LeetCode 0140. 单词拆分 II

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 0140. 单词拆分 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【LetMeFly】140.单词拆分 II

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/word-break-ii/

给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict ,在字符串 s 中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。以任意顺序 返回所有这些可能的句子。

注意:词典中的同一个单词可能在分段中被重复使用多次。

 

示例 1:

输入:s = "catsanddog", wordDict = ["cat","cats","and","sand","dog"]
输出:["cats and dog","cat sand dog"]

示例 2:

输入:s = "pineapplepenapple", wordDict = ["apple","pen","applepen","pine","pineapple"]
输出:["pine apple pen apple","pineapple pen apple","pine applepen apple"]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入:s = "catsandog", wordDict = ["cats","dog","sand","and","cat"]
输出:[]

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • 1 <= wordDict.length <= 1000
  • 1 <= wordDict[i].length <= 10
  • s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
  • wordDict 中所有字符串都 不同

方法一:状态压缩(二进制暴力枚举)

待分割的字符串的最大长度为 20 20 20,而 20 × 2 20 = 20 , 971 , 520 20\\times 2^20=20,971,520 20×220=20,971,520,加上很多情况下很快就会break(除非专门造的卡数据的数据),因此能够在规定时间内完成运行。

如果说到状态压缩,这道题与131. 分割回文串解法十分类似。

与(https://leetcode.letmefly.xyz/2022/07/23/LeetCode 0131.分割回文串/)[https://leetcode.letmefly.xyz/2022/07/23/LeetCode%200131.%E5%88%86%E5%89%B2%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2/]解法相同,首先我们用 i i i枚举在哪个下标切割。

长度为 n n n的字符串一共有 n − 1 n-1 n1个可以切割的地方。

之后用 j j j 0 0 0 n − 1 n-1 n1,看这 n − 1 n-1 n1个可切割位置到底哪个真正地进行了切割。然后把切割出来的子串与字典比对,看是否存在于字典中。若所有子串都存在于字典中,则用空格连接这种切割方式下的所有子串,并计入答案中。

  • 时间复杂度 O ( n × 2 n ) O(n\\times 2^n) O(n×2n),其中 n n n是字符串的长度。二进制状态压缩枚举的时间复杂度为 2 n 2^n 2n,对于某次枚举(切割方式),需要判断这种切割方式是否每个子串都在字典中,时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)(哈希表时间复杂度可以视为O(1))
  • 空间复杂度 O ( m + n ) O(m + n) O(m+n),其中 m m m是字典中的所有字符个数。二进制状态压缩相比于基于递归的状态压缩,优点是不需要递归(因此也就不需要消耗递归的空间),而答案不计入算法的复杂度,因此存放字典外的空间复杂度仅为单次枚举时候所需要的额外空间 O ( n ) O(n) O(n)

AC代码

C++

#define judge(thisWord) \\
    if (!st.count(thisWord))\\
        goto loop;\\
    thisBreak.push_back(thisWord);

class Solution 
public:
    vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) 
        vector<string> ans;
        unordered_set<string> st;
        for (string& s : wordDict) 
            st.insert(s);
        
        int n = s.size() - 1;
        for (int i = 0; i < (1 << n); i++) 
            vector<string> thisBreak;
            string toInsert;
            string thisWord;

            int last = 0;
            for (int j = 0; j < n; j++) 
                if (i & (1 << j)) 
                    thisWord = s.substr(last, j - last + 1);
                    judge(thisWord);
                    last = j + 1;
                
            
            thisWord = s.substr(last, s.size() - last);
            judge(thisWord);

            for (int i = 0; i < thisBreak.size(); i++) 
                if (i)
                    toInsert += ' ';
                toInsert += thisBreak[i];
            
            ans.push_back(toInsert);
            loop:;
        
        return ans;
    
;

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