推荐系统:I2I召回
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了推荐系统:I2I召回相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 基准
i2i召回只需要考虑两个点
- 如何表示一个商品item
- 相似度量函数是什么
1. 常规的Item-CF
- 所有点击的用户拼接成一个向量,以此来表示一个item。假如我们有100个用户,每个用户是否点击过这个商品可以编码为一个向量
user-item | u1 | u2 | u3 | … | u100 |
---|---|---|---|---|---|
i1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
i2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
i3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
- 度量函数使用cosin函数,一个优点是分母部分可以抑制热度商品,缓解哈利波特问题。
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以上是关于推荐系统:I2I召回的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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