20.elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch(ES与关系型数据库同步)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了20.elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch(ES与关系型数据库同步)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步?

逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。

2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些?优缺点对比?

目前该领域比较牛的插件有:

1)、elasticsearch-jdbc,严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc
2)、elasticsearch-river-mysql插件https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql
3)、go-mysql-elasticsearch(国内作者siddontang)https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch

1-3同步工具/插件对比:

go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。
为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-river-mysql插件的原因?(参考:http://stackoverflow.com/questions/23658534/using-elasticsearch-river-mysql-to-stream-data-from-mysql-database-to-elasticsea
1)通用性角度:elasticsearch-jdbc更通用,
2)版本更新角度:elasticsearch-jdbc GitHub活跃度很高,最新的版本2.3.3.02016年5月28日兼容Elasticsearch2.3.3版本。
而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。
综上,选择elasticsearch-jdbc作为mysql同步Elasticsearch的工具理所当然。

elasticsearch-jdbc的缺点与不足(他山之石):

1)、go-mysql-elasticsearch作者siddontang在博客提到的:
elasticsearch-river-jdbc的功能是很强大,但并没有很好的支持增量数据更新的问题,它需要对应的表只增不减,而这个几乎在项目中是不可能办到的。
http://www.jianshu.com/p/05cff717563c
2)、
博主leotse90在博文中提到elasticsearch-jdbc的缺点:那就是删除操作不能同步(物理删除)!
http://leotse90.com/2015/11/11/ElasticSearch与MySQL数据同步以及修改表结构/

我截止2016年6月16日没有测试到,不妄加评论。

3、elasticsearch-jdbc如何使用?要不要安装?

3.1 和早期版本不同点

elasticsearch-jdbcV2.3.2.0版本不需要安装。以下笔者使用的elasticsearch也是2.3.2测试。
操作系统:CentOS release 6.6 (Final)
看到这里,你可能会问早期的版本有什么不同呢?很大不同。从我搜集资料来看,不同点如下:
1)早期1.x版本,作为插件,需要安装。
2)配置也会有不同。

3.2 elasticsearch-jdbc使用(同步方法一)

前提:
1)elasticsearch 2.3.2 安装成功,测试ok。
2)mysql安装成功,能实现增、删、改、查。
可供测试的数据库为test,表为cc,具体信息如下:

mysql> select * from cc;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 1 | laoyang |
| 2 | dluzhang |
| 3 | dlulaoyang |
+----+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

第一步:下载工具。
址:http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.3.2.0/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip
第二步:导入Centos。路径自己定,笔者放到根目录下,解压。unzip elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip
第三步:设置环境变量。

[root@5b9dbaaa148a /]# vi /etc/profile
export JDBC_IMPORTER_HOME=/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0

使环境变量生效:
[root@5b9dbaaa148a /]# source /etc/profile
第四步:配置使用。详细参考:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc
1)、根目录下新建文件夹odbc_es 如下:
[root@5b9dbaaa148a /]# ll /odbc_es/? drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 16 03:11 logs? -rwxrwxrwx 1 root root 542 Jun 16 04:03 mysql_import_es.sh?
2)、新建脚本mysql_import_es.sh,内容如下;

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# cat mysql_import_es.sh
’#!/bin/sh
bin=$JDBC_IMPORTER_HOME/bin
lib=$JDBC_IMPORTER_HOME/lib
echo '
"type" : "jdbc",
"jdbc": 
"elasticsearch.autodiscover":true,
"elasticsearch.cluster":"my-application", #簇名,详见:/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
"url":"jdbc:mysql://10.8.5.101:3306/test", #mysql数据库地址
"user":"root", #mysql用户名
"password":"123456", #mysql密码
"sql":"select * from cc",
"elasticsearch" : 
  "host" : "10.8.5.101",
  "port" : 9300
,
"index" : "myindex", #新的index
"type" : "mytype" #新的type

'| java 

-cp " l i b / ∗ " − D l o g 4 j . c o n f i g u r a t i o n F i l e = lib/*" -Dlog4j.configurationFile= lib/"Dlog4j.configurationFile=bin/log4j2.xml
org.xbib.tools.Runner
org.xbib.tools.JDBCImporter

3)、为 mysql_import_es.sh 添加可执行权限。
[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# chmod a+x mysql_import_es.sh
4)执行脚本mysql_import_es.sh
[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# ./mysql_import_es.sh

第五步:测试数据同步是否成功。
使用elasticsearch检索查询:

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# curl -XGET 'http://10.8.5.101:9200/myindex/mytype/_search?pretty'

  "took" : 4,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : 
  "total" : 8,
  "successful" : 8,
  "failed" : 0
  ,
  "hits" : 
  "total" : 3,
  "max_score" : 1.0,
  "hits" : [ 
  "_index" : "myindex",
  "_type" : "mytype",
  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWH",
  "_score" : 1.0,
  "_source" : 
  "id" : 1,
  "name" : "laoyang"
  
  , 
  "_index" : "myindex",
  "_type" : "mytype",
  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWI",
  "_score" : 1.0,
  "_source" : 
  "id" : 2,
  "name" : "dluzhang"
  
  , 
  "_index" : "myindex",
  "_type" : "mytype",
  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWJ",
  "_score" : 1.0,
  "_source" : 
  "id" : 3,
  "name" : "dlulaoyang"
  
   ]
  

出现以上包含mysql数据字段的信息则为同步成功。

4、 elasticsearch-jdbc 同步方法二

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# cat mysql_import_es_simple.sh
#!/bin/sh
bin=$JDBC_IMPORTER_HOME/bin
lib=$JDBC_IMPORTER_HOME/lib
  java 

-cp " l i b / ∗ " − D l o g 4 j . c o n f i g u r a t i o n F i l e = lib/*" -Dlog4j.configurationFile= lib/"Dlog4j.configurationFile=bin/log4j2.xml
org.xbib.tools.Runner
org.xbib.tools.JDBCImporter statefile.json

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# cat statefile.json

"type" : "jdbc",
"jdbc": 
"elasticsearch.autodiscover":true,
"elasticsearch.cluster":"my-application",
"url":"jdbc:mysql://10.8.5.101:3306/test",
"user":"root",
"password":"123456",
"sql":"select * from cc",
"elasticsearch" : 
  "host" : "10.8.5.101",
  "port" : 9300
,
"index" : "myindex_2",
"type" : "mytype_2"


脚本和json文件分开,脚本执行前先加载json文件。
执行方式:直接运行脚本 ./mysql_import_es_simple.sh 即可。

5、Mysql与elasticsearch等价查询

目标:实现从表cc中查询id=3的name信息。
1)MySQL中sql语句查询:

mysql> select * from cc where id=3;
+----+------------+
| id | name |
+----+------------+
| 3 | dlulaoyang |
+----+------------+
1 row in set (0.00 sec)

2)elasticsearch检索:

[root@5b9dbaaa148a odbc_es]# curl http://10.8.5.101:9200/myindex/mytype/_search?pretty -d '

"filter" :  "term" :  "id" : "3"  
'

  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : 
  "total" : 8,
  "successful" : 8,
  "failed" : 0
  ,
  "hits" : 
  "total" : 1,
  "max_score" : 1.0,
  "hits" : [ 
  "_index" : "myindex",
  "_type" : "mytype",
  "_id" : "AVVXKgeEun6ksbtikOWJ",
  "_score" : 1.0,
  "_source" : 
  "id" : 3,
  "name" : "dlulaoyang"
  
   ]
  

常见错误:

错误日志位置:/odbc_es/logs
日志内容:
[root@5b9dbaaa148a logs]# tail -f jdbc.log
[04:03:39,570][INFO ][org.xbib.elasticsearch.helper.client.BaseTransportClient][pool-3-thread-1] after auto-discovery connected to [5b9dbaaa148aaksn2ErNRlWjUECnp_8JmA10.8.5.10110.8.5.101:9300master=true]

Bug1、[02:46:23,894][ERROR][importer.jdbc ][pool-3-thread-1] error while processing request: cluster state is RED and not YELLOW, from here on, everything will fail!
原因:
you created an index with replicas but you had only one node in the cluster. One way to solve this problem is by allocating them on a second node. Another way is by turning replicas off.
你创建了带副本 replicas 的索引,但是在你的簇中只有一个节点。

解决方案:
方案一:允许分配‘它们’到第二个节点。
方案二:关闭副本replicas(非常可行)。如下:

curl -XPUT 'localhost:9200/_settings' -d '

  "index" : 
  "number_of_replicas" : 0
  

Bug2、[13:00:37,137][ERROR][importer.jdbc ][pool-3-thread-1] error while processing request: no cluster nodes available, check settings autodiscover=false, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.nodes_sampler_interval=5s, client.transport.ping_timeout=5s, cluster.name=elasticsearch,
org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: no cluster nodes available, check
解决方案:
见上脚本中新增:
“elasticsearch.cluster”:”my-application”, #簇名,和/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 簇名保持一致。

参考:
http://stackoverflow.com/questions/11944915/getting-an-elasticsearch-cluster-to-green-cluster-setup-on-os-x

以上是关于20.elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch(ES与关系型数据库同步)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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