Hive建表时,使用Array和Map类型以及数据导入

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hive建表时,使用Array和Map类型以及数据导入相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在Hive建表时,我们是可以指定数据类型为Array和Map类型的。除此之外还有Struct类型,这里就不对此做过多延伸。
参考:Hive增删改查
建表:

CREATE TABLE  test001(
	id STRING COMMENT '',
	address ARRAY<string> COMMENT '',
	jobs map<string,string>
);

如果是从本地加载文件,我们可以把建表语句改成:

CREATE TABLE  test001(
	id STRING COMMENT '',
	address ARRAY<string> COMMENT '',
	jobs map<string,string>
)
row format delimited
collection items terminated by ','	--按逗号分割数组
map keys terminated by ':';	--按冒号分割map

然后从本地或者hdfs上导入数据

load data [local] inpath 'hdfsPath'
into table table_name
partition (Year='2020',month='9');

此外,如果是从其他表查询出来的结果,插入表中,则需要先把数据转换为指定的array类型或map类型才可以插入成功。

INSERT OVERWRITE TABLE test001 
SELECT '1' as id,split('南京,北京',',') as address,str_to_map('1:java&2:python','&',':') as jobs;

这里str_to_map是把字符串转换为map类型。第一个参数1:java&2:python是我们String类型的map数据,第二个参数&是指定map之间的分割符,会把1:java&2:python拆成两个map。这里需要提醒的是,如果我们的数据里只有1:java这一种,&(或其他类型的符号)也需要加上,否则返回值的key会变为1:java,value为NULL,即1:java:NULL这种类型。感兴趣的小伙伴也可以把&换成:试试效果。第三个参数:即为我们map的键值分割键。当我们按具体需要转换为map类型后,即可成功插入数据。

以上是关于Hive建表时,使用Array和Map类型以及数据导入的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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hadoop入门系列--hive中array(或map集合类型)的行转多列LATERAL VIEW explode用法

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hive建表语句