Hadoop双namenode配置搭建（HA）

Posted 2022-06-20 Trigl

配置双namenode的目的就是为了防错，防止一个namenode挂掉数据丢失，具体原理本文不详细讲解，这里只说明具体的安装过程。

Hadoop HA的搭建是基于Zookeeper的，关于Zookeeper的搭建可以查看这里 hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建 ，本文可以看做是这篇文章的补充。这里讲一下Hadoop配置安装。

配置Hadoop文件

需要修改的配置文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下面，具体修改内容如下：

core-site.xml

 <!-- 指定hdfs的nameservice为ns -->
 <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://ns</value>
 </property>
 <!--指定hadoop数据临时存放目录-->
 <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/data/install/hadoop-2.7.3/temp</value>
 </property>

 <property>
      <name>io.file.buffer.size</name>
      <value>4096</value>
 </property>
 <!--指定zookeeper地址-->
 <property>
      <name>ha.zookeeper.quorum</name>
      <value>master1:2181,master2:2181,slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
 </property>

hdfs-site.xml

    <!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns</value>
    </property>
    <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
       <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
       <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
       <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
       <value>master1:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
        <value>master1:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
        <value>master2:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
        <value>master2:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
         <value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/ns</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
          <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
          <value>/data/install/hadoop-2.7.3/journal</value>
    </property>
    <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->
    <property>
          <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
          <value>true</value>
    </property>
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
            <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
            <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制，如果ssh是默认22端口，value直接写sshfence即可 -->
    <property>
             <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
             <value>sshfence(hadoop:22022)</value>
    </property>
    <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
    <property>
            <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
            <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/data/install/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/data/install/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value>
    </property>

    <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>2</value>
    </property>
    <!-- 在NN和DN上开启WebHDFS (REST API)功能,不是必须 -->
    <property>
       <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
       <value>true</value>
    </property>

mapred-site.xml

 <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
 </property>

yarn-site.xml

    <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
    <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>
     <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
            <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
     </property>
     <!-- 指定resourcemanager地址 -->
     <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>master1</value>
      </property>

hadoop-env.sh添加如下内容

export JAVA_HOME=/data/install/jdk
# ssh端口非默认22端口
export HADOOP_SSH_OPTS="-p 22022"

yarn-env.sh添加如下内容

export JAVA_HOME=/data/install/jdk

启动命令

注意首次初始化启动命令和之后启动的命令是不同的，首次启动比较复杂，步骤不对的话就会报错，不过之后就好了

首次启动命令

1、首先启动各个节点的Zookeeper，在各个节点上执行以下命令：

bin/zkServer.sh start

2、在某一个namenode节点执行如下命令，创建命名空间

hdfs zkfc -formatZK

3、在每个journalnode节点用如下命令启动journalnode

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

4、在主namenode节点格式化namenode和journalnode目录

hdfs namenode -format ns

5、在主namenode节点启动namenode进程

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

6、在备namenode节点执行第一行命令，这个是把备namenode节点的目录格式化并把元数据从主namenode节点copy过来，并且这个命令不会把journalnode目录再格式化了！然后用第二个命令启动备namenode进程！

hdfs namenode -bootstrapStandby
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

7、在两个namenode节点都执行以下命令

sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

8、在所有datanode节点都执行以下命令启动datanode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

日常启停命令

sbin/start-dfs.sh
sbin/stop-dfs.sh

测试验证

首先在浏览器分别打开两个节点的namenode状态，其中一个显示active，另一个显示standby

然后在active所在的namenode节点执行jps，杀掉相应的namenode进程

前面standby所对应的namenode变成active

2017-03-05更新
Hadoop配置了HA，Spark也需要更改一些配置，否则会报java.net.UnknownHostException的错误，就是在$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf内添加如下内容：

spark.files file:///data/install/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml,file:///data/install/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

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Men were born to be suffering, the pain of struggle, or the pain of regret?