数学思维系列线性变换

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数学思维系列线性变换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

学习线性变换,老是被各种矩阵,各种向量整蒙了,在历史中,线性变换的由来非常有条理性,理解起来也不是很难,只是在现在的教课书中,这一节,被简写了,被我忽视了,回头再看看,就可以理解了。

咱们再出发,回到古典的数学问题中,我们一步步引入线性变换:

现实问题(鸡兔同笼):

有若干只鸡兔同在一个笼子里,从上面数,有35个头,从下面数,有94只脚。问笼中各有多少只鸡和兔?

古人想到了很多解题办法,我们举个例子:

假设法

    假设全是鸡:2×35=70(只)
    鸡脚比总脚数少:94-70=24 (只)
    兔子比鸡多的脚数:4-2=2(只)
    兔子的只数:24÷2=12 (只)
    鸡的只数:35-12=23(只)


    假设全是兔子:4×35=140(只)
    兔子脚比总数多:140-94=46(只)
    兔子比鸡多的脚数:4-2=2(只)
    鸡的只数:46÷2=23(只)
    兔子的只数:=35-23=12(只)

 

函数出现:

在200年前,有个伟大的数学家,发明了一种巧妙的数学方法解决类似问题

设鸡有x只,兔有y只。则 x+y=35 ; 2x+4y=94 ;

中学我们学过消元法,最终答案与假设法一直

 

行列式

又有了一个数学家,发现一个规律,这类方程的解,就和方程本身的实数项有关系,干脆,将这些项目按照一定的规律排列在一起,找到一个通用的方法,解决类似问题,所以就有了以下行列式:

 

将x,y带入就有了如下

 

线性变换

数学家这时候,小宇宙爆发,如果我们不指定后边的具体指,x,y也随机输入,是不是就是将原x,y(二维图形上的一个点)变化到了一个新的点

随机画了几个,图形如下

数学家,发现,这种图像类似于将原图形按照比例拉伸,压缩了,而且比例和矩阵有关系,我们将这种,不改变图形基础关系的,满足基本运算规律的变换,起个名字吧,线性变换就出来了,以后种种的性质,就有了具体的研究意义。

 

 

以上是关于数学思维系列线性变换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(25):线性变换

机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论(10):线性变换定义

机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(24):基变换与坐标变换

机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论(11):线性变换的矩阵表示

机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(26):线性变换的矩阵表达式

机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之线性代数:矩阵的初等变换