Redis(二十五)-持久化操作之RDB
Posted 码农飞哥
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis(二十五)-持久化操作之RDB相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。
💪🏻 1. Python基础专栏,基础知识一网打尽,9.9元买不了吃亏,买不了上当。 Python从入门到精通
❤️ 2. Python爬虫专栏,系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏,买不了上当 。python爬虫入门进阶
❤️ 3. Ceph实战,从原理到实战应有尽有。 Ceph实战
❤️ 4. Java高并发编程入门,打卡学习Java高并发。 Java高并发编程入门
😁 5. 社区逛一逛,周周有福利,周周有惊喜。码农飞哥社区,飞跃计划
全网同名【码农飞哥】欢迎关注,个人VX: wei158556
文章目录
RDB简介
我们都知道Redis是纯内存的操作,数据首先被保存到内存中,但是内存中的数据是非持久化数据,即当服务器宕机,或者断电之后,内存中的数据就会丢失。所以数据只有保存到硬盘中才能持久化。Redis中默认的持久化方式是RDB的方式。
RDB指的是在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,即Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读取到内存里。
备份是如何执行的
Redis会单独创建(Fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件,整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能,如果需要进行大规模数据的恢复,且对数据恢复的完整性不会非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
Fork
Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程,新进程的所有数据(变量,环境变量,程序计数器等)数值和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程。
在Linux程序中,fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程,但子进程在此后多会由exec系统调用,处于效率考虑,Linux中引入了"写时复制技术"。
一般情况父进程和子进程会共用同一段物理内存,只有进程空间的各段的内容要发生变化时,才会将父进程的内容复制一份给子进程。
只所以采用这种方式是为了防止服务器挂掉之后,保证数据的一致性,如果直接从内存中将数据同步到dump.rdb中,那么在同步的过程中如果服务器发生故障的话,那么dump.rdb中的数据就会失去一致性和完整性。而如果写入临时文件的,只有当数据同步完成之后才会将临时文件中的数据写入到dump.rdb中。
配置文件说明
1. stop-writes-on-bgsave-error
当Redis无法写入磁盘的话,直接关掉Redis的写操作,推荐yes。
2. rdbcompression
对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储,如果是的话,Redis会采用LZF算法进行压缩,
如果你不想消耗CPU来进行压缩的话,可以设置关闭。推荐yes
3. rdbchecksum
检查完整性,在存储快照后,还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。推荐yes。
4. dbfilename
指定rdb数据库文件的名称,默认是 dump.rdb
dir
dir 用于指定dump.rdb文件的路径,默认的路径是启动redis服务器的路径,即与 redis-server 同级。
save
格式:save 秒钟 写操作次数
RDB 是整个内存的压缩过的snapshot,RDB的数据结构,可以配置复合的快照来触发条件,默认是1分钟内改1万次,或者5分钟内改100次,或者1个小时内改了1次
这里我为了测试方面改成了20秒内修改3次就会同步。
save:save时只管保存,其他不管,全部阻塞,手动保存。
bgsave: Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求,可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。
操作演示
在操作之前dump.rdb文件的大小是92kb,当在redis中插入三个键之后,再次查看发现 dump.rdb的大小变成了115kb。
优势
- 适合大规模的数据恢复
- 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
- 节省磁盘空间
- 恢复速度快
劣势
- Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑
- 虽然Redis在fork时使用的了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。
- 在备份周期在一定间隔时间做一次备份,所以如果Redis意外down的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改。
总结
本文详细介绍了如何通过lua脚本来实现秒杀案例
以上是关于Redis(二十五)-持久化操作之RDB的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章