Python遥感图像处理应用篇(十八):GDAL +numpy对遥感图像归一化处理
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1.使用数据
所用输入数据为遥感影像数据,可以是单波段也可以是多波段数据。
运行环境:windows10 pycharm python3.7.7 GDAL-3.2.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl包等。
2.实现完整代码
完整代码如下:
采用批处理方式,输入和输出为文件路径。只需要修改输入输出文件路径即可计算所需结果。
"""
此段代码将遥感图像转归一化处理
"""
import numpy as np
from osgeo import gdal
import os
#将遥感影像归一化处理 写成函数
def img_normalized(inputpath,output_filepath):
gdal.UseExceptions()
ds = gdal.Open(inputpath)
band01 = ds.GetRasterBand(1)
im_width, im_height=band01.XSize, band01.YSize
dim_z = ds.RasterCount #图像通道数
# 获取输出文件完整路径
output_image = input_image_filepath.split("/")[-1]
print("output_image:", output_image)
output_image = output_filepath + output_image
output_image
以上是关于Python遥感图像处理应用篇(十八):GDAL +numpy对遥感图像归一化处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数
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