LeetCode 2028. 找出缺失的观测数据
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LeetCode 2028. 找出缺失的观测数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
一、题目
1、题目描述
现有一份
n + m次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了n份，你手上只拿到剩余m次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这n + m次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为m的整数数组rolls，其中rolls[i]是第 i 次观测的值。同时给你两个整数mean和n。
返回一个长度为n的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这n + m次投掷的 平均值 是mean。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以k。
注意mean是一个整数，所以n + m次投掷的总和需要被n + m整除。
样例输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
样例输出：[6,6]
2、基础框架
- C++ 版本给出的基础框架代码如下：
class Solution
public:
vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n)
;
3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
(
1
)
(1)
(1) 总点数 = mean * (n + m)，m个数的和等于 sum(rolls)。
(
2
)
(2)
(2) 那么，剩下的 n个数的和就是：mean * (n + m) - sum(rolls)。
(
3
)
(3)
(3) 每个数字的范围是
[
1
,
6
]
[1, 6]
[1,6]，说明这
n
n
n 个数的范围是：
[
n
,
6
n
]
[n, 6n]
[n,6n]
(
4
)
(4)
(4) 于是，得到不等式：
n
≤
m
e
a
n
∗
(
n
+
m
)
−
s
u
m
(
r
o
l
l
s
)
≤
6
n
n \\le mean * (n + m) - sum(rolls) \\le 6n
n≤mean∗(n+m)−sum(rolls)≤6n 如果数据满足以上不等式，则必然能够找到一组解。
(
5
)
(5)
(5) 从 1 到 6 进行枚举，贪心每个骰子的点数，求解。
2、时间复杂度
最坏时间复杂度 O ( 6 n ) O(6n) O(6n) 。
3、代码详解
class Solution
public:
vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n)
int i = 0;
int sumM = 0;
int m = rolls.size();
for(i = 0; i < m; ++i)
sumM += rolls[i];
int total = mean * (n + m) - sumM;
int need = n;
vector< int > ret;
if(n <= total && total <= n*6)
else
return ;
while(n--)
for(i = 1; i <= 6; ++i)
if(n <= total - i && total - i <= n*6)
ret.push_back(i);
break;
total -= i;
return ret;
;
三、本题小知识
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以上是关于LeetCode 2028. 找出缺失的观测数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Leetcode刷题100天—2028. 找出缺失的观测数据(数组)—day56