查找算法之二分查找

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了查找算法之二分查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

什么是二分查找

二分查找也叫折半查找,是一种非常高效的查找方法,但是这种查找方法有个大前提,需要数据有序。基本思路就是每次查找数据中间的位置,与目标值进行比较,每次可以排除一半的元素。这样时间复杂度为log2^n;

具体实现:

int BinarySearch(const vector<int>& arr,int target)

	int left = 0;//确定左右边界
	int right = arr.size() - 1;
	int mid = (left + right) >> 1;//位运算代替除法
	while (left <= right) //注意是小于等于
	
		if (arr[mid] == target)对应
			return mid; //找到元素,返回下标
		else if (arr[mid] > target)//由于mid已经比较过了,left和right的更新将跳过mid
			right = mid -1;
		else
			left = mid + 1;
		mid = (left + right) >> 1;
	
	return -1;//走到这表明没有找到

测试用例 

1 2 3 4 5 6 7 8 9

查找目标

4

 

C++常见的二分查找的库函数

C++ STL库里算法头文件中,有这样的几个函数

lower_bound

他的作用是查找指定区域([first, last) 前闭后开的区间)内不小于目标值的第一个元素。如果不存在,则返回的迭代器与last相同。

输入参数为一个区间和目标值。返回为一个迭代器。该函数不一定能找到目标值,可能是比他大的值。

upper_bound

用法和上面类似。

不过,他查找的是大于目标值的第一个元素。如果不存在返回值等于last。

用上面相同的测试用例

//vector<int> arr1 = 1,2,3,4,5,6,7,8,9;
cout << *lower_bound(arr1.begin(), arr1.end(), 4)<<endl; //4
cout << *upper_bound(arr1.begin(), arr1.end(), 4);//5

返回的是迭代器,解引用就得到具体的值。

对于STL里面的容器,像set 和 map由于其底层是红黑树的结构,中序遍历出来是有序的数据。除此之外,由于其不支持随机访问(顺序存储结构),这种通用的二分查找的方法不适用。所以对于这类容器,有他们自己的二分查找方法。

 

输入参数都是key值,返回值为迭代器。

二分查找一些题目

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode)

2250. 统计包含每个点的矩形数目 - 力扣(LeetCode)

2251. 花期内花的数目 - 力扣(LeetCode)

729. 我的日程安排表 I - 力扣(LeetCode)

对于需要二分查找的题目,部分题目会给出关键字眼 “有序”。还有一些题目需要我们自己进行自定义排序后再用二分查找。会提高不少的效率。

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以上是关于查找算法之二分查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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卷进大厂系列之LeetCode刷题笔记:二分查找(简单)

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