MongoDB——聚合管道之$unwind操作

Posted 2022-04-26 小志的博客

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB——聚合管道之$unwind操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、聚合管道之$unwind的概述

可以将数组拆分为单独的文档

二、聚合管道之$unwind的语法格式

注： MongoDB3.2+版本支持如下语法：

 
	$unwind: 
		
		#要指定字段路径，在字段名称前加上$符并用引号括起来。 
		 path: <field path>, 
		#可选,一个新字段的名称用于存放元素的数组索引。该名称不能以$开头。 
		 includeArrayIndex: <string>, 
		#可选，default :false，若为true,如果路径为空，缺少或为空数组，则$unwind输出文档 
		 preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>

三、聚合管道之$unwind的示例

3.1、数据准备

准备数据集，执行脚本

var tags = ["nosql","mongodb","document","developer","popular"];
var types = ["technology","sociality","travel","novel","literature"];
var books=[];
for(var i=0;i<50;i++)
	var typeIdx = Math.floor(Math.random()*types.length);
	var tagIdx = Math.floor(Math.random()*tags.length);
	var tagIdx2 = Math.floor(Math.random()*tags.length);
	var favCount = Math.floor(Math.random()*100);
	var username = "xx00"+Math.floor(Math.random()*10);
	var age = 20 + Math.floor(Math.random()*15);
	var book = 
		title: "book-"+i, 
		type: types[typeIdx],
		tag: [tags[tagIdx],tags[tagIdx2]],
		favCount: favCount, 
		author: name:username,age:age
	;
	books.push(book)

db.books1.insertMany(books);

查询books1集合中的数据
```
> db.books1.find()
```

3.2、将数组拆分为多个文档

统计姓名为xx006的作者的book的tag数组拆分为多个文档

db.books.aggregate([ 
	$match:"author.name":"xx006", $unwind:"$tag" 
])

解释
查分前后结果对比，如下图：

3.3、统计每个作者的book的tag合集

统计每个作者的book的tag合集

db.books1.aggregate([ 
	$unwind:"$tag", $group:_id:"$author.name",types:$addToSet:"$tag" 
])

解释

3.4、includeArrayIndex选项的示例

新增数据

db.books1.insert([ 
 	"title" : "book-51", 
	"type" : "technology", 
	"favCount" : 11, 
	"tag":[], 
	"author" :  "name" : "fox", "age" : 28  
,
 
	"title" : "book-52",
	"type" : "technology",
	"favCount" : 15, 
	"author" :  "name" : "fox", "age" : 28  
 ,
   "title" : "book-53", 
	"type" : "technology", 
	"tag" : [ "nosql", "document" ],
	"favCount" : 20,
	"author" :  "name" : "fox", "age" : 28  

])

使用includeArrayIndex选项来输出数组元素的数组索引

db.books.aggregate([ 
$match:"author.name":"fox", $unwind:path:"$tag", includeArrayIndex: "arrayIndex" 
])

3.5、用preserveNullAndEmptyArrays选项的示例

使用preserveNullAndEmptyArrays选项在输出中包含缺少size字段，null或空数组的文档

db.books1.aggregate([ 
	$match:"author.name":"fox", $unwind:path:"$tag", preserveNullAndEmptyArrays: true 
])

以上是关于MongoDB——聚合管道之$unwind操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

在 MongoDB 的聚合管道中获取 $group 之后的输入文档中的字段

MongoDB——聚合管道之$limit&$skip&$sort操作

MongoDB——聚合管道之$match和$count操作

MongoDB的聚合操作

MongoDB——聚合管道之$group操作