语义分割semantic segmentation和数据集 动手学深度学习v2
Posted AI架构师易筋
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了语义分割semantic segmentation和数据集 动手学深度学习v2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 语义分割semantic segmentation
语义分割是类的识别,比如狗和猫;实例分割是实体的分割,比如狗1,狗2,和猫。
2. 语义分割数据集 Pascal VOC2012
图片分割不能用resize,比如红色表示飞机,如果resize的变成淡红色,有可能对应不到飞机,那就出错了。crop可以达到resize的效果。
3. Q&A
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- 识别狗头可以做到的,一般用关键点识别,比如人脸识别应用就很火。
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- 语义分割在识别人,是比较成熟的,可以google一下库就好。
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- 自动驾驶同时在用着几十个小model,先做模型,再做融合。语义分割是有用的。
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- 特斯拉的算力很强,积累了计算机视觉的知识,积累了大量的数据,只用摄像头降低了成本,量产很给力。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1BK4y1M7Rd?p=1
以上是关于语义分割semantic segmentation和数据集 动手学深度学习v2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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