Java 8 新特性
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java 8 新特性相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. 简介
Java8 （又成为jdk 1.8）是Java语言开发的一个主要版本。
Java8 是 oracle 公司与2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8 为 Java 语言、编译器、类库、开发工具与 JVM 带来了大量新特性。比如：
- 速度更快
- 代码更少（增加了新的预防： Lambda 表达式）
- 强大的 Stream API
- 便于并行
- 最大化减少空指针异常： Optional
- Nashorn 引擎，允许在 JVM 上运行 JS 应用
1.1 并行流与串行流
并行流 就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流，并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。
Stream API 可以声明性的通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。
2. Lambda 表达式
2.1 为什么使用Lambda表达式?
Lambda是一个匿名函数，可以把lambda表达式理解为一段可以传递的代码（将代码项数据一样进行传递）。使用他可以写出更简洁、更灵活的代码。
2.2 Lambda表达式的使用
（1）语法一：无参，无返回值
/**
* 普通创建Runnable对象的方式
*/
Runnable r1 = new Runnable()
@Override
public void run()
System.out.println("普通创建Runnable对象");
;
r1.run();
/**
* Lambda创建Runnable对象的方式
*/
Runnable r2 = () -> System.out.println("Lambda创建Runnable对象");（2）语法二：有参，有返回值
Consumer<String> con = new Consumer<String>()
@Override
public void accept(String s)
System.out.println(s);
;
con.accept("common");
System.out.println("*********************");
Consumer<String> con1 = (String s) ->
System.out.println(s);
;
con1.accept("lambda");（3）语法三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，成为“类型推断
Consumer<String> con1 = (String s) ->
System.out.println(s);
;
con1.accept("lambda");
System.out.println("*********************");
Consumer<String> con2 = (s) ->
System.out.println(s);
;
con1.accept("lambda type infer");（4）语法四：Lambda若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
Consumer<String> con1 = (String s) ->
System.out.println(s);
;
con1.accept("lambda");
System.out.println("*********************");
// 省略参数的小括号
Consumer<String> con2 = s ->
System.out.println(s);
;
con1.accept("lambda type infer");（5）语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>()
@Override
public int compare(Integer o1,Integer o2)
return Integer.compare(o1,o2);
;
int compare1 = com1.compare(21,22);
System.out.println("********************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
int compare2 = com2.compare(21,22); 方法引用的写法如下：
Comparator<Integer> com3 = Integer:: compare;
int compare3 = com3.compare(21,22);
System.out.println(compare3);（6）当Lambda体只有一条语句时， return 与大括号若有，都可以省略
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) ->
return o1.compareTo(o2);
;
int compare1 = com1.compare(21,22);
System.out.println("********************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
int compare2 = com2.compare(21,22);2.3 Lambda表达式总结：
左边： lambda 形参列表的参数类型可以省略（类型推断）：如果 lambda 形参列表只有一个参数，其一对（） 可以省略
右边：lambda 体应该使用一对 包裹：如果 lambda 体只有一条执行语句（可能是 return 语句），可以省略这一对 。
3. Functional函数式接口
3.1 函数式接口的简介
Lambda表达式在本质上，是作为函数式接口的实现。
如果一个接口中，只声明了一个抽象方法，则此接口就成为函数式接口。
可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式 抛出一个受检异常（即：非运行时异常），那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。 同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。
在 java.util.function 包下定义了 Java 8 的丰富的函数式接口。
/**
* 自定义函数式接口
*/
@FunctionalInterface
public interface FunctionInterfaceTest
void method();
3.2 如何理解函数式接口
须知，Java 不但可以支持 OOP 还可以支持 OOF（面向函数编程）。
在函数式编程语言当中，函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中，Lambda 表达式的类型是函数。但是在 Java 8 中，有所不同。在 Java8 中，Lambda表达式是对象，而不是函数，他必须依附于一类特别的对象类型 - 函数式接口。
简单来说，在 Java8 中， Lambda 表达式就是一个函数式接口的实例。这就是 Lambda 表达式和函数式接口的关系。只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用 Lambda 表达式来表示。
所以 以前用匿名实现类表示的现在都可以用 Lambda 表达式来写。
3.3 Java内置四大核心函数式接口
案例1：消费型接口
@Test
public void test1()
// 原来的语法
happyTime(500, new Consumer<Double>()
@Override
public void accept(Double aDouble)
System.out.println("原来的语法： " + aDouble);
);
// Lambda的函数式写法
happyTime(400,money -> System.out.println("函数式写法： "+ money));
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con)
con.accept(money);
案例2：供给型接口
@Test
public void test3()
String filterSup = getString(new Supplier<String>()
@Override
public String get()
return "supplier";
);
String lambdaSup = getString(() -> "supplier");
public String getString(Supplier<String> sup)
return sup.get();
案例3：函数型接口
@Test
public void test4()
String fun = convert("functions", new Function<String, String>()
@Override
public String apply(String str)
return str.substring(0,3);
);
System.out.println(fun);
String fun2 = convert("function",str -> str.substring(0,3) );
System.out.println(fun2);
案例4：断定型接口
@Test
public void test2()
List<String> list = Arrays.asList("北京", "天津", "南京");
// 原来的写法
List<String> filterList = filterString(list, new Predicate<String>()
@Override
public boolean test(String s)
return s.contains("京");
);
System.out.println(filterList);
// Lambda表达式的函数式写法
List<String> lambdaList = filterString(list, s -> s.contains("京"));
System.out.println(lambdaList);
// 根据给定的规则，过滤集合中的字符串，此规则由 Predicate 的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre)
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for (String s : list)
if(pre.test(s))
filterList.add(s);
return filterList;
3.4 其他接口
4. 方法引用与构造器引用
公共测试类：
Employee.java
package com.entity;
import java.util.Objects;
public class Employee
private int id;
private String name;
private int age;
private Double salary;
public Employee()
System.out.println("Empty Construct");
public Employee(int id, String name)
this.id = id;
this.name = name;
public Employee(int id)
this.id = id;
public Employee(int id, String name, int age, Double salary)
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
public int getId()
return id;
public void setId(int id)
this.id = id;
public String getName()
return name;
public void setName(String name)
this.name = name;
public int getAge()
return age;
public void setAge(int age)
this.age = age;
public Double getSalary()
return salary;
public void setSalary(Double salary)
this.salary = salary;
@Override
public String toString()
return "Employee" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\\'' +
", age=" + age +
", salary=" + salary +
'';
@Override
public boolean equals(Object o)
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Employee employee = (Employee) o;
return id == employee.id && age == employee.age && Objects.equals(name, employee.name) && Objects.equals(salary, employee.salary);
@Override
public int hashCode()
return Objects.hash(id, name, age, salary);
EmployeeData.java
package com.entity;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class EmployeeData
public static List<Employee> getEmployees()
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001,"Java",32,6000.38));
list.add(new Employee(1002,"C++",35,7000.38));
list.add(new Employee(1003,"C#",31,8000.38));
list.add(new Employee(1004,"C++",44,2000.38));
list.add(new Employee(1004,"C++",14,2000.38));
return list;
4.1 方法引用（Method References）
（1）方法引用简介
当要传递给Lambda 体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
方法引用可以看做是 Lambda 表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是 Lambda 表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是 Lambda 表达式的一个语法糖。
（2）要求：实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！
（3）格式：使用操作符 “::” 将类（或对象）与方法名分隔开来。
如下三种主要使用情况：
- 对象 :: 实例方法名
- 类 :: 静态方法名
- 类 :: 实例方法名
4.2 方法引用的使用
案例1： 对象 : : 实例方法名
// 情况一：对象::方法名
// Consumer中的void accept(T t)
// PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1()
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("con");
System.out.println("****************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("print");
案例2：类 : : 静态方法名
// 情况二：类::静态方法名
// Comparator中的int compare(T t1,T t2)
// Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test2()
Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(21,23));
System.out.println("****************");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(21,22));
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test3()
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>()
@Override
public Long apply(Double aDouble)
return Math.round(aDouble);
;
System.out.println("**************");
Function<Double,Long> func2 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func2.apply(12.3));
System.out.println("****************");
Function<Double,Long> func3 = Math::round;
System.out.println(func3.apply(22.1));
案例3：类 : : 实例方法名
// 情况三：类::非静态方法名
// Comparator中的String compare(T t1,T t2)
// String中的String t1.compareTo(t2)
@Test
public void test4()
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","bcd"));
System.out.println("****************");
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc","bcd"));
//BiPredicate中的boolean test(T t1,T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test5()
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","bcd"));
System.out.println("***********");
BiPredicate<String,String> pre2 = String::equals;
System.out.println(pre2.test("abc","bcd"));
// Function中的R apply(T t1)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test6()
Employee employee = new Employee(1001,"jeery",23,6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));
System.out.println("******************");
Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
System.out.println(func2.apply(employee));
4.3 构造器引用与数组引用
（1）构造器引用案例：
// 构造器引用
// Supplier中的T get()
// Employee的空参构造器： Employee()
@Test
public void test1()
Supplier<Employee> sup1 = new Supplier<Employee>()
@Override
public Employee get()
return new Employee();
;
sup1.get();
System.out.println("*************");
Supplier<Employee> sup2 = () -> new Employee();
sup2.get();
System.out.println("****************");
Supplier<Employee> sup3 = Employee::new;
sup3.get();
// Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2()
Function<Integer,Employee> fun1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = fun1.apply(1);
System.out.println(employee.getId());
System.out.println("***************");
Function<Integer,Employee> fun2 = Employee::new;
Employee employee1 = fun2.apply(2);
System.out.println(employee1.getId());
// BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3()
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id,name) -> new Employee();
System.out.println(func1.apply(1001,"bif"));
System.out.println("***********");
BiFunction<Integer,String,Employee> fun2 = Employee::new;
System.out.println(fun2.apply(2002,"bif"));
（2）数组引用
// 数组引用
// Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4()
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.asList(arr1));
System.out.println("*****************");
Function<Integer,String[]> fun2 = String[] :: new;
String[] arr2 = fun2.apply(5);
System.out.println(Arrays.asList(arr2));
5. Stream API
5.1 Stream API 简介
Java8 中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式，另外一个则是 Stream API。
Stream API( java.util.stream) 把真正的函数式变成风格引入到 Java 中。这是目前为止对 Java 类库最好的补充，因为 Stream API 可以极大提供 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用 Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。
5.2 为什么要使用 Stream API
Stream 和 Collection 集合的区别： Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向CPU，通过 CPU 实现计算。
Stream ，是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据， Stream 讲的是计算！”。
注意：
- Stream 自己不会存储元素；
- Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新 Stream;
- Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
5.3 Stream 的操作三个步骤
（1）创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
（2）中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
（3）终止操作（终端操作）
一旦执行终止操作，就执行中间操作，并产生结果。之后，不会再被使用。
5.4 创建 Stream 的方式
（1）方式一：通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
- default Stream<E> stream(): 返回一个顺序流
- default Stream<E> parallelStream(): 返回一个并行流
// 创建 Stream 方式一：通过集合
@Test
public void test1()
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream<E> stream() ： 返回一个顺序流
Stream<Employee> employee = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream(): 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
（2）方式二：通过数组
Java 8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
- static<T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理对应基本类型的数组：
- public static IntStream stream(int[] array)
- public static LongStream stream(long[] array)
- public static DoubleStream stream(double[] array)
// 创建 Stream 方式二：通过数组
@Test
public void test2()
int[] arr = new int[]1,2,3,4;
// 调用 Arrays 类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee employee1 = new Employee(1001,"java");
Employee employee2 = new Employee(1002,"C++");
Employee[] arr1 = new Employee[]employee1,employee2;
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
（3）方式三：通过 Stream 的 of()
可以调用 Stream 类静态方法 of()， 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
- public static<T> Stream<T> of(T... values): 返回一个流
// 创建 Stream 方式三：通过Stream的 of()
@Test
public void test3()
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4);
（4）方式四：创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate() ，创建无限流
- 迭代 ： public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
- 生成： public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
// 创建 Stream 方式四：创建无限流
@Test
public void test4()
// 迭代 ： public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t+2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成： public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
5.4 Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，成为 “惰性求值” 。
1. 筛选与切片
| 方法 | 描述 |
| filter(Predicate p) | 接收 Lambda，从流中排查某些元素 |
| distinct() | 筛选，通过流所生成元素的hashCode() 和 equals()去除重复元素 |
| limit(long maxSize) | 截断流，使其元素不超过给定数量 |
| skip(long n) | 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补。 |
2. 映射
| 方法 | 描述 |
| map(Function f) | 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素 |
| mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的DoubleStream |
| map ToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的IntStream |
| map ToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的LongStream |
| flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流 |
3.排序
| 方法 | 描述 |
| sorted() | 产生一个新流，其中安子然顺序排序 |
| sorted(Comparator com) | 产生一个新流，其中按比较器顺序排序 |
5.5 案例
（1）筛选与切片
// 1-筛选与切片
@Test
public void test1()
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p) -- 接收 Lambda，从流中排除某些元素
Stream<Employee> stream = list.stream();
// 查询薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary()>7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// limit(long maxSize) -- 截断流，使其数量不超过给定数量
list.stream().limit(1).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// skip(long n) -- 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补。
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
System.out.println();
list.add(new Employee(1001,"Java",34,6000.38));
list.add(new Employee(1001,"Java",34,6000.38));
// distinct() -- 筛选，通过流所生成元素的hashCode() 和 equals()去除重复元素
// 注意：这一步必须要重写hashCode() 和 equals() 方法，否则比较的是对象的地址位，就没有筛选的作用
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
（2）映射
// 映射
@Test
public void test2()
// map(Function f) -- 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
// 练习：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名
List<Employee> list1 = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> stringStream = list1.stream().map(Employee::getName);
stringStream.filter(name -> name.length()>3).forEach(System.out::println);
// 练习2：
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->
s.forEach(System.out::println);
);
System.out.println();
// flatMap(Function f) - 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
// 将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str)
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character c: str.toCharArray())
list.add(c);
return list.stream();
（3）排序
// 3-排序
@Test
public void test4()
// sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(1,34,54,2,31,5,36);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println(list);
// 抛异常，原因：Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com) -- 定制排序
List<Employee> employees2 = EmployeeData.getEmployees();
employees2.stream().sorted((e1,e2) -> Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())).forEach(System.out::println);
5.6 Stream 的终止操作
终端操作回从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void。
流进行了终止操作后，不能再次使用。
（1）匹配与查找
| 方法 | 描述 |
| allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
| anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
| noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
| findFirst() | 返回第一个元素 |
| findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
| count | 返回流中元素的总个数 |
| max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
| min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
| forEach(Consumer c) | 内部迭代 |
案例：
@Test
public void test1()
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(noneMatch);
// findFirst() 返回第一个元素
Employee findFirst = employees.stream().findFirst().get();
System.out.println(findFirst.toString());
// findAny() 返回当前流中的任意元素
Employee findAny = employees.stream().findAny().get();
System.out.println(findAny.toString());
@Test
public void test2()
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count 返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c) 返回流中最大值
Stream<Double> doubleStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Double aDouble = doubleStream.max(Double::compare).get();
System.out.println(aDouble);
// min(Comparator c) 返回流中最小值
Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(min.get());
// forEach(Consumer c) 内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
（2）归约
| 方法 | 描述 |
| reduce(T iden,BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T |
| reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T> |
备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索二出名。
案例：
@Test
public void test3()
// reduce(T iden,BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T
// 计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer reduce = list.stream().reduce(5, Integer::sum);
System.out.println(reduce);
// reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
// 计算某个元素的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> doubleStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
// Optional<Double> reduce1 = doubleStream.reduce(Double::sum);
Optional<Double> reduce1 = doubleStream.reduce((d1,d2) -> d1+d2);
System.out.println(reduce1);
（3）收集
| 方法 | 描述 |
| collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作（如收集到 List 、Set、Map）。
另外，Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
案例：
// 3-收集
@Test
public void test4()
// collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
Set<Employee> collect1 = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
collect1.forEach(System.out::println);
6.Optional 类
为了解决空指针异常，Google公司注明的Guava项目引入了 Optional 类， Guava 通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。Optional类已经成为 Java 8 类库的一部分。
Optional<T> 类（java.util.Optional）是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存 null，表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional 类的 Javadoc描述如下：这是一个可以为 null的容器对象。如果值存在则 isPresent() 方法会返回 true，调用 get() 方法会返回该对象。
Optional 提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
6.1 Optional类的API
（1）创建Optional类对象的方法：
- Optional.of(T t) : 创建一个Optional 实例，t 必须非空
- Optional.empty(): 创建一个空的Optional 实例
- Optional.ofNullable(T t): t 可以为null
（2）判断Optional 容器中是否包含对象：
- boolean isPresent(): 判断是否包含对象
- void ifPresent(Consumer<? super T> consumer): 如果有值，就执行 Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
（3）获取Optional 容器的对象：
- T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
- T orElse(T other): 如果有值则将其返回，否则返回指定的 other 对象
- T orElseGet(Supplier<? extends T> other): 如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
- T orElse Throw(Supplier<? extends X> exceptionSupplier): 如果有值则将其返回，否则跑出由Supplier接口实现提供的异常。
6.2 Optional 源码
package java.util;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.function.Supplier;
import java.util.stream.Stream;
/**
一个可能包含也可能不包含非null值的容器对象。 如果存在值，则isPresent()返回true 。 如果不存在任何值，则该对象被视为空，并且isPresent()返回false 。
提供了其他取决于所包含值是否存在的方法，例如orElse() （如果不存在值，则返回默认值）和ifPresent() （如果存在值，则执行操作）。
这是一个基于值的类； 在Optional实例上使用标识敏感的操作（包括引用等于（ == ），标识哈希码或同步）可能会产生不可预测的结果，应避免使用
*/
public final class Optional<T>
/**
* empty()通用实例
*/
private static final Optional<?> EMPTY = new Optional<>();
/**
* 如果不为空，则为该值；否则为false。 如果为null，则表示不存在任何值
*/
private final T value;
/**
构造一个空实例。
impl注意：
通常，每个VM仅应存在一个空实例EMPTY
*/
private Optional()
this.value = null;
/**
返回一个空的Optional实例。 此Optional没有值。
类型参数：<T> –不存在的值的类型
返回值：一个空的Optional
api注意：
尽管这样做可能很诱人，但应通过将==与Optional.empty()返回的实例进行比较来避免测试对象是否为空。 不能保证它是一个单例。 而是使用isPresent()
*/
public static<T> Optional<T> empty()
@SuppressWarnings("unchecked")
Optional<T> t = (Optional<T>) EMPTY;
return t;
/**
使用描述的值构造一个实例。
参数：值–要描述的非null值
抛出：NullPointerException如果值为null
*/
private Optional(T value)
this.value = Objects.requireNonNull(value);
/**
返回一个Optional描述给定的非null值。
参数：value –要描述的值，必须为非null
类型参数：<T> –值的类型
返回值：存在值的Optiona
*/
public static <T> Optional<T> of(T value)
return new Optional<>(value);
/**
返回一个描述给定值的Optional ，如果不为null ，则返回一个空的Optional 。
参数：值–描述的可能为null值
类型参数：<T> –值的类型
返回值：一个Optional与如果指定值是非当前值null ，否则一个空Optional
*/
public static <T> Optional<T> ofNullable(T value)
return value == null ? empty() : of(value);
/**
如果存在值，则返回该值，否则抛出NoSuchElementException 。
返回值：此Optional描述的非null值
抛出：NoSuchElementException如果不存在任何值
api注意：此方法的首选替代方法是orElseThrow() 。
*/
public T get()
if (value == null)
throw new NoSuchElementException("No value present");
return value;
/**
如果存在值，则返回true ，否则返回false 。
返回值：如果存在值，则为true ，否则为false
*/
public boolean isPresent()
return value != null;
/**
如果不存在值，则返回true ，否则返回false 。
返回值：如果不存在值，则为true ，否则为false
*/
public boolean isEmpty()
return value == null;
/**
如果存在值，则使用该值执行给定的操作，否则不执行任何操作。
参数：动作–要执行的动作（如果存在值）
*/
public void ifPresent(Consumer<? super T> action)
if (value != null)
action.accept(value);
/**
如果存在值，则使用该值执行给定的操作，否则执行给定的基于空的操作。
参数：动作–要执行的动作（如果存在值）emptyAction –要执行的基于空的操作（如果不存在任何值）
抛出：NullPointerException如果存在一个值并且给定的操作为null ，或者不存在任何值并且给定的基于空的操作为null
@since 9
*/
public void ifPresentOrElse(Consumer<? super T> action, Runnable emptyAction)
if (value != null)
action.accept(value);
else
emptyAction.run();
/**
如果存在一个值，并且该值与给定的谓词匹配，则返回描述该值的Optional ，否则返回一个空的Optional 。
参数：谓词–应用于值的谓词（如果存在）
返回值：一个Optional描述此的值Optional ，如果一个值存在并且该值给定的谓词相匹配，否则一个空Optional
抛出：NullPointerException如果谓词为null
*/
public Optional<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
Objects.requireNonNull(predicate);
if (!isPresent())
return this;
else
return predicate.test(value) ? this : empty();
/**
如果存在值，则返回一个Optional描述（就像by ofNullable ），将给定映射函数应用于该值的结果，否则返回一个空的Optional 。
如果映射函数返回null结果，则此方法返回空的Optional
*/
public <U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper)
Objects.requireNonNull(mapper);
if (!isPresent())
return empty();
else
return Optional.ofNullable(mapper.apply(value));
/**
如果存在一个值，则返回将给定Optional -bearing映射函数应用于该值的结果，否则返回一个空的Optional 。
此方法类似于map(Function) ，但是映射函数是其结果已经是Optional函数，如果调用该函数，则flatMap不会将其包装在其他Optional 。
参数：mapper –应用于值的映射函数（如果存在）
类型参数：<U> –映射函数返回的Optional值的类型
返回值：施加的结果Optional荷瘤映射函数此的值Optional ，如果一个值存在，否则一个空Optional
抛出：NullPointerException如果映射函数为null或返回null结果
*/
public <U> Optional<U> flatMap(Function<? super T, ? extends Optional<? extends U>> mapper)
Objects.requireNonNull(mapper);
if (!isPresent())
return empty();
else
@SuppressWarnings("unchecked")
Optional<U> r = (Optional<U>) mapper.apply(value);
return Objects.requireNonNull(r);
/**
如果值存在时，返回一个Optional描述的值，否则将返回一个Optional产生通过供给功能。
参数：供应商–产生要返回的Optional的供应功能
返回值：返回一个Optional描述此的值Optional ，如果一个值存在，否则Optional所生产的供应功能。
抛出：NullPointerException如果提供的函数为null或产生null结果
* @since 9
*/
public Optional<T> or(Supplier<? extends Optional<? extends T>> supplier)
Objects.requireNonNull(supplier);
if (isPresent())
return this;
else
@SuppressWarnings("unchecked")
Optional<T> r = (Optional<T>) supplier.get();
return Objects.requireNonNull(r);
/**
如果存在值，则返回仅包含该值的顺序Stream ，否则返回空Stream 。
返回值：作为Stream的可选值
* @since 9
*/
public Stream<T> stream()
if (!isPresent())
return Stream.empty();
else
return Stream.of(value);
/**
如果存在值，则返回该值，否则返回other 。
参数：其他–要返回的值（如果不存在任何值）。 可以为null 。
返回值：值（如果存在），否则other
*/
public T orElse(T other)
return value != null ? value : other;
/**
如果存在值，则返回该值，否则返回由供应函数产生的结果。
参数：供应商–产生要返回的值的供应函数
返回值：值（如果存在），否则提供功能产生的结果
*/
public T orElseGet(Supplier<? extends T> supplier)
return value != null ? value : supplier.get();
/**
* If a value is present, returns the value, otherwise throws
* @code NoSuchElementException.
*
* @return the non-@code null value described by this @code Optional
* @throws NoSuchElementException if no value is present
* @since 10
*/
public T orElseThrow()
if (value == null)
throw new NoSuchElementException("No value present");
return value;
/**
如果存在值，则返回该值，否则抛出由异常提供函数产生的异常。
参数：exceptionSupplier –产生要抛出的异常的提供函数
类型参数：<X> –引发的异常类型
返回值：值（如果存在）
抛出：X –如果不存在任何值NullPointerException如果不存在任何值并且异常提供函数为null
api注意：带有空参数列表的对异常构造函数的方法引用可用作提供者
*/
public <X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) throws X
if (value != null)
return value;
else
throw exceptionSupplier.get();
以上是关于Java 8 新特性的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章