Python遥感图像处理应用篇(十八):GDAL +numpy对遥感图像归一化处理

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1.使用数据

所用输入数据为遥感影像数据,可以是单波段也可以是多波段数据。

运行环境:windows10  pycharm  python3.7.7  GDAL-3.2.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl包等。

 2.实现完整代码

完整代码如下:

采用批处理方式,输入和输出为文件路径。只需要修改输入输出文件路径即可计算所需结果。

"""
此段代码将遥感图像转归一化处理
"""
import numpy as np
from osgeo import gdal
import os

#将遥感影像归一化处理 写成函数
def img_normalized(inputpath,output_filepath):
    gdal.UseExceptions()
    ds = gdal.Open(inputpath)
    band01 = ds.GetRasterBand(1)
    im_width, im_height=band01.XSize, band01.YSize
    dim_z = ds.RasterCount  #图像通道数

    # 获取输出文件完整路径
    output_image = input_image_filepath.split("/")[-1]
    print("output_image:", output_image)
    output_image = output_filepath + output_image
    output_image 

以上是关于Python遥感图像处理应用篇(十八):GDAL +numpy对遥感图像归一化处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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