LeetCode 0467.环绕字符串中唯一的子字符串

Posted 2022-05-28 Tisfy

【LetMeFly】467.环绕字符串中唯一的子字符串

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/unique-substrings-in-wraparound-string/

把字符串s看作是“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”的无限环绕字符串，所以s看起来是这样的：

• "...zabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcd....".

现在给定另一个字符串p。返回s中 唯一 的p的 非空子串 的数量 。

示例 1:

输入: p = "a"
输出: 1
解释: 字符串 s 中只有一个"a"子字符。

示例 2:

输入: p = "cac"
输出: 2
解释: 字符串 s 中的字符串“cac”只有两个子串“a”、“c”。

示例 3:

输入: p = "zab"
输出: 6
解释: 在字符串 s 中有六个子串“z”、“a”、“b”、“za”、“ab”、“zab”。

提示:

• $1\le p.length\le 10^5$
• $p$ 由小写英文字母构成

题目大意

给你一个全是小写字母的字符串p，让你找到其中所有的“连续递增子串”。

其中，“连续递增子串”满足：

后一个字母是前一个字母的下一个字母，字母z除外。

也就是说，a的下一个字母是b，b的下一个字母是c，…，z的下一个字母是a。

例如 “abc”、“xyz”、“zab”都是“连续递增子串”

思路

先讲一下我之前的思路，想直接看结论的话请点击这里

子串来自于连续“递增”串。也就是说某个串如果从左到右字母按字母序依次递增，这个串的所有连续子串都是答案。

于是我们只需要把原串划分成多个“连续递增串”，每个串的长度至少为1。这个步骤时间复杂度O(q.length)

对于某个划分出来的串(假设长度为l)，它的连续子串的个数是“l + (l - 1) + (l - 2) + … + 1 = l * (l + 1) / 2”

但是这样会导致结果偏大，因为题目要求“唯一的p的非空子串”。其实我觉得改成“不同的”更好。

如果仅计数，对于长度为l的串所需的时间复杂度就是O(1)，但如果要去重（以时间复杂度为O(1)的哈希表为例），那时间复杂度就会上升为O(l²)，显然会超时。

那么怎么办呢？接下来请出正题：动态规划。

方法一：动态规划

其实不难发现：如果答案串的长度定了，最后一个字符也定了，那么我们就可以唯一推断出这个字符串。

例如例三中“zab”的一个“连续递增子串”是“ab”。我们知道了“ab”的长度(2)，也知道了“ab”的最后一个字母(b)，因此我们就能还原出原串为“ab”。

同时：如果“ab”是答案串，那么“b”一定是答案串。

这是因为“b”是“ab”的子串。

因此：

我们只需要记录以各个字母结尾的串的最大长度，并将它们加起来就是答案。

比如：用endBy[i] 代表以第i个小写字母结尾的串的最大长度，假设endBy[25] = 5，那么就说明存在以z结尾的串最大长度为5。也就是说p中存在子串“vwxyz”。这样我们就能得到以“z”结尾的符合条件的5个答案“vwxyz”、“wxyz”、“xyz”、“yz”、“z”。同时endBy[24]一定也不会为0，以“y”结尾的答案串累计道了endBy[24]中。

• 时间复杂度$O(n)$，其中$n$是字符串$p$的长度。
• 空间复杂度$O(|\Sigma |)$，其中$|\Sigma |$是字符集的大小。本题字符串由小写字母构成，因此$|\Sigma |=26$

AC代码

C++

class Solution 
public:
    int findSubstringInWraproundString(string& p) 
        int endBy[26] = 0;
        int length = 0;
        for (int i = 0; i < p.size(); i++) 
            if (i && (p[i] - 'a') == (p[i - 1] - 'a' + 1) % 26) 
                length++;
            
            else 
                length = 1;
            
            endBy[p[i] - 'a'] = max(endBy[p[i] - 'a'], length);
        
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < 26; i++)
            ans += endBy[i];
        return ans;
    
;

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