C++拾趣——STL容器的插入删除遍历和查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——删除
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C++拾趣——STL容器的插入删除遍历和查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——删除相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
相关环境和说明在《C++拾趣——STL容器的插入、删除、遍历和查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——插入》已给出。本文将分析从头部、中间和尾部对各个容器进行删除的性能。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
删除
头部删除
元素个数>15000
vector性能是最差的。我们再看下其他容器
deque和forward_list性能是最优的。
元素个数<1024
由于vector的性能太差,上图例中没有将其列出来。
我们可以观察到,各个容器在特别的元素个数时,会同步发生高耗时的操作。在图中就是各个曲线在某个x轴区间都发生了值快速递增。
结果对比:
vector的性能始终最差。
除了vector,非关联容器性能都优于关联容器。
除了vector,set和map的性能最差。
中间删除
元素个数>15000
vector的性能最差。我们看下其他容器
效率最好的是list和forward_list。其他容器差不了太多,包括deque性能也不行。
元素个数<256
和小容器插入表现的不同,vector在从中间删除元素时效率依旧糟糕。
结果对比:
vector效率持续糟糕。
list和forward_list性能最优。
deque和其他关联容器效率相似,比较低效。
尾部删除
元素个数>15000
foward_list效率极差。我们再看下其他容器
vector表现最优。其次是deque和list。
map的性能要优于set。
set在元素个数超过3000左右后,效率仅优于forward_list。
结论:
vector只有在尾部删除时性能最优。在头部和中间删除时,性能始终是最差的。
forward_list在头部和中间删除时,性能是非常好的。但是在尾部删除时,性能极其差。
中间删除时,性能最高的是list和forward_list。deque在这个场景下表现很平庸,和其他关联容器差不多。
头部和尾部删除时,deque性能非常优异。
文中图例可从如下地址获取:https://github.com/f304646673/stl_perf/tree/master/windows
以上是关于C++拾趣——STL容器的插入删除遍历和查找操作性能对比(Windows VirtualStudio)——删除的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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