

insert into table values( , );

2).删

delect from table where 条件;

3).查

select * from table where 条件1 group by 属性 having 条件2;
先执行where进行筛选，然后在group by ，最后having筛选。

4).改

update table set 修改属性值 where 条件;