《深度学习100例》目录(详细版)(编辑中~)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《深度学习100例》目录(详细版)(编辑中~)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大家好,我是 K同学啊

《深度学习100例》正在更新中~

在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是也有幸遇见不少优秀的伙伴,很荣幸


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1. 深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现MNIST手写数字识别 | 第1天

这篇文章作为《深度学习100例》的首篇文章,我使用了最简单也最经典的案例 – MNIST手写数字识别。极简化了神经网络程序,当然,如何你是一个从来没了接触过深度学习的小白,那我建议你可以先看这个专栏:《小白入门深度学习》

使用的是MNIST数据集,MNIST 手写字符数据集的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制,其中训练集为60,000张28x28像素灰度图像,测试集为10,000张28x28像素灰度图像,总共10类数字标签。

以上是关于《深度学习100例》目录(详细版)(编辑中~)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深度学习100例 | 第53天:用YOLOv5训练自己的数据集(超级详细完整版)

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深度学习100例-卷积神经网络(VGG-19)识别灵笼中的人物 | 第7天

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深度学习100例-卷积神经网络(CNN)3D医疗影像识别 | 第23天

深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络(CNN):中文手写数字识别