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Posted 囚生CY
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序言
目录
2021年1月
01-01
- 零下五度完成15km跑,用时71’08’’,平均配速4’44’’,其中4km与8km处分别补给了一圈豆奶。我发现只有在极端寒冷的条件下体力消耗才是最少的,之前的两次雨夜12km也是这样跑出来的,这次如果不是10km之后感觉手冷肚子饿,导致选择提速跑到力竭,自信能把4’48’'的配速坚持到20km。
- 倘若到今年12月份能保持住状态且不受伤(事实上这次又把右膝跑伤了),就去报名跑一次上马的半马比赛。
- 标准误差: 指在给定样本:
X
=
x
1
,
x
2
,
.
.
.
,
x
n
\\bmX=\\x_1,x_2,...,x_n\\
X=x1,x2,...,xn的条件下, 样本统计量
T
(
X
)
T(\\bmX)
T(X)的标准差;
- 提供统计推断的一组样本数据, 同样可以用来评估该推断结果的精确性;
- 如样本均值 T ( X ) = x ˉ T(\\bmX)=\\bar x T(X)=xˉ, 其标准误差的估计值 s e ^ \\widehat\\rm se se 计算公式为: [ ∑ i = 1 n 1 n 2 V a r ( x i ) ] 1 2 = [ n ⋅ 1 n 2 ⋅ ( x i − x ˉ ) 2 ( n − 1 ) ] 1 2 = [ ∑ i = 1 n ( x i − x ˉ ) 2 n ( n − 1 ) ] 1 2 \\left[\\sum_i=1^n\\frac1n^2\\rm Var(x_i)\\right]^\\frac12=\\left[n\\cdot\\frac1n^2\\cdot\\frac(x_i-\\bar x)^2(n-1)\\right]^\\frac12=\\left[\\sum_i=1^n\\frac(x_i-\\bar x)^2n(n-1)\\right]^\\frac12 [i=1∑nn21Var(xi)]21=[n⋅n21⋅(n−1)(xi−xˉ)2]21=[i=1∑nn(n−1)(xi−xˉ)2]21
- 最小二乘法中参数 β ^ 0 \\hat\\beta_0 β^0与 β ^ 1 \\hat \\beta_1 β^1的标准误差分别为: s e ( β ^ 0 ) = σ ^ 2 ( 1 n + x ˉ 2 S X X ) s e ( β ^ 1 ) = σ ^ 2 S X X \\rm se(\\hat\\beta_0)=\\hat\\sigma^2\\left(\\frac1n+\\frac\\bar x^2\\rm SXX\\right)\\\\\\rm se(\\hat\\beta_1)=\\frac\\hat\\sigma^2\\rm SXX se(β^0)=σ^2(n1+SXXxˉ2)se(β^1)=SXXσ^2其中( σ ^ 2 \\hat\\sigma^2 σ^2是最小二乘方差的无偏估计): σ ^ 2 = 1 n − 2 ∑ i = 1 n ( y i − β ^ 0 − β ^ 1 x i ) 2 S X X = ∑ i = 1 n ( x i − x ˉ ) 2 = ∑ i = 1 n x i ( x i − x ˉ ) \\hat\\sigma^2=\\frac1n-2\\sum_i=1^n(y_i-\\hat\\beta_0-\\hat \\beta_1x_i)^2\\\\\\rm SXX=\\sum_i=1^n(x_i-\\bar x)^2=\\sum_i=1^nx_i(x_i-\\bar x) σ^2=n−21i=1∑n(yi−β^0−β^1xi)2SXX=i=1∑n(xi−xˉ)2=i=1∑nxi(x以上是关于Share 2021caoyang.log(OLD VERSION)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章