算法系列——实现前缀树
Posted BridgeGeorge
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法系列——实现前缀树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
思路
重点是理解字典树的数据结构。
代码实现
class Trie
private Trie[] children;
private boolean isEnd;
public Trie()
children = new Trie[26];
isEnd = false;
public void insert(String word)
Trie node = this;
for (int i = 0; i < word.length(); i++)
char ch = word.charAt(i);
int index = ch - 'a';
if (node.children[index] == null)
node.children[index] = new Trie();
node = node.children[index];
node.isEnd = true;
public boolean search(String word)
Trie node = searchPrefix(word);
return node != null && node.isEnd;
public boolean startsWith(String prefix)
return searchPrefix(prefix) != null;
private Trie searchPrefix(String prefix)
Trie node = this;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++)
char ch = prefix.charAt(i);
int index = ch - 'a';
if (node.children[index] == null)
return null;
node = node.children[index];
return node;
以上是关于算法系列——实现前缀树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
第15个算法-实现 Trie (前缀树)(LeetCode)
游戏开发实战手把手教你在Unity中使用lua实现红点系统(前缀树 | 数据结构 | 设计模式 | 算法 | 含工程源码)
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