一图看懂数据治理数据管理与数据管控的关系和区别

Posted 2022-05-19 大数据v

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了一图看懂数据治理数据管理与数据管控的关系和区别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

作者：用友平台与数据智能团队

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

数据治理、数据管理、数据管控三者的确有重叠的地方，容易混为一谈，这就造成了在实际使用中人们经常将这三个词混着用、随机用的现象。

关于数据治理与数据管理的区别的讨论有很多。有人认为数据治理是包含在数据管理中的，数据管理的范围更广，例如DAMA-DMBOK一书就明确提出数据管理包含数据治理；也有人认为数据治理高于数据管理，是企业的顶层策略。

以上观点各有道理，这里笔者用一个“金字塔”模型来描述数据治理、数据管理、数据管控之间的关系，如图3-1所示。

▲图3-1 数据治理、数据管理、数据管控的关系

01 数据治理

金字塔的最顶层是数据治理，与治理相关。我们还会经常看到“国家治理”和“公司治理”的说法，从某种意义上讲，治理是一种自顶向下的策略或活动。

因此，数据治理应该是企业顶层设计、战略规划方面的内容，是数据管理活动的总纲和指导，它指明数据管理过程中有哪些决策要制定、由谁负责，更强调组织模式、职责分工和标准规范。

02 数据管理

数据管理是为实现数据和信息资产价值的获取、控制、保护、交付及提升，对政策、实践和项目所做的计划、执行和监督。

笔者认为，数据管理是执行和落实数据治理策略并在过程中给予反馈，强调管理流程和制度，涵盖不同的管理领域，比如元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据服务管理、数据集成等。

03 数据管控

数据管控侧重于执行层面，是具体落地执行所涉及的各种措施，例如数据建模、数据抽取、数据处理、数据加工、数据分析等。数据管控的目的是确保数据被管理和监控，从而让数据得到更好的利用。

小结

综上所述，数据治理强调顶层的策略，数据管理侧重于流程和机制，而数据管控侧重于具体的措施和手段，三者是相辅相成的。

现在我们听得最多的是“数据治理”，似乎只要是涉及数据管理的项目，都会被说成数据治理。之所以会出现这个现象，主要是因为企业越来越意识到传统IT驱动或者说技术驱动的专项数据管理项目在实施过程中很难推进，并且很难解决业务和管理上用数难的问题。而从战略、组织入手的数据治理顶层设计更有利于实现数据管理的目标。

关于作者：罗小江，用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。专注于企业数字化平台技术应用研究，具有企业管理、IT等复合知识，并且有丰富的实施交付经验，主导过多个千万级项目的规划及设计工作。

石秀峰，用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库（DQPro）受聘专家。深耕数据领域十余年，曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地。

本文摘编自《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》，经出版方授权发布。（ISBN：9787111694489）

延伸阅读《一本书讲透数据治理》

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