618大促实践：个推智能运营，助力电商类APP精细运营提升GMV！

Posted 2022-06-15 个推技术

一年一度的618大促已拉开帷幕，在流量与商品的激烈角逐中，精细化运营成为冲刺GMV的关键。如何通过全链路精细化运营，决胜618？试试个推全新升级的服务【智能运营】！

接下来，我们将围绕用户洞察、用户触达、数据分析三大方面，详细拆解个推智能运营在电商行业的落地实践，帮助电商类APP提升用户粘性、商品销量、服务效率，让GMV更上一层楼！

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360°洞察用户构建完整的消费者画像

得用户者得天下，对消费者进行全面认知、分层，是每一个电商类APP的必修课。借助个推智能运营，APP不仅可以构建用户标签体系，还能基于深入的用户洞察，找出高潜力购买人群。

APP数据与个推标签融合，洞察更全面

APP可以借助个推智能运营，洞察用户真实需求，让大促营销事半功倍。

一是构建自有标签体系。面对分散的用户触点，开发者和运营人员可以通过个推智能运营整合打通APP、Web、H5等多端数据，统一用户ID，进行全渠道消费者分析。同时，也可基于个推智能运营的标签管理平台及行业模板标签库，实现数据标签化，如调用潜力用户模板、电商行业偏好标签模板等，辅助用户画像洞察与购买人群圈选。

二是完善用户画像体系。个推智能运营支持APP自有标签与个推海量数据标签打通融合、有效互补。除了洞察消费者年龄段、职业、消费水平等基本属性外，APP可通过个推标签库里的细分标签，全面了解消费者的兴趣和线下场景偏好，为精细化运营提供全方位的用户画像支撑。

如某生鲜电商类APP基于自有标签，同时结合个推智能运营提供的直播、团购、海淘、理财、运动健康、汽车品牌、线下商场到访等细分标签作为补充，构建了完整的VIP会员画像：以25-34岁的女性白领人群为主，她们消费水平高，是家庭主购者，同时也是“精明购”人群，既注重生活品质和健康管理，同时又很关注购物性价比。于是运营人员在618期间，针对VIP会员推出了进口精品水果限时团购活动，有效提升会员复购率。

快速划分用户群体，找出高潜人群

大促期间，为了使运营资源高效利用，精细化的用户分层必不可少。借助个推智能运营，APP可以从用户行为偏好、属性等方面进行群体划分，快速完成目标用户群圈选：

•  根据用户价值分层：通过历史交易成功次数、交易成功总金额、客单价、最近一次付款时间等，找到购买力强劲的高价值用户群。
   

• 根据用户成长阶段分层：通过用户的登录情况、购买频次、购买金额等，区分出新手用户、成长用户、忠诚用户、沉默用户和流失用户。
   

• 根据消费行为偏好分层：通过用户搜索/点击/付费偏好标签为用户分层，如根据购买品类可以将健身购买人群分层为"跑步偏好"、"游泳偏好"等人群。

有了用户分层，运营人员就可以基于不同的用户群体，制定差异化的营销策略，实现用户精细化营销。

实现精细化触达，高效连接消费者

通过精细化运营帮助用户快速找到心仪的商品，是电商APP最为重视的一环，也是提升GMV的关键所在。借助个推智能运营，APP实现了用户与商品的高效连接。

提升人、货匹配效率

借助个推智能运营，APP可以基于全方位地消费者画像洞察，优化自身商品推荐机制，让用户快速找到感兴趣的商品，提升成交转化率。

运营人员可以通过多种方式提升用户与商品的匹配效率，如根据用户消费习惯、搜索偏好、兴趣偏好等标签进行商品推荐；根据用户日常消费商品分析出用户潜在商品需求，对此类用户进行需求商品推荐；或是基于用户成长阶段推荐商品等。

以某美妆购物类APP为例：在日常的运营中，运营人员为经常购买国货品牌的人群打上“国货品牌偏好”标签，在后续的运营中，针对该标签人群推荐国货美妆产品；为订单金额大于1000元的人群打上“高消费水平”标签，并为该类人群推荐中高档品牌护肤套装；夏季为“运动健身”人群推荐防晒类产品；在618活动运营前期，为新用户推荐新品试用装等。

精细化触达用户，促进成交转化

除了助力APP精细化商品推荐，个推智能运营还无缝打通了个推消息推送， 帮助APP一键触达消费者，提升成交转化。

APP可以通过个推智能运营，圈选不同的目标受众，结合目标用户群对推送时间、推送文案主题、优惠券金额、商品促销活动等的偏好进行精细化消息推送。同时，运营人员也能通过个推消息推送的后效分析 功能实时掌握消息送达率、打开率、点击率、转化率等指标，科学调整触达策略，在降低无用促销信息对用户打扰的同时，达成事半功倍的营销效果。

全链路数据分析，提升运营服务效率

每一场活动的成功开展，都离不开完善的数据支撑。个推智能运营提供多维度、可视化数据分析能力，帮助电商类APP高效评估运营效果，有效指导运营策略迭代，提升运营服务效率。

可视化数据看板，APP运营心中有数

个推智能运营提供动态数据看板、自定义数据看板，APP可以通过事件、漏斗、SQL等方式灵活分析运营数据并将结果可视化展示。运营人员可以直观查看APP的整体用户趋势，如活跃、新增、留存等指标，或是查看购买相关数据，如优惠券使用率、加购转化率、退货率等，把握大盘营销状态。

还原用户路径，科学分配资源位

个推智能运营支持埋点统计分析，帮助APP还原用户行为链路，洞察各个资源位，包括搜索框、轮播图、类目导航栏等的流量价值。运营人员可以根据曝光量、点击率、转化率等可衡量的指标，科学地分配资源位，如将吸引力最强、转化效果最好的商品，放置在曝光量最大、转化最高的资源位上，以提升流量价值。

多维交叉分析，科学优化运营策略

电商类APP用户旅程通常为：用户登录--浏览商品页面--加入购物车/点击购买--下单支付--确认收货/申请退款，每一个环节都直接影响到最终的GMV。借助个推智能运营的事件分析、漏斗分析、路径分析、留存分析等十余种分析模型， APP可分析查看各环节的流失转化率，快速评估、发现有待提升的环节，及时做出策略调整，提升用户体验和运营效果。

如某美食商城APP的运营人员，通过漏斗分析发现，新用户首单转化率较低，且完成首单后流失比例过高，该运营人员作出了如下策略调整，迅速实现了成交转化率的提升：

• 加强首单转化：推出新人10元专享券及新用户专享特价零食大礼包，降低用户的尝试门槛，刺激用户下单。
   

• 加强二次营销：用户完成首单后，24小时内，通过消息推送再次触达用户，为用户派发组合商品优惠券及满减券，同时根据零食消耗周期，提前3天进行权益提醒，吸引用户进入APP。

个推智能运营提供的全链路精细化运营服务，助力电商类APP打开了GMV增长新方式，一个平台就能实现更深入的用户洞察、更高效的用户触达、更轻松的数据分析！除了电商行业之外，个推智能运营也有效应用于资讯、出行、游戏等各个行业，帮助开发者和运营者撬动更广阔的增长空间。

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