Redis学习

Posted 2022-06-04 想实习犯法吗

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Redis学习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一.redis
- 1.什么是Redis
- 2.Redis有哪些优缺点
- 3.为什么要用 Redis /为什么要用缓存
- 4.为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?
- 5.Redis为什么这么快
二.数据类型
- 1.Redis有哪些数据类型
- 2.String
- 3.List
- 4.Set
- 5.Hash
- 6.Zset
三.事务
- 1.什么是事务？
- 2.Redis事务的概念
- 3.Redis事务的三个阶段
- 4.Redis事务相关命令
- - MULTI,EXEC
  - WATCH
- 5.事务管理（ACID）概述
- 6.Redis事务支持隔离性吗
- 7.Redis事务保证原子性吗，支持回滚吗
- 8.Redis事务其他实现
四.Redis的应用场景
- 总结一
- 总结二
五.持久化
- 1.什么是Redis持久化？
- 2.Redis 的持久化机制是什么？
- 3.RDB：是Redis DataBase缩写快照
- 4.AOF：持久化
- 5.优缺点是什么？
- 6.如何选择合适的持久化方式
- 7.Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
六.发布订阅
- 1.命令
- 2.原理
- 3.应用
七.主从复制
- 1.概念
- 2.作用
- 3.为什么使用集群
- 4.环境配置
- 5.使用规则
- 6.哨兵模式Sentinel
八.redis缓存穿透和雪崩
- 1.缓存穿透（查不到）
- 2.缓存击穿（量太大，缓存过期）
- - 1.概念
  - 2.解决方案
- 3.缓存雪崩
- - 1.概念
  - 2.解决方案
九.过期键的删除策略
- Redis的过期键的删除策略
- Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？
- - 我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢?
十.内存相关
- Redis的内存淘汰策略有哪些
- - Redis主要消耗什么物理资源？
- Redis的内存用完了会发生什么？
- Redis如何做内存优化？
- Redis线程模型
- - 官方Redis Cluster 方案(服务端路由查询)
- Redis 主从架构
- Redis集群的主从复制模型是怎样的？
- 说说Redis哈希槽的概念？
- Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
分区
- Redis是单线程的，如何提高多核CPU的利用率？
- 为什么要做Redis分区？
- 你知道有哪些Redis分区实现方案？
- Redis分区有什么缺点？
分布式问题
- Redis实现分布式锁
- 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
- 分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好？为什么？
- 什么是 RedLock
- 缓存穿透
- 缓存击穿
- 缓存降级
- 热点数据和冷数据
- 缓存热点key
- Redis和Redisson有什么关系？
- Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
其他问题
- Redis与Memcached的区别
- 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
- Redis常见性能问题和解决方案？
- Redis官方为什么不提供Windows版本？
- - 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
- 假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？
- 使用Redis做过异步队列吗，是如何实现的
- Redis如何实现延时队列
- Redis回收进程如何工作的？
- Redis回收使用的是什么算法？
redis配置文件解读

一.redis

1.什么是Redis

Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。

Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合（String,List,Set,Hash,ZSet)。

与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能快的Key-Value DB。

另外，Redis 也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis 支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。

2.Redis有哪些优缺点

**优点 **

读写性能优异， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。
支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。
支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。
数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。
支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。

**缺点 **

数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis 不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。
主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。
Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这一问题，运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间，这对资源造成了很大的浪费。

3.为什么要用 Redis /为什么要用缓存

主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。

高性能：

假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！

高并发：

直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。

4.为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?

缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 jvm 的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。

使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持 redis 或 memcached 服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。

5.Redis为什么这么快

完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O(1)；
数据结构简单，对数据操作也简单，Redis 中的数据结构是专门进行设计的；
采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
使用多路 I/O 复用模型，非阻塞 IO；
使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis 直接自己构建了 VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求；

二.数据类型

1.Redis有哪些数据类型

Redis主要有5种数据类型，包括String，List，Set，Zset，Hash，满足大部分的使用要求数据类型可以存储的值操作应用场景

数据类型	可以存储的值	操作	应用场景
STRING	字符串、整数或者浮点数	对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作对整数和浮点数执行自增或者自减操作	做简单的键值对缓存
LIST	列表	从两端压入或者弹出元素对单个或者多个元素进行修剪，只保留一个范围内的元素	存储一些列表型的数据结构，类似粉丝列表、文章的评论列表之类的数据
SET	无序集合	添加、获取、移除单个元素检查一个元素是否存在于集合中	交集、并集、差集的操作，比如交集，可以把两个人的粉丝列
HASH	包含键值对的无序散列表	添加、获取、移除单个键值对获取所有键值对检查某个键是否存在	结构化的数据，比如一个对象
ZSET	有序集合	添加、获取、删除元素根据分值范围或者成员来获取元素计算一个键的排名	去重但可以排序，如获取排名前几名的用户

2.String

redis有16个数据库，默认使用的是第0个数据库，可以使用select进行切换

127.0.0.1:6379> select 3
OK
127.0.0.1:6379[3]> dbsize
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 5

#查看数据库所有的key
keys *
#清空当前数据库
flushdb
#清空所有数据库
flushall
#查看键是否存在
exists key
#删除
move key
#设置过期时间
expire key 10
#ttl查看还有多少存活时间
#当前key没有设置过期时间，所以会返回-1.
#当前key有设置过期时间，而且key已经过期，所以会返回-2.
#当前key有设置过期时间，且key还没有过期，故会返回key的正常剩余时间.
ttl key
#查看当前key的类型
type key

append key value
strlen key
## 自增1，自减1
incr key
decr key
##按步长自增 自减
incrby key 3
decrby key 3
#获取字符串范围
getrange key start end
#创建key，并且设置过期时间
setex key 30
#不存在则设置,若存在则设置失败
setnx
#同时设置多个值
mset 
msetnx 原子操作
#先get再set，不存在再设置，存在则覆盖
getset key

3.List

命令	描述
LPUSH/RPUSH key value1[value2…]	从左边/右边向列表中PUSH值(一个或者多个)。
LRANGE key start end	获取list 起止元素==（索引从左往右递增）==
LPUSHX/RPUSHX key value	向已存在的列名中push值（一个或者多个）
LINSERT key BEFORE	AFTER pivot value
LLEN key	查看列表长度
LINDEX key index	通过索引获取列表元素
LSET key index value	通过索引为元素设值
LPOP/RPOP key	从最左边/最右边移除值并返回
RPOPLPUSH source destination	将列表的尾部(右)最后一个值弹出，并返回，然后加到另一个列表的头部
LTRIM key start end	通过下标截取指定范围内的列表
LREM key count value	List中是允许value重复的 count > 0：从头部开始搜索然后删除指定的value 至多删除count个 count < 0：从尾部开始搜索… count = 0：删除列表中所有的指定value。
BLPOP/BRPOP	key1[key2] timout 移出并获取列表的第一个/最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
BRPOPLPUSH source destination timeout	和RPOPLPUSH功能相同，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

---------------------------LPUSH---RPUSH---LRANGE--------------------------------

127.0.0.1:6379> LPUSH mylist k1 # LPUSH mylist=>1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH mylist k2 # LPUSH mylist=>2,1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> RPUSH mylist k3 # RPUSH mylist=>2,1,3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get mylist # 普通的get是无法获取list值的
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 4 # LRANGE 获取起止位置范围内的元素
1) "k2"
2) "k1"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 2
1) "k2"
2) "k1"
3) "k3"
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 1
1) "k2"
2) "k1"
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 # 获取全部元素
1) "k2"
2) "k1"
3) "k3"

---------------------------LPUSHX---RPUSHX-----------------------------------

127.0.0.1:6379> LPUSHX list v1 # list不存在 LPUSHX失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> LPUSHX list v1 v2  
(integer) 0
127.0.0.1:6379> LPUSHX mylist k4 k5 # 向mylist中 左边 PUSH k4 k5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "k5"
2) "k4"
3) "k2"
4) "k1"
5) "k3"

---------------------------LINSERT--LLEN--LINDEX--LSET----------------------------

127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after k2 ins_key1 # 在k2元素后 插入ins_key1
(integer) 6
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "k5"
2) "k4"
3) "k2"
4) "ins_key1"
5) "k1"
6) "k3"
127.0.0.1:6379> LLEN mylist # 查看mylist的长度
(integer) 6
127.0.0.1:6379> LINDEX mylist 3 # 获取下标为3的元素
"ins_key1"
127.0.0.1:6379> LINDEX mylist 0
"k5"
127.0.0.1:6379> LSET mylist 3 k6 # 将下标3的元素 set值为k6
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "k5"
2) "k4"
3) "k2"
4) "k6"
5) "k1"
6) "k3"

---------------------------LPOP--RPOP--------------------------

127.0.0.1:6379> LPOP mylist # 左侧(头部)弹出
"k5"
127.0.0.1:6379> RPOP mylist # 右侧(尾部)弹出
"k3"

---------------------------RPOPLPUSH--------------------------

127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "k4"
2) "k2"
3) "k6"
4) "k1"
127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH mylist newlist # 将mylist的最后一个值(k1)弹出，加入到newlist的头部
"k1"
127.0.0.1:6379> LRANGE newlist 0 -1
1) "k1"
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "k4"
2) "k2"
3) "k6"

---------------------------LTRIM--------------------------

127.0.0.1:6379> LTRIM mylist 0 1 # 截取mylist中的 0~1部分
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
1) "k4"
2) "k2"

# 初始 mylist: k2,k2,k2,k2,k2,k2,k4,k2,k2,k2,k2
---------------------------LREM--------------------------

127.0.0.1:6379> LREM mylist 3 k2 # 从头部开始搜索 至多删除3个 k2
(integer) 3
# 删除后：mylist: k2,k2,k2,k4,k2,k2,k2,k2

127.0.0.1:6379> LREM mylist -2 k2 #从尾部开始搜索 至多删除2个 k2
(integer) 2
# 删除后：mylist: k2,k2,k2,k4,k2,k2


---------------------------BLPOP--BRPOP--------------------------

mylist: k2,k2,k2,k4,k2,k2
newlist: k1

127.0.0.1:6379> BLPOP newlist mylist 30 # 从newlist中弹出第一个值，mylist作为候选
1) "newlist" # 弹出
2) "k1"
127.0.0.1:6379> BLPOP newlist mylist 30
1) "mylist" # 由于newlist空了 从mylist中弹出
2) "k2"
127.0.0.1:6379> BLPOP newlist 30
(30.10s) # 超时了

127.0.0.1:6379> BLPOP newlist 30 # 我们连接另一个客户端向newlist中push了test, 阻塞被解决。
1) "newlist"
2) "test"
(12.54s)

小结

1.list实际上是一个链表，before Node after , left, right 都可以插入值

2.如果key不存在，则创建新的链表

3.如果key存在，新增内容

4.如果移除了所有值，空链表，也代表不存在

5.在两边插入或者改动值，效率最高！修改中间元素，效率相对较低

4.Set

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

命令	描述
SADD key member1[member2…]	向集合中无序增加一个/多个成员
SCARD key	获取集合的成员数
SMEMBERS key	返回集合中所有的成员
SISMEMBER key member	查询member元素是否是集合的成员,结果是无序的
SRANDMEMBER key [count]	随机返回集合中count个成员，count缺省值为1
SPOP key [count]	随机移除并返回集合中count个成员，count缺省值为1
SMOVE source destination member	将source集合的成员member移动到destination集合
SREM key member1[member2…]	移除集合中一个/多个成员
SDIFF key1[key2…]	返回所有集合的差集 key1- key2 - …
SDIFFSTORE destination key1[key2…]	在SDIFF的基础上，将结果保存到集合中==(覆盖)==。不能保存到其他类型key噢！
SINTER key1 [key2…]	返回所有集合的交集
SINTERSTORE destination key1[key2…]	在SINTER的基础上，存储结果到集合中。覆盖
SUNION key1 [key2…]	返回所有集合的并集
SUNIONSTORE destination key1 [key2…]	在SUNION的基础上，存储结果到及和张。覆盖
SSCAN KEY [MATCH pattern] [COUNT count]	在大量数据环境下，使用此命令遍历集合中元素，每次遍历部分

---------------SADD--SCARD--SMEMBERS--SISMEMBER--------------------

127.0.0.1:6379> SADD myset m1 m2 m3 m4 # 向myset中增加成员 m1~m4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SCARD myset # 获取集合的成员数目
(integer) 4
127.0.0.1:6379> smembers myset # 获取集合中所有成员
1) "m4"
2) "m3"
3) "m2"
4) "m1"
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset m5 # 查询m5是否是myset的成员
(integer) 0 # 不是，返回0
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset m2
(integer) 1 # 是，返回1
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset m3
(integer) 1

---------------------SRANDMEMBER--SPOP----------------------------------

127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 3 # 随机返回3个成员
1) "m2"
2) "m3"
3) "m4"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机返回1个成员
"m3"
127.0.0.1:6379> SPOP myset 2 # 随机移除并返回2个成员
1) "m1"
2) "m4"
# 将set还原到m1,m2,m3,m4

---------------------SMOVE--SREM----------------------------------------

127.0.0.1:6379> SMOVE myset newset m3 # 将myset中m3成员移动到newset集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "m4"
2) "m2"
3) "m1"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS newset
1) "m3"
127.0.0.1:6379> SREM newset m3 # 从newset中移除m3元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS newset
(empty list or set)

# 下面开始是多集合操作,多集合操作中若只有一个参数默认和自身进行运算
# setx=>m1,m2,m4,m6, sety=>m2,m5,m6, setz=>m1,m3,m6

-----------------------------SDIFF------------------------------------

127.0.0.1:6379> SDIFF setx sety setz # 等价于setx-sety-setz
1) "m4"
127.0.0.1:6379> SDIFF setx sety # setx - sety
1) "m4"
2) "m1"
127.0.0.1:6379> SDIFF sety setx # sety - setx
1) "m5"


-------------------------SINTER---------------------------------------
# 共同关注（交集）

127.0.0.1:6379> SINTER setx sety setz # 求 setx、sety、setx的交集
1) "m6"
127.0.0.1:6379> SINTER setx sety # 求setx sety的交集
1) "m2"
2) "m6"

-------------------------SUNION---------------------------------------

127.0.0.1:6379> SUNION setx sety setz # setx sety setz的并集
1) "m4"
2) "m6"
3) "m3"
4) "m2"
5) "m1"
6) "m5"
127.0.0.1:6379> SUNION setx sety # setx sety 并集
1) "m4"
2) "m6"
3) "m2"
4) "m1"
5) "m5"

5.Hash

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Set就是一种简化的Hash,只变动key,而value使用默认值填充。可以将一个Hash表作为一个对象进行存储，表中存放对象的信息。

命令	描述
HSET key field value	将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。重复设置同一个field会覆盖,返回0
HMSET key field1 value1 [field2 value2…]	同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
HSETNX key field value	只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
HEXISTS key field	查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
HGET key field value	获取存储在哈希表中指定字段的值
HMGET key field1 [field2…]	获取所有给定字段的值
HGETALL key	获取在哈希表key 的所有字段和值
HKEYS key	获取哈希表key中所有的字段
HLEN key	获取哈希表中字段的数量
HVALS key	获取哈希表中所有值
HDEL key field1 [field2…]	删除哈希表key中一个/多个field字段
HINCRBY key field n	为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量n，并返回增量后结果一样只适用于整数型字段
HINCRBYFLOAT key field n	为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 n。
HSCAN key cursor	[MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。

------------------------HSET--HMSET--HSETNX----------------
127.0.0.1:6379> HSET studentx name sakura # 将studentx哈希表作为一个对象，设置name为sakura
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET studentx name gyc # 重复设置field进行覆盖，并返回0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HSET studentx age 20 # 设置studentx的age为20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HMSET studentx sex 1 tel 15623667886 # 设置sex为1，tel为15623667886
OK
127.0.0.1:6379> HSETNX studentx name gyc # HSETNX 设置已存在的field
(integer) 0 # 失败
127.0.0.1:6379> HSETNX studentx email 12345@qq.com
(integer) 1 # 成功

----------------------HEXISTS--------------------------------
127.0.0.1:6379> HEXISTS studentx name # name字段在studentx中是否存在
(integer) 1 # 存在
127.0.0.1:6379> HEXISTS studentx addr
(integer) 0 # 不存在

-------------------HGET--HMGET--HGETALL-----------
127.0.0.1:6379> HGET studentx name # 获取studentx中name字段的value
"gyc"
127.0.0.1:6379> HMGET studentx name age tel # 获取studentx中name、age、tel字段的value
1) "gyc"
2) "20"
3) "15623667886"
127.0.0.1:6379> HGETALL studentx # 获取studentx中所有的field及其value
 1) "name"
 2) "gyc"
 3) "age"
 4) "20"
 5) "sex"
 6) "1"
 7) "tel"
 8) "15623667886"
 9) "email"
10) "12345@qq.com"


--------------------HKEYS--HLEN--HVALS--------------
127.0.0.1:6379> HKEYS studentx # 查看studentx中所有的field
1) "name"
2) "age"
3) "sex"
4) "tel"
5) "email"
127.0.0.1:6379> HLEN studentx # 查看studentx中的字段数量
(integer) 5
127.0.0.1:6379> HVALS studentx # 查看studentx中所有的value
1) "gyc"
2) "20"
3) "1"
4) "15623667886"
5) "12345@qq.com"

-------------------------HDEL--------------------------
127.0.0.1:6379> HDEL studentx sex tel # 删除studentx 中的sex、tel字段
(integer) 2
127.0.0.1:6379> HKEYS studentx
1) "name"
2) "age"
3) "email"

-------------HINCRBY--HINCRBYFLOAT------------------------
127.0.0.1:6379> HINCRBY studentx age 1 # studentx的age字段数值+1
(integer) 21
127.0.0.1:6379> HINCRBY studentx name 1 # 非整数字型字段不可用
(error) ERR hash value is not an integer
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT studentx weight 0.6 # weight字段增加0.6
"90.8"

6.Zset

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数（score）。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
score相同：按字典顺序排序
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

命令	描述
ZADD key score member1 [score2 member2]	向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZCARD key	获取有序集合的成员数
ZCOUNT key min max	计算在有序集合中指定区间score的成员数
ZINCRBY key n member	有序集合中对指定成员的分数加上增量 n
ZSCORE key member	返回有序集中，成员的分数值
ZRANK key member	返回有序集合中指定成员的索引
ZRANGE key start end	通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
ZRANGEBYLEX key min max	通过字典区间返回有序集合的成员
ZRANGEBYSCORE key min max	通过分数返回有序集合指定区间内的成员==-inf 和 +inf分别表示最小最大值，只支持开区间()==
ZLEXCOUNT key min max	在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
ZREM key member1 [member2…]	移除有序集合中一个/多个成员
ZREMRANGEBYLEX key min max	移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
ZREMRANGEBYRANK key start stop	移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
ZREMRANGEBYSCORE key min max	移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
ZREVRANGE key start end	返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
ZREVRANGEBYSCORRE key max min	返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
ZREVRANGEBYLEX key max min	返回有序集中指定字典区间内的成员，按字典顺序倒序
ZREVRANK key member	返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
ZINTERSTORE destination numkeys key1 [key2 …]	计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中，numkeys：表示参与运算的集合数，将score相加作为结果的score
ZUNIONSTORE destination numkeys key1 [key2…]	计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）

-------------------ZADD--ZCARD--ZCOUNT--------------
127.0.0.1:6379> ZADD myzset 1 m1 2 m2 3 m3 # 向有序集合myzset中添加成员m1 score=1 以及成员m2 score=2..
(integer) 2
127.0.0.1:637Redis 中级学习，学习使你快乐05（redis实现乐观锁）
 Redis 中级学习，学习使你快乐05（redis实现乐观锁）
 尚硅谷Redis学习笔记-- Redis事务和锁机制
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 Redis学习之旅--事务