Numpy深入剖析Numpy.arange()与range()的区别

Posted 2022-08-27 算法与编程之美

问题

Numpy是一个极其常用的而且十分好用的第三方库，特别适用于处理各种多维数组，提供了非常多的方法。arange是生成数组的一种方法，与Python自带的range功能十分相似，那么二者的区别是什么呢？

方法

import numpy as np

a = range(10)
print(a) # range(0, 10)
print(list(a))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

b = range(1, 10)
print(list(b)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

c = range(1, 10, 2)
print(list(c)) # [1, 3, 5, 7, 9]

# range的步长不支持小数
# range(1, 10, 0.1)

d = np.arange(10)
print(type(a), type(d), d) # <class 'range'> <class 'numpy.ndarray'> [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

e = np.arange(1, 10, 1.5) 
print(e) # [1.  2.5 4.  5.5 7.  8.5]

以上可以看到，主要区别在于：

• 返回的类型不一样，range()返回的是class ‘range’，而np.arange()返回的是class ‘numpy.ndarray’；
• range()的步长只能是整数，而np.arange()则不受此限制；
• 由于np.arange()返回的是ndarray,其提供了更加丰富的方法；

结语