应用统计学分布的偏度和峰度

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了应用统计学分布的偏度和峰度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、统计动差

统计动差又称为矩,可以分为原点动差中心动差

 二、偏度

偏度(skewness)也称为偏态、偏态系数,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。如果分布是对称的,那么所以奇数阶中心距为0,否则,只有1阶中心为0,其他奇数阶中心距不为0。

 

三、峰度

峰度是反映曲线尖峭程度的指标。峰度一般可表现为三种形态: 标准峰度(正态峰度)、尖顶峰度、 平顶峰度。

 峰度指标K=0,分布为正态峰度,当峰度指标K>0时,表示频数分布比正态分布更集中,分布呈尖峰状态K<0时表示频数分布比正态分布更分散,分布呈平顶峰

 

 

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数据的偏度和峰度

数据的偏度和峰度——df.skew()df.kurt()

R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战:计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)

在 stargazer 中计算偏度和峰度

绘制清晰的图表以显示偏度和峰度