幸福感和金钱的关系--利用线性回归模型k-近邻回归模型分析

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目录 

 来源于:Aurelien Geron 的《机器学习实战 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(第2版)》

书本中样例代码的github地址 

一、线性模型

这个模型有两个模型参数:θ0和θ1

以上是关于幸福感和金钱的关系--利用线性回归模型k-近邻回归模型分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

什么是线性回归模型

各种机器学习算法的应用场景分别是什么(比如朴素贝叶斯决策树K 近邻SVM逻辑回归最大熵模型)

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经典算法之K近邻(回归部分)

spss非线性回归分析步骤

K近邻算法小结