excel中RAND函数产生随机数的概率控制

Posted 2023-05-17

例如要生成10,20,30,40,50五个随机数，且要控制其出现概率分别为10%,20%,40%,20%,10%。哪位大侠帮帮忙实现一下，能给个具体的操作办法。谢谢，急用

参考技术A 可以用取值范围来控制概率：
=lookup(rand(),0,0.1,0.3,0.7,0.9,1,10,20,30,40,50)追问

怎么分布不是很准确啊？

追答

概率嘛，本来就有比较大的随机性，只有你生成的数字有无限多时，这个概率才会无限接近设定概率。
如果你只是想让它生成1个10，两个20，四个30，两个40，一个50，那好办，但是不能用概率公式了。

参考技术B =INDEX(10,20,20,30,30,30,30,40,40,50,1,INT((RAND()+1)*5))
也可以本回答被提问者采纳 参考技术C =CHOOSE(INT(RAND()*10)+1,10,20,20,30,30,30,30,40,40,50)追问

怎么分布不是很准确啊？

追答

本身是不太精确
我试了500个数据
分布如下：
10 65 13%
20 98 20%
30 196 39%
40 98 20%
50 43 9%

你希望要精确的分布吗？

MATLAB的简单随机生成函数

参考技术A 一、rand ():生成（0,1）区间上均匀分布的随机变量

rand(5,1) %生成随机数排列的列向量。

rand(5)%生成5行5列的随机矩阵。

rand(5,2)%生成5行2列的随机矩阵。

x=rand(10000,1);

hist(x);%绘图，生成随机数的分布

二、randn ():生成（0,1）区间上正态分布的随机变量

randn(5,1)%生成随机数排列的列向量

randn(5)%生成5行5列的随机矩阵。

randn(5,2)%生成5行2列的随机矩阵。

x=randn(10000,1);

hist(x);%绘图，生成随机数的分布

三、连续型分布随机函数

unifrnd ():生成某个区间上均匀分布的随机变量

unifrnd(-2,3,5,1)%在(-2,3)区间内生成一列随机变量

unifrnd(-2,3,5)%在(-2,3)区间内生成5行5列的随机变量

unifrnd(-2,3,5,2)%在(-2,3)区间内生成5行2列的随机变量

x=unifrnd(-2,3,100000,1);

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

normrnd ():生成指定均值，标准差的正态分布的随机变量

normrnd(2,3,5,1)%生成指定均值为2，标准差为3的正态分布的5行1列随机变量

normrnd(2,3,5)%生成指定均值为2，标准差为3的正态分布的5行5列的随机变量

normrnd(2,3,5,2)%生成指定均值为2，标准差为3的正态分布的5行2列的随机变量

x=unifrnd(-2,3,100000,1);

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

chi2rnd():生成的随机数服从自由度为v的卡方分布

chi2rnd(5,5,1)%生成服从自由度为5的卡方分布的5行1列随机变量

chi2rnd(5,5)%生成服从自由度为5的卡方分布的的5行5列的随机变量

chi2rnd(5,5,2)%生成服从自由度为5的卡方分布的5行2列的随机变量

x=chi2rnd(5,100000,1);

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

frnd():生成的随机数服从参数为w,v的t分布

frnd(3,5,5,1)%生成服从参数为(3,5)的f分布的5行1列随机变量

frnd(3,5,5)%生成服从参数为(3,5)的f分布的的5行5列的随机变量

frnd(3,5,5,2)%生成服从参数为(3,5)的f分布的5行2列的随机变量

x=frnd(3,5,10000,1);

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

trnd():生成的随机数服从参数为v的t分布

trnd(5,5,1)%生成服从参数为5的t分布的5行1列随机变量

trnd(5,5)%生成服从参数为5的t分布的的5行5列的随机变量

trnd(5,5,2)%生成服从参数为5的t分布的5行2列的随机变量

x=trnd(5,100000,1);

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

同理：

betarnd()%生成服从参数为(w,v)的Beta分布的随机数

exprnd() %生成服从参数为mu的指数分布的随机数

gamma()%生成服从参数为(w,v)的Gamma分布的随机数

lognrd()%生成服从参数为(mu,sigma)的对数正态分布的随机数

raylrnd()%生成服从参数为w的瑞利分布的随机数

wblrnd()%生成服从参数为(scale,shape)的对数正态分布的随机数

......

四、离散型分布随机函数

unidrnd()%生成服从离散均匀分布的随机数

unidrnd(5,5,1) %生成一列随机变量

unidrnd(5,5) %生成5行5列的随机变量

unidrnd(5,5,2) %生成5行2列的随机变量

x=unidrnd(9,100000,1);

hist(x,9) %绘图，生成随机数的分布

binornd() %生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布

binornd(10,0.3,5,1)%生成5个随机数排列的列向量

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

binornd(10,0.3,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

binornd(10,0.3,[5,2])%生成一个5行2列的随机数矩阵

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

x=binornd(10,0.45,100000,1);

hist(x,11);%绘图，生成随机数的分布

geornd()%此函数生成服从几何分布的随机数。

geornd(0.4,5,1) %生成5个随机数排列的列向量

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

geornd(0.4,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

geornd(0.4,[5,2]) %生成一个5行2列的随机数矩阵

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

 x=geornd(0.4,100000,1);

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

poissrnd() %生成服从泊松(Poisson)分布的随机数

poissrnd(2,5,1) %生成5个随机数排列的列向量

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

poissrnd(2,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

poissrnd(5,[5,2])%生成一个5行4列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

x=poissrnd(2,100000,1);

hist(x,50);%绘图，生成随机数的分布