365天深度学习训练营-学习线路
Posted K同学啊
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了365天深度学习训练营-学习线路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
📌第一周:实现mnist手写数字识别
- 难度:新手入门
- 语言:Python3、TensorFlow2
- 时间:7月25-7月29日
🍺要求:学习如何编写一个完整的深度学习程序,并记录学习所得(详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点)
参考文章:🔗深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别 | 第1天(限时免费)
📌第二周:彩色图片分类
- 难度:新手入门
- 语言:Python3、TensorFlow2
- 时间:8月1-8月5日
🍺要求:
- 学习如何编写一个完整的深度学习程序
- 了解分类彩色图片会灰度图片有什么区别
- 测试集accuracy到达72%
参考文章:🔗深度学习100例-卷积神经网络(CNN)彩色图片分类 | 第2天(限时免费)
📌第三周:天气识别
- 难度:夯实基础
- 语言:Python3、TensorFlow2
- 时间:8月8-8月12日
🍺要求:
- 本地读取并加载数据,可选择本地图片进行识别
- 如何加速代码训练?
- 测试集accuracy到达91%
🍻拔高:
- 如何解决过拟合问题?
- 测试集accuracy到达93%
数据获取方式:公众号(K同学啊)回复:DL+5
参考文章:🔗深度学习100例-卷积神经网络(CNN)天气识别 | 第5天(限时免费)
📑 一些肯定会帮到你的Tips:
📜1. 思维 > 方法 > 知识
深度学习领域的知识很多,涉及的函数成千上万,掌握其中十分之一都是一件非常困难的事情。所以希望你可以更加注重学习思维与方法的培养,不要拘泥某个点的学习,我将逐步在训练营中分享 “如何在7天内迅速入门一个新领域” 。
📜2. 学习的性价比
在遇到困难时,请记得思考解决该问题会给你带来什么,是否一定要解决它,尝试着花最少的时间学到最多最有用的知识。在学习这件事情上,做一个功利的人。
以上是关于365天深度学习训练营-学习线路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章