给计算机专业新生的一些学习建议

Posted 2022-09-26 adventure.Li

一、个人介绍

老学长是一个从双非本科（南信大，计算机也还行，专业也有不少大佬，但比例还是少数）考研至南京大学的过来人，虽然还没正式进入过工作，但是对于考研、春招面试等还是有了丰富的经历。最近，刚上完一周研究生的课程，梳理回望过去并规划未来，有些感悟，因此想在此分享一些经验给刚上计算机的同学们。关于我的更多介绍可以见我的github，欢迎stars。

二、明确方向

对于刚进大学的同学，大多数人还处于兴奋期，想着如何在大学玩儿、谈恋爱等，可有些同学已经开始自学编程语言和计算机基础、准备加入ACM，了解企业实习等事情。那么计算机的方向有哪些呢？

• 保研（专业成绩+本科学校+竞赛、论文+项目+其他）
• 考研（择校+坚持+专业课成绩+项目）
• 就业（学校+技术+项目+算法+其他）
• 出国（专业课成绩/绩点+学校+竞赛、论文+雅思/托福）

刚进大学，对于这些肯定还是十分模糊的。学长给出的建议 玩着学，学着玩，多去探索、多去折腾，发现自己适合、热爱的、擅长的。但核心一定要记住以下几点：

• 努力学习计算机基础（关于计算机基础的学习路线网上有许多，也可以参考我的一些建议学习路径）
• 考好期末考试，千万不要挂科（我曾因为记错考试时间而重修，会浪费时间精力，也会影响保研和奖学金等）
• 在保证以上两条情况下，可去精通学习一门编程语言，然后去做一些有趣的小项目，拥有编程则拥有全世界。

如果觉得自己基础和编程语言能力差不多了，那你就可以开始搞事情了；你可以去主动联系院校老师做项目\\科研，可以广泛去参加竞赛（ACM、蓝桥杯、程序设计竞赛、软件杯等）、也可以直接去GitHub找开源项目学习成长，甚至还可以尝试找实习（但不推荐过早去找，基础不牢地动山摇）。

三、一些工具

1. 计划总结软件

• Excel表：二维表格十分方便去细化每天或每周的计划，做任何事情都需要先规划，明确目标在进行细化目标和任务，这样更好地去完成、执行。
  
• XMIND：进行梳理、思考、联系、总结，知识的建立即是神经突触的连接，发生联系，而人的社会熟悉也是关系，因此理清关系则是掌握知识的关键，而思维导图则很好地帮助完成此项工作。
  

2. 笔记类软件（一定要养成做笔记的习惯，方便后续整理思考）
   Notion：支持MarkDown语法，也方便Web在线、手机上进行整理阅读，十分方便，极力推荐！注意命名的规范和目录的整理，让自己体系脉络更清晰。（缺点，不支持全文检索）
   
   OneNote：微软的一个笔记软件，不方便支持共享、手机的操作，也不是MD语法，不方便一种通用。但是整体层次感更舒服。
   
3. 刷题类网站

• 牛客网（除了找面经，还可以进行一些计算机基础知识刷题来检验自己的掌握情况）
• 力扣（刷算法题，认准力扣就好了，面试时推荐可以先看 代码随想录）

4. 项目学习

• GitHub：GitHub是真心强大，里面有很多的大神以及优质开源项目；建议常逛。
• Gitee：码云，国内版代码仓库

5. 网课学习资源

• B站
• MOOC

在时间充裕的情况下，建议多啃经典黑皮书，网课的学习辅助理解。

四、 计算机基础

1. 计算机组成及数电、模电

• 认识计算机系统组成构成（硬件+软件）

• 认识数据、信息如何在计算机通过数字系统表示（二进制）

• 认识存储（存储器的层次及原理）、缓存，解决数据的存储、保存

• 认识计算（指令系统、CPU的组成和原理）

• 认识计算机内部的通信（寻址、总线、IO）

推荐：
（1）CSAPP 深入理解计算机系统：比较全面地介绍了计算机系统的构成、程序如何运行及通信，进阶好书
（2）麻省理工学院机组网课：从信息、数据、数电基础到存储、CPU等讲解，比较基础、全面
（3）计算机组成：硬件、软件接口：更加详细地介绍软件和硬件的组成

2. 操作系统

• 认识操作系统的概念和作用

• 学习并发化：进程、线程管理，状态机、死锁、锁、信号量。可结合Java的并发学习，涉及内存模型管理（一致性问题，分布式）

• 学习虚拟化技术：内存管理、虚存、缓存，可结合机组的存储部分

• 学习持久化技术：文件管理、磁盘管理

• 学完之后，可深入分析JVM和MSYQL的体系结构设计和原理

推荐：
（1）JYY南大网课
（2）现代操作系统
（3）学完之后，可进行Linux相关的深入学习，例如Unix经典入门、深入LInux

3. 数据库

• 学习数据库的概念和作用（关系代数、数据库模型等）

• 学习SQL的基本使用和高级使用、过程式存储SQL

• 学习数据库的表、模型设计，了解相关的设计范式

• 数据仓库，学习了解常用的数据库
  非关系型：Redis、MongoDB、Memcached
  关系型：mysql、Oracle
  大数据相关的存储：HDFS、

• 学习MYSQL：深入MYSQL的执行引擎、体系结构（SQL的解析，优化等）、性能与优化

推荐
（1）数据库概论
（2）高性能MYSQL

4. 计算机网络

• 学习基本的网络模型，通信的过程
• 掌握并熟悉TCP、IP，HTTP
• 清楚网络的连接过程，理解cookie、session等作用

推荐
（1）网络是怎么连接的
（2）计算机网络基础（谢希仁）
（3）计算机网络：自顶向下
（4）HTTP权威指南
（5）Unix编程
学习时，可结合Java的通信框架以及C/S模型的设计

5. 数据结构与算法

• 学习数据的组织
• 理解算法复杂度
• 掌握递归、迭代、分治等思想
• 认识基本的数据结构（线性表，栈/队列，树等）
• 熟悉常用的基本算法（排序类-快排常考、数组类、链表类）
• 了解基本算法思维：分治、贪心、动规

推荐
（1）数据结构.严蔚敏
（2）算法导论
（3）算法4

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