java与es8实战之六:用JSON创建请求对象(比builder pattern更加直观简洁)

Posted 程序员欣宸

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java与es8实战之六:用JSON创建请求对象(比builder pattern更加直观简洁)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

欢迎访问我的GitHub

这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos

本篇概览

  • 本文是《java与es8实战》系列的第六篇,经过前面的实战,咱们初步掌握了一些Java对ES的基本操作,通过发送请求对象(例如CreateIndexResponse)到ES服务端,达到操作ES的目的,但是细心的您可能发现了:请求对象可能很复杂,例如多层对象嵌套,那么用代码来创建这些请求对象也必然不会容易
  • 今天的文章,咱们先来体验用代码创建请求对象的不便之处,再尝试ES官方给我们提供的解决之道:用JSON创建请求对象
  • 接下来,咱们从一个假设的任务开始

任务安排

  • 现在咱们要创建一个索引,此索引记录的是商品信息
  1. 有一个副本(属于setting部分)
  2. 共三个分片(属于setting部分)
  3. 共三个字段:商品名称name(keyword),商品描述description(text),价格price(integer)(属于mapping部分)
  4. name字段值长为256,超出此长度的字段将不会被索引,但是会存储
  • 接下来,咱们在kibana上用JSON创建索引,再写代码创建相同索引,然后对比两种方式的复杂程度

kibana上创建索引

  • 如果在kibana上用json来创建,请求内容如下,索引名是product001
PUT product001

  "settings": 
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  ,
  "mappings": 
    "properties": 
      "name": 
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 256
      ,
      "description": 
        "type": "text"
      ,
      "price": 
        "type": "integer"
      
    
  

  • 效果如下,符合预期
  • 通过eshead观察,也是符合预期
  • 可见基于JSON的操作简单明了,接下来看看创建相通索引的代码是什么样子

基于代码创建

  • 关于如何连接ES的代码并非本篇重点,而且前面的文章已有详细说明,就不多赘述了
  • 首先创建一个API,可以接受外部传来的Setting和Mapping设定,然后用这些设定来创建索引
    @Autowired
    private ElasticsearchClient elasticsearchClient;

    @Override
    public void create(String name,
                       Function<IndexSettings.Builder, ObjectBuilder<IndexSettings>> settingFn,
                       Function<TypeMapping.Builder, ObjectBuilder<TypeMapping>> mappingFn) throws IOException 
        elasticsearchClient
                .indices()
                .create(c -> c
                        .index(name)
                        .settings(settingFn)
                        .mappings(mappingFn)
                );
    
  • 然后就是如何准备Setting和Mapping参数,再调用create方法完成创建,为了让代码顺利执行,我将调用create方法的代码写在单元测试类中,这样后面只需要执行单元测试即可调用create方法
@SpringBootTest
class EsServiceImplTest 

    @Autowired
    EsService esService;

    @Test
    void create() throws Exception 
        // 索引名
        String indexName = "product002";

        // 构建setting时,builder用到的lambda
        Function<IndexSettings.Builder, ObjectBuilder<IndexSettings>> settingFn = sBuilder -> sBuilder
                .index(iBuilder -> iBuilder
                        // 三个分片
                        .numberOfShards("3")
                        // 一个副本
                        .numberOfReplicas("1")
                );

        // 新的索引有三个字段,每个字段都有自己的property,这里依次创建
        Property keywordProperty = Property.of(pBuilder -> pBuilder.keyword(kBuilder -> kBuilder.ignoreAbove(256)));
        Property textProperty = Property.of(pBuilder -> pBuilder.text(tBuilder -> tBuilder));
        Property integerProperty = Property.of(pBuilder -> pBuilder.integer(iBuilder -> iBuilder));

        // // 构建mapping时,builder用到的lambda
        Function<TypeMapping.Builder, ObjectBuilder<TypeMapping>> mappingFn = mBuilder -> mBuilder
                .properties("name", keywordProperty)
                .properties("description", textProperty)
                .properties("price", integerProperty);

        // 创建索引,并且指定了setting和mapping
        esService.create(indexName, settingFn, mappingFn);

    

  • 由于Java API Client中所有对象都统一使用builder pattern的方式创建,这导致代码量略多,例如setting部分,除了setting自身要用Lambda表达式,设置分片和副本的代码也要用Lambda的形式传入,这种嵌套效果在编码中看起来还是有点绕的,阅读起来可能会有点不适应
  • 执行单元测试,如下图,未发生异常
  • 用kibana查看新建的索引

  • 最后,将product001和product002的mapping放在一起对比,可见一模一样
  • 再用eshead对比分片和副本的效果,也是一模一样

小结和感慨

  • 至此,可以得出结论:
  1. Java API Client的对ES的操作,能得到kibana+JSON相同的效果
  2. 然而,用java代码来实现JSON的嵌套对象的内容,代码的复杂程度上升,可读性下降(纯属个人感觉)
  • 另外,在开发期间,我们也常常先用kibana+JSON先做基本的测试和验证,然后再去编码
  • 因此,如果能在代码中直接使用kibana的JSON,以此取代复杂的builder pattern代码去创建各种增删改查的请求对象,那该多好啊
  • ES官方预判了我的预判,在Java API Client中支持使用JSON来构建请求对象

能用JSON的根本原因

  • 动手实践之前,有个问题先思考一下

  • 刚才咱们写了那么多代码,才能创建出CreateIndexResponse对象(注意代码:elasticsearchClient.indices().create),怎么就能用JSON轻易的创建出来呢?有什么直接证据或者关键代码吗?

  • 来看看CreateIndexResponse的builder的源码,集成了父类,也实现了接口,

public static class Builder extends WithJsonObjectBuilderBase<Builder>
			implements
				ObjectBuilder<CreateIndexRequest> 
  • 用IDEA查看类图的功能,Builder的继承和实现关系一目了然,注意红色箭头指向的WithJson接口,它是Builder父类实现的接口,也是让CreateIndexResponse可以通过JSON来创建的关键
  • 强大的IDEA,可以在上图直接展开WithJson接口的所有方法签名,如下图,一目了然,三个方法三种入参,证明了使用者可以用三种方式将JSON内容传给Builder,再由Builer根据传入的内容生成CreateIndexResponse实例

创建工程

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <!-- 请改为自己项目的parent坐标 -->
    <parent>
        <artifactId>elasticsearch-tutorials</artifactId>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <relativePath>../pom.xml</relativePath>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <!-- 请改为自己项目的artifactId -->
    <artifactId>object-from-json</artifactId>
    <packaging>jar</packaging>
    <!-- 请改为自己项目的name -->
    <name>object-from-json</name>
    <url>https://github.com/zq2599</url>

    <!--不用spring-boot-starter-parent作为parent时的配置-->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>

                <version>$springboot.version</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 不加这个,configuration类中,IDEA总会添加一些提示 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>

            <!-- exclude junit 4 -->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>junit</groupId>
                    <artifactId>junit</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>

        </dependency>

        <!-- junit 5 -->
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- elasticsearch引入依赖  start -->
        <dependency>
            <groupId>co.elastic.clients</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 使用spring boot Maven插件时需要添加该依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>jakarta.json</groupId>
            <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <!-- 需要此插件,在执行mvn test命令时才会执行单元测试 -->
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0-M4</version>
                <configuration>
                    <skipTests>false</skipTests>
                </configuration>
            </plugin>

            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>

        <resources>
            <resource>
                <directory>src/main/resources</directory>
                <includes>
                    <include>**/*.*</include>
                </includes>
            </resource>
        </resources>
    </build>
</project>
  • 是个普通的SpringBoot应用,入口类FromJsonApplication.java如下,非常简单
package com.bolingcavalry.fromjson;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class FromJsonApplication 
    public static void main(String[] args) 
        SpringApplication.run(FromJsonApplication.class, args);
    

  • 然后是连接ES的配置类ClientConfig.java,关于如何连接ES,在《java与es8实战之四》一文已经详细说明,不再赘述,直接使用配置类的elasticsearchClient方法创建的ElasticsearchClient对象即可操作ES
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch") //配置的前缀
@Configuration
public class ClientConfig 

    @Setter
    private String hosts;

    /**
     * 解析配置的字符串,转为HttpHost对象数组
     * @return
     */
    private HttpHost[] toHttpHost() 
        if (!StringUtils.hasLength(hosts)) 
            throw new RuntimeException("invalid elasticsearch configuration");
        

        String[] hostArray = hosts.split(",");
        HttpHost[] httpHosts = new HttpHost[hostArray.length];
        HttpHost httpHost;
        for (int i = 0; i < hostArray.length; i++) 
            String[] strings = hostArray[i].split(":");
            httpHost = new HttpHost(strings[0], Integer.parseInt(strings[1]), "http");
            httpHosts[i] = httpHost;
        

        return httpHosts;
    

    @Bean
    public ElasticsearchClient elasticsearchClient() 
        HttpHost[] httpHosts = toHttpHost();
        RestClient restClient = RestClient.builder(httpHosts).build();
        RestClientTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());
        // And create the API client
        return new ElasticsearchClient(transport);
    

  • 最后是配置文件application.yml
elasticsearch:
  # 多个IP逗号隔开
  hosts: 127.0.0.1:9200
  • 现在工程已经建好,接下来开始实践如何通过JSON得到请求对象,通过刚才对WithJson接口的分析,JSON转请求对象共有三种方式
  1. ImputStream
  2. JSON字符串
  3. Parse
  • 接下来逐个实践

第一种:InputStream作为入参

  • 最简单的方式莫过通过InputStream转换,InputStream是大家常用到的IO类,相信您已经胸有成竹了,流程如下图
  • 开始编码,首先创建一个接口EsService.java,里面有名为create的方法,这是创建索引用的,入参是索引名和包含有JSON内容的InputStream
public interface EsService 
    /**
     * 以InputStream为入参创建索引
     * @param name 索引名称
     * @param inputStream 包含JSON内容的文件流对象
     */
    void create(String name, InputStream inputStream) throws IOException;

  • 接下来是重点:EsService接口的实现类EsServiceImpl.java,可见非常简单,只要调用builder的withJson方法,将InputStream作为入参传入即可
@Service
public class EsServiceImpl implements EsService 

    @Autowired
    private ElasticsearchClient elasticsearchClient;

    @Override
    public void create(String name, InputStream inputStream) throws IOException 
        // 根据InputStrea创建请求对象
        CreateIndexRequest request = CreateIndexRequest.of(builder -> builder
                .index(name)
                .withJsonjava与es8实战之四:SpringBoot应用中操作es8(无安全检查)

java与es8实战之四:SpringBoot应用中操作es8(无安全检查)

java与es8实战之一:以builder pattern开篇

java与es8实战之二:实战前的准备工作

java与es8实战之二:实战前的准备工作

java与es8实战之五:SpringBoot应用中操作es8(带安全检查:https账号密码API Key)