记一些女装数据分析
Posted 小基基o_O
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了记一些女装数据分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
服装维度
- 尺码:XS、S、M、L、XL
- 颜色:黑、红、蓝、白……
- 一级分类:上半身、下半身、全身
- 季节:春、夏、秋、冬
- 价格类型:正价、特价、折扣价、降价、优惠券…
- 价格段:廉、贵
- 年龄段:婴儿、儿童、少年、青年、中年、壮年、老年
- 面料:棉布、麻布、丝绸、、呢绒、皮革、化纤、混纺、莫代尔
- 厚度:厚、薄
- 长度:长、中、短、超短、齐B
- 是否展陈(通常,贵价连衣裙 会 用衣架挂起展示,甚至穿假人身上,而 便宜T恤 则 折叠堆放)
- 季节状态:季前、当季、过季
- 性别:男、女、中性
- 功能:保暖、挡风、运动、休闲、正装…
- 服装的重要特性:试穿
因此,先上渠道 和 线下渠道 各有优势
女装
1级分类 | 2级分类 |
---|---|
上半身 | 上衣、外套 |
下半身 | 裙、裤 |
全身 | 连衣裙 |
- 女装 随潮流变化 远远比男装大
- 女装的年龄特性显著,女人体脂率随年龄不断增长
因此:收腰的衣服 会有 更多年轻人买,遮肚腩的 反之 - 某些情况下,女性群体 会 反向 给服装贴年龄标签(也可以说是【时代标签】)
例如:
某年轻款A 适合20岁的女性群体
90后在20岁时流行穿 A款
但她们穿到30岁仍在穿
导致,到了20岁的00后 穿上A款 会显得像90后(老了10岁)
导致 00后不穿A款
于是,30岁的90后 给A款 印上了30岁的标签,A款原本的20岁标签被擦除 - 女性身材时代变化
随时代发展,女性身材变得更高和更胖- 变得更高:因为粮食充足、营养更好
- 变得更胖:不少看上去挺瘦的90后00后,也有肚腩,20年前的同龄女性很少会这样
原因之一是,外卖吃得多,运动做得少,经常久坐(上大学或坐办公室导致的)
生命周期
门店维度
- 地理:经纬度、海拔、温度、湿度、气候、天气
- 区位:交通、铺租、楼层
- 面积
常见度量值
- 销量
- 退货量
- 销售额
- 退货金额
- 成本金额
- 优惠金额
- 展现:
有哪些页面在展现
有多少门店在卖 - 浏览用户数
- 购买用户数
- 浏览次数
- 购买次数
……
衍生指标
由 多个 原子指标 组合计算 得到的
下面+k
防止分母为零
-
毛利率
毛 利 率 = 主 营 业 务 收 入 − 主 营 业 务 成 本 主 营 业 务 收 入 × 100 % 毛利率=\\frac主营业务收入-主营业务成本主营业务收入×100\\% 毛利率=主营业务收入主营业务收入−主营业务成本×100% -
库销比
用于检测库存量是否合理,比率过高 反映 库存积压,比率过低 反映 供货不足
月 库 销 比 = 月 均 库 存 量 + k 月 销 量 + k 月库销比=\\frac月均库存量+k月销量+k 月库销比=月销量+k月均库存量+k -
衣季占比
夏 季 款 占 比 = 夏 季 款 销 量 + k 春 夏 秋 冬 款 销 量 + k × 100 % 夏季款占比 = \\frac夏季款销量+k春夏秋冬款销量+k ×100 \\% 夏季款占比=春夏秋冬款销量+k夏季款销量+k×100% -
客单价
每一个顾客平均购买商品的金额
客 单 价 = 销 售 额 + k 成 交 顾 客 数 + k 客单价 = \\frac销售额+k成交顾客数+k 客单价=成交顾客数+k销售额+k -
销售效率
假设A销量200,B销量100,A有1000家店在卖,B有100家店在卖
那么 A效率=0.2,B效率=1,B的效率高于A,可认为商品B更优秀
销 售 效 率 = 销 量 + k 有 多 少 门 店 在 买 + k 销售效率 = \\frac销量+k有多少门店在买+k 销售效率=有多少门店在买+k销量+k -
转化率
下 单 转 化 率 = 下 单 人 数 + k 访 客 数 + k × 100 % 下单转化率 = \\frac下单人数+k访客数+k ×100 \\% 下单转化率=访客数+k下单人数+k×100%
支 付 转 化 率 = 支 付 人 数 + k 访 客 数 + k × 100 % 支付转化率 = \\frac支付人数+k访客数+k ×100 \\% 支付转化率=访客数+k支付人数+k×100%
下 单 后 的 支 付 转 化 率 = 支 付 人 数 + k 下 单 人 数 + k × 100 % 下单后的支付转化率 = \\frac支付人数+k下单人数+k ×100 \\% 下单后的支付转化率=下单人数+k支付人数+k×100%
以上是关于记一些女装数据分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章