算法系列——实现前缀树

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法系列——实现前缀树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree

Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

思路

重点是理解字典树的数据结构。

代码实现

class Trie 
    private Trie[] children;
    private boolean isEnd;

    public Trie() 
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;
    
    
    public void insert(String word) 
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) 
            char ch = word.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) 
                node.children[index] = new Trie();
            
            node = node.children[index];
        
        node.isEnd = true;
    
    
    public boolean search(String word) 
        Trie node = searchPrefix(word);
        return node != null && node.isEnd;
    
    
    public boolean startsWith(String prefix) 
        return searchPrefix(prefix) != null;
    

    private Trie searchPrefix(String prefix) 
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) 
            char ch = prefix.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) 
                return null;
            
            node = node.children[index];
        
        return node;
    



以上是关于算法系列——实现前缀树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

13-看图理解数据结构与算法系列(Trie树)

第15个算法-实现 Trie (前缀树)(LeetCode)

游戏开发实战手把手教你在Unity中使用lua实现红点系统(前缀树 | 数据结构 | 设计模式 | 算法 | 含工程源码)

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