使用seaborn对数组进行分析
Posted Mario cai
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用seaborn对数组进行分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
相关性分析
X = pd.read_csv(r'.csv')
X = np.array(X)
X = np.transpose(X, (1, 0))
x, y = X.shape
A11 = []
A01 = []
A = []
B = []
for i in range(0, y, 2):
A11.append(X[1][i])
A01.append(X[1][i + 1])
dic = "A11": np.array(A11),
"A01": np.array(A01),
A11 = pd.DataFrame(dic)
sns.pairplot(A11, kind='reg')
pl = sns.lmplot(x="A01", y="A11", data=X)
pl.savefig(r'D:\\数因信科\\TCGA应用\\TCGA\\redddd')
plt.savefig(r'D:\\数因信科\\TCGA应用\\TCGA\\redd')以上是关于使用seaborn对数组进行分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
使用 seaborn 和 matplotlib 对热图进行注释的绘图