移动机器人路径规划---深蓝学院培训学习记录

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了移动机器人路径规划---深蓝学院培训学习记录相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

1. 概述


(1) 前端:路径发现Path finding algorithms
(2) 后端:轨迹生成trajectory generation
(3) MDP(MARKOV DECISION PROCESS-BASED PLANNING):基于马尔可夫决策过程的运动规划
(4) MPC(MODEL PREDICTIVE CONTROL FOR ROBOTICS PLANNING):基于模型预测控制的运动规划

1.1 neo4j路径发现算法(Path finding algorithms)

路径发现算法是前端,先用路径发现算法找到粗略的可行的低维级的路径,然后进入后端,也就是轨迹生成/优化环节。后端从前端拿到低维的路径后,用优化的技巧转为为高维的真正满足机器人动力学要求的轨迹。

1.1.1 基于搜索的方法

D和A

2.

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