苹果手机crash日志怎么用symbolicatecrash分析

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了苹果手机crash日志怎么用symbolicatecrash分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 首先在进入到mac的指定的文件进行获取到crash的文件，一般的crash的文件在这个路径下，~/Library/Logs/CrashReporter/MobileDevice/，就到找需要的crash的文件。

然后找到mac中的电脑中的生成app的路径下中，即是xcode开发完成并编译成功的app的文件都是会在路径下，/Users/luo/Library/Developer/Xcode/DerivedData/TestAutomation-eawlwelvvpqdzsbdqoptakrdprvn/Build/Products/Debug-iphonesimulator/,即是生成app的路径，进行该路径下。把crash的文件复制该目录下。

需要crash的查看uuid的是否一致，进行执行dwarfdump --uuid TestAutomation.app/TestAutomation,生成的结果中就可以查看到uuid的值，方法一致，一一查看crash的文件。

需要找到symbolicatecrash ，进入到该文件下/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/PrivateFrameworks/DTDeviceKit.framework/Versions/A/Resources/，就可以找到。

然后进行执行symbolicatecrash ***.crash ***.app >testapp.log,

这样就把crash的log文件，转换成可以查看的文件内容信息。根据这个log日志信息，进行分析日志信息。

Android Native crash日志分析

　　在Android应用crash的类型中，native类型crash应该是比较难的一种了，因为大家接触的少，然后相对也要多转几道工序，所有大部分对这个都比较生疏。虽然相关文章也有很多了，但是我在刚开始学的过程中还是遇到一些问题，下面一一记录，以便将来翻阅。

　　分析native crash 日志需要几个东西：

  1. addr2line，objdump，ndk-stack等几个工具
  2. 带symbols的so文件
  3. log　　

　　log

　　native crash的日志都是从一行星号（*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***）开始，这行星号也是ndk-stack工具用来查找native crash的标志。一个native crash日志例子：

 1 04-16 11:18:00.323 26512 26512 F DEBUG   : *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***
 2 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   : Build fingerprint: ‘nubia/NX531J/NX531J:7.1.1/NMF26F/nubia04130311:user/release-keys‘
 3 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   : Revision: ‘0‘
 4 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   : ABI: ‘arm‘
 5 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   : pid: 26452, tid: 26491, name: Thread-4  >>> com.willhua.opencvstudy <<<
 6 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   : signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0xc8080000
 7 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   :     r0 c807a400  r1 c7e80000  r2 00000069  r3 00000069
 8 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   :     r4 caa4ca9c  r5 007e9000  r6 00000964  r7 c69838f8
 9 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   :     r8 00005c00  r9 00017002  sl 001fa400  fp cac6ec00
10 04-16 11:18:00.324 26512 26512 F DEBUG   :     ip e71aac64  sp c69838e8  lr caa8e949  pc caa8e97c  cpsr 800f0030
11 04-16 11:18:00.326 26512 26512 F DEBUG   : 
12 04-16 11:18:00.326 26512 26512 F DEBUG   : backtrace:
13 04-16 11:18:00.326 26512 26512 F DEBUG   :     #00 pc 0004097c  /data/app/com.willhua.opencvstudy-1/lib/arm/libOpenCV.so (_Z14darkGrayThreadPv+179)
14 04-16 11:18:00.326 26512 26512 F DEBUG   :     #01 pc 000475d3  /system/lib/libc.so (_ZL15__pthread_startPv+22)
15 04-16 11:18:00.326 26512 26512 F DEBUG   :     #02 pc 00019d3d  /system/lib/libc.so (__start_thread+6)

 

　　带symbols的so文件

　　对于比如手机公司的开发人员来说，一般来说出问题的so对应的带symbols的so都在out/target/product/<model_name>/symbols/system/lib/下面，而对于常见的使用AndroidStudio开发的单个应用来说，其对应的带symbols的在<PROJECT_ROOT>\app\src\main\obj\local\<ABI>\下面的so，而不能是\app\src\main\libs\<ABI>的，这里面的是不包含symbols信息的，拿这个去分析，输出的结果就是“??:?”。其实这两个so的体积对比也是很明显的的，在我的应用中，前一个带symbols的so的体积为7M多，而后一个只有2M。

 

　　分析工具

  • 　　addr2line：用来分析单个pc地址对应的源码行数，比如示例log中的第13行中的#00 pc 0004097c，0004097c就是crash时pc调用的堆栈地址，用这个地址就可以分析出对应在源码中的行数；
  • 　　objdump：用来把相应的so变成汇编语言的asm文件，然后根据地址信息（比如0004097c）就可以找到更加详细的相关函数信息；
  • 　　ndk-stack：用来把log信息全部翻译成更加详细的带源码行数信息的log，相当于是在整个crash堆栈信息都执行addr2line命令。

　　对于使用linux系统作为开发环境的，linux就自带addr2line命令。而对于笔者这种使用Windows的，在sdk中安装了NDK之后，在ndk中就带有这些工具。

　　比如addr2line工具在：sdk\ndk-bundle\toolchains\arm-linux-androideabi-4.9\prebuilt\windows-x86_64\bin下面，同时这个bin下面包含很多其他工具，比如objdump，readelf等；

　　ndk-stack工具则在sdk\ndk-bundle下面；

　　关于这些工具的具体使用，在https://www.oschina.net/question/2241352_213433这篇文章中讲的很详细，我也就不再重复。

　　但是提醒一点：crash log与对应的so一定要对应起来。即错误的情况是：你拿了一份旧的log，然后你修改了so相关的源码，然后编译出来了新的so，你拿着这个新的so以及旧log中的地址去让addr2line等分析，那肯定是是得不到正确的结果的。

 

 

 

　　刚刚提到的那篇文章讲的很详细，为了避免以后找不到所以我就把它复制到这里。

/****************************************************************************************************************************************/

转自：https://www.oschina.net/question/2241352_213433

 

Android NDK是什么，为什么我们要用NDK？

Android NDK 是在SDK前面又加上了“原生”二字，即Native Development Kit，因此又被Google称为“NDK”。众所周知，Android程序运行在Dalvik虚拟机中，NDK允许用户使用类似C / C++之类的原生代码语言执行部分程序。NDK包括了：

  • 从C / C++生成原生代码库所需要的工具和build files。
  • 将一致的原生库嵌入可以在Android设备上部署的应用程序包文件（application packages files，即.apk文件）中。
  • 支持所有未来Android平台的一些列原生系统头文件和库

为何要用到NDK？概括来说主要分为以下几种情况：

  • 代码的保护，由于apk的java层代码很容易被反编译，而C/C++库反汇难度较大。
  • 在NDK中调用第三方C/C++库，因为大部分的开源库都是用C/C++代码编写的。
  • 便于移植，用C/C++写的库可以方便在其他的嵌入式平台上再次使用。

Android JNI是什么？和NDK是什么关系？

Java Native Interface(JNI)标准是java平台的一部分，它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互。JNI是本地编程接口，它使得在 Java 虚拟机(VM) 内部运行的 Java 代码能够与用其它编程语言(如 C、C++和汇编语言)编写的应用程序和库进行交互操作。

简单来说，可以认为NDK就是能够方便快捷开发.so文件的工具。JNI的过程比较复杂，生成.so需要大量操作，而NDK就是简化了这个过程。

NDK的异常会不会导致程序Crash，NDK的常见的有哪些类型异常？

NDK编译生成的.so文件作为程序的一部分，在运行发生异常时同样会造成程序崩溃。不同于Java代码异常造成的程序崩溃，在NDK的异常发生时，程序在Android设备上都会立即退出，即通常所说的闪退，而不会弹出“程序xxx无响应，是否立即关闭”之类的提示框。

NDK是使用C/C++来进行开发的，熟悉C/C++的程序员都知道，指针和内存管理是最重要也是最容易出问题的地方，稍有不慎就会遇到诸如内存无效访问、无效对象、内存泄露、堆栈溢出等常见的问题，最后都是同一个结果：程序崩溃。例如我们常说的空指针错误，就是当一个内存指针被置为空（NULL）之后再次对其进行访问；另外一个经常出现的错误是，在程序的某个位置释放了某个内存空间，而后在程序的其他位置试图访问该内存地址，这就会产生一个无效地址错误。常见的错误类型如下：

  • 初始化错误
  • 访问错误
    • 数组索引访问越界
    • 指针对象访问越界
    • 访问空指针对象
    • 访问无效指针对象
    • 迭代器访问越界
  • 内存泄露
  • 参数错误
  • 堆栈溢出
  • 类型转换错误
  • 数字除0错误

NDK错误发生时，我们能拿到什么信息？

利用Android NDK开发本地应用的时候，几乎所有的程序员都遇到过程序崩溃的问题，但它的崩溃会在logcat中打印一堆看起来类似天书的堆栈信息，让人举足无措。单靠添加一行行的打印信息来定位错误代码做在的行数，无疑是一件令人崩溃的事情。在网上搜索“Android NDK崩溃”，可以搜索到很多文章来介绍如何通过Android提供的工具来查找和定位NDK的错误，但大都晦涩难懂。下面以一个实际的例子来说明，首先生成一个错误，然后演示如何通过两种不同的方法，来定位错误的函数名和代码行。

首先，看我们在hello-jni程序的代码中做了什么（有关如何创建或导入工程，此处略），看下图：在JNI_OnLoad()的函数中，即so加载时，调用willCrash()函数，而在willCrash()函数中， std::string的这种赋值方法会产生一个空指针错误。这样，在hello-jni程序加载时就会闪退。我们记一下这两个行数：在61行调用了willCrash()函数；在69行发生了崩溃。

技术分享

下面来看看发生崩溃（闪退）时系统打印的logcat日志：

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  1. *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***  
  2.  Build fingerprint: ‘vivo/bbk89_cmcc_jb2/bbk89_cmcc_jb2:4.2.1/JOP40D/1372668680:user/test-keys‘  
  3.  pid: 32607, tid: 32607, name: xample.hellojni  >>> com.example.hellojni <<<  
  4.  signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 00000000  
  5.      r0 00000000  r1 beb123a8  r2 80808080  r3 00000000  
  6.      r4 5d635f68  r5 5cdc3198  r6 41efcb18  r7 5d62df44  
  7.      r8 4121b0c0  r9 00000001  sl 00000000  fp beb1238c  
  8.      ip 5d635f7c  sp beb12380  lr 5d62ddec  pc 400e7438  cpsr 60000010  
  9.    
  10.  backtrace:  
  11.      #00  pc 00023438  /system/lib/libc.so   
  12.      #01  pc 00004de8  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so  
  13.      #02  pc 000056c8  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so  
  14.      #03  pc 00004fb4  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so  
  15.      #04  pc 00004f58  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so  
  16.      #05  pc 000505b9  /system/lib/libdvm.so  
  17.      #06  pc 00068005  /system/lib/libdvm.so  
  18.      #07  pc 000278a0  /system/lib/libdvm.so  
  19.      #08  pc 0002b7fc  /system/lib/libdvm.so  
  20.      #09  pc 00060fe1  /system/lib/libdvm.so  
  21.      #10  pc 0006100b  /system/lib/libdvm.so  
  22.      #11  pc 0006c6eb  /system/lib/libdvm.so  
  23.      #12  pc 00067a1f  /system/lib/libdvm.so  
  24.      #13  pc 000278a0  /system/lib/libdvm.so  
  25.      #14  pc 0002b7fc  /system/lib/libdvm.so  
  26.      #15  pc 00061307  /system/lib/libdvm.so  
  27.      #16  pc 0006912d  /system/lib/libdvm.so  
  28.      #17  pc 000278a0  /system/lib/libdvm.so  
  29.      #18  pc 0002b7fc  /system/lib/libdvm.so  
  30.      #19  pc 00060fe1  /system/lib/libdvm.so  
  31.      #20  pc 00049ff9  /system/lib/libdvm.so  
  32.      #21  pc 0004d419  /system/lib/libandroid_runtime.so  
  33.      #22  pc 0004e1bd  /system/lib/libandroid_runtime.so  
  34.      #23  pc 00001d37  /system/bin/app_process  
  35.      #24  pc 0001bd98  /system/lib/libc.so  
  36.      #25  pc 00001904  /system/bin/app_process  
  37.    
  38.  stack:  
  39.           beb12340  012153f8    
  40.           beb12344  00054290    
  41.           beb12348  00000035    
  42.           beb1234c  beb123c0  [stack]  
  43.        
  44. ……  

 

如果你看过logcat打印的NDK错误时的日志就会知道，我省略了后面很多的内容，很多人看到这么多密密麻麻的日志就已经头晕脑胀了，即使是很多资深的Android开发者，在面对NDK日志时也大都默默的选择了无视。

 

“符号化”NDK错误信息的方法

其实，只要你细心的查看，再配合Google 提供的工具，完全可以快速的准确定位出错的代码位置，这个工作我们称之为“符号化”。需要注意的是，如果要对NDK错误进行符号化的工作，需要保留编译过程中产生的包含符号表的so文件，这些文件一般保存在$PROJECT_PATH/obj/local/目录下。

第一种方法：ndk-stack

这个命令行工具包含在NDK工具的安装目录，和ndk-build和其他一些常用的NDK命令放在一起，比如在我的电脑上，其位置是/android-ndk-r9d/ndk-stack。根据Google官方文档，NDK从r6版本开始提供ndk-stack命令，如果你用的之前的版本，建议还是尽快升级至最新的版本。使用ndk –stack命令也有两种方式

使用ndk-stack实时分析日志

在运行程序的同时，使用adb获取logcat日志，并通过管道符输出给ndk-stack，同时需要指定包含符号表的so文件位置；如果你的程序包含了多种CPU架构，在这里需求根据错误发生时的手机CPU类型，选择不同的CPU架构目录，如：

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  1. adb shell logcat | ndk-stack -sym $PROJECT_PATH/obj/local/armeabi  

当崩溃发生时，会得到如下的信息：

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  1. ********** Crash dump: **********  
  2. Build fingerprint: ‘vivo/bbk89_cmcc_jb2/bbk89_cmcc_jb2:4.2.1/JOP40D/1372668680:user/test-keys‘  
  3. pid: 32607, tid: 32607, name: xample.hellojni  >>> com.example.hellojni <<<  
  4. signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 00000000  
  5. Stack frame #00  pc 00023438  /system/lib/libc.so (strlen+72)  
  6. Stack frame #01  pc 00004de8  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so (std::char_traits<char>::length(char const*)+20): Routine std::char_traits<char>::length(char const*) at /android-ndk-r9d/sources/cxx-stl/stlport/stlport/stl/char_traits.h:229  
  7. Stack frame #02  pc 000056c8  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so (std::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >::basic_string(char const*, std::allocator<char> const&)+44): Routine basic_string at /android-ndk-r9d/sources/cxx-stl/stlport/stlport/stl/_string.c:639  
  8. Stack frame #03  pc 00004fb4  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so (willCrash()+68): Routine willCrash() at /home/testin/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:69  
  9. Stack frame #04  pc 00004f58  /data/app-lib/com.example.hellojni-2/libhello-jni.so (JNI_OnLoad+20): Routine JNI_OnLoad at /home/testin/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:61  
  10. Stack frame #05  pc 000505b9  /system/lib/libdvm.so (dvmLoadNativeCode(char const*, Object*, char**)+516)  
  11. Stack frame #06  pc 00068005  /system/lib/libdvm.so  
  12. Stack frame #07  pc 000278a0  /system/lib/libdvm.so  
  13. Stack frame #08  pc 0002b7fc  /system/lib/libdvm.so (dvmInterpret(Thread*, Method const*, JValue*)+180)  
  14. Stack frame #09  pc 00060fe1  /system/lib/libdvm.so (dvmCallMethodV(Thread*, Method const*, Object*, bool, JValue*, std::__va_list)+272)  
  15. ……（后面略）  

我们重点看一下#03和#04，这两行都是在我们自己生成的libhello-jni.so中的报错信息，那么会发现如下关键信息：

[plain]  view plain copy
 
  1. #03 (willCrash()+68): Routine willCrash() at /home/testin/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:69  
  2. #04 (JNI_OnLoad+20): Routine JNI_OnLoad at /home/testin/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:61  

回想一下我们的代码，在JNI_OnLoad()函数中（第61行），我们调用了willCrash()函数；在willCrash()函数中（第69行），我们制造了一个错误。这些信息都被准确无误的提取了出来！是不是非常简单？

先获取日志，再使用ndk-stack分析

这种方法其实和上面的方法没有什么大的区别，仅仅是logcat日志获取的方式不同。可以在程序运行的过程中将logcat日志保存到一个文件，甚至可以在崩溃发生时，快速的将logcat日志保存起来，然后再进行分析，比上面的方法稍微灵活一点，而且日志可以留待以后继续分析。

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  1. adb shell logcat > 1.log  
  2. ndk-stack -sym $PROJECT_PATH/obj/local/armeabi –dump 1.log  

第二种方法：使用addr2line和objdump命令

这个方法适用于那些，不满足于上述ndk-stack的简单用法，而喜欢刨根问底的程序员们，这两个方法可以揭示ndk-stack命令的工作原理是什么，尽管用起来稍微麻烦一点，但是可以满足一下程序员的好奇心。

先简单说一下这两个命令，在绝大部分的linux发行版本中都能找到他们，如果你的操作系统是linux，而你测试手机使用的是Intel x86系列，那么你使用系统中自带的命令就可以了。然而，如果仅仅是这样，那么绝大多数人要绝望了，因为恰恰大部分开发者使用的是Windows，而手机很有可能是armeabi系列。

别急，在NDK中自带了适用于各个操作系统和CPU架构的工具链，其中就包含了这两个命令，只不过名字稍有变化，你可以在NDK目录的toolchains目录下找到他们。以我的Mac电脑为例，如果我要找的是适用于armeabi架构的工具，那么他们分别为arm-linux-androideabi-addr2line和arm-linux-androideabi-objdump；位置在下面目录中，后续介绍中将省略此位置：

[plain]  view plain copy
 
  1. /Developer/android_sdk/android-ndk-r9d/toolchains/arm-linux-androideabi-4.8/prebuilt/darwin-x86_64/bin/  

假设你的电脑是windows， CPU架构为mips，那么你要的工具可能包含在这个目录中：

[plain]  view plain copy
 
  1. D:\ android-ndk-r9d\toolchains\mipsel-linux-android-4.8\prebuilt\windows-x86_64\bin\  

 

好了言归正传，如何使用这两个工具，下面具体介绍：

1. 找到日志中的关键函数指针

其实很简单，就是找到backtrace信息中，属于我们自己的so文件报错的行。

首先要找到backtrace信息，有的手机会明确打印一行backtrace（比如我们这次使用的手机），那么这一行下面的一系列以“#两位数字 pc”开头的行就是backtrace信息了。有时可能有的手机并不会打印一行backtrace，那么只要找到一段以“#两位数字 pc ”开头的行，就可以了。

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其次要找到属于自己的so文件报错的行，这就比较简单了。找到这些行之后，记下这些行中的函数地址

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2. 使用addr2line查找代码位置

执行如下的命令，多个指针地址可以在一个命令中带入，以空格隔开即可

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  1. arm-linux-androideabi-addr2line –e obj/local/armeabi/libhello-jni.so 00004de8 000056c8 00004fb4 00004f58  

结果如下
[plain]  view plain copy
 
  1. /android-ndk-r9d/sources/cxx-stl/stlport/stlport/stl/char_traits.h:229  
  2. /android-ndk-r9d/sources/cxx-stl/stlport/stlport/stl/_string.c:639  
  3. /WordSpaces/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:69  
  4. /WordSpaces hello-jni/jni/hello-jni.cpp:6  

从addr2line的结果就能看到，我们拿到了我们自己的错误代码的调用关系和行数，在hello-jni.cpp的69行和61行（另外两行因为使用的是标准函数，可以忽略掉），结果和ndk-stack是一致的，说明ndk-stack也是通过addr2line来获取代码位置的。

3. 使用objdump获取函数信息

通过addr2line命令，其实我们已经找到了我们代码中出错的位置，已经可以帮助程序员定位问题所在了。但是，这个方法只能获取代码行数，并没有显示函数信息，显得不那么“完美”，对于追求极致的程序员来说，这当然是不够的。下面我们就演示怎么来定位函数信息。

 

使用如下命令导出函数表：

[plain]  view plain copy
 
  1. arm-linux-androideabi-objdump –S obj/local/armeabi/libhello-jni.so > hello.asm  

 

在生成的asm文件中查找刚刚我们定位的两个关键指针00004fb4和00004f58

 

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从这两张图可以清楚的看到（要注意的是，在不同的NDK版本和不同的操作系统中，asm文件的格式不是完全相同，但都大同小异，请大家仔细比对），这两个指针分别属于willCrash()和JNI_OnLoad()函数，再结合刚才addr2line的结果，那么这两个地址分别对应的信息就是：

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  1. 00004fb4: willCrash() /WordSpaces/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:69  
  2. 00004f58: JNI_OnLoad()/WordSpaces/hello-jni/jni/hello-jni.cpp:61  

 

相当完美，和ndk-stack得到的信息完全一致！

 

使用Testin崩溃分析服务定位NDK错误

以上提到的方法，只适合在开发测试期间，如果你的应用或者游戏已经发布上线，而用户经常反馈说崩溃、闪退，指望用户帮你收集信息定位问题，几乎是不可能的。这个时候，我们就需要用其他的手段来捕获崩溃信息。

目前业界已经有一些公司推出了崩溃信息收集的服务，通过嵌入SDK，在程序发生崩溃时收集堆栈信息，发送到云服务平台，从而帮助开发者定位错误信息。在这方面，处于领先地位的是国内的Testin和国外的crittercism，其中crittercism需要付费，而且没有专门的中国开发者支持，我们更推荐Testin，其崩溃分析服务是完全免费的。

Testin从1.4版本开始支持NDK的崩溃分析，其最新版本已经升级到1.7。当程序发生NDK错误时，其内嵌的SDK会收集程序在用户手机上发生崩溃时的堆栈信息（主要就是上面我们通过logcat日志获取到的函数指针）、设备信息、线程信息等等，SDK将这些信息上报至Testin云服务平台，只要登陆到Testin平台，就可以看到所有用户上报的崩溃信息，包括NDK；并且这些崩溃做过归一化的处理，在不同系统和ROM的版本上打印的信息会略有不同，但是在Testin的网站上这些都做了很好的处理，避免了我们一些重复劳动。

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上图的红框部分，就是从用户手机上报的，我们自己的so中报错的函数指针地址堆栈信息，就和我们开发时从logcat读到的日志一样，是一些晦涩难懂的指针地址，Testin为NDK崩溃提供了符号化的功能，只要将我们编译过程中产生的包含符号表的so文件上传（上文我们提到过的obj/local/目录下的适用于各个CPU架构的so），就可以自动将函数指针地址定位到函数名称和代码行数。符号化之后，看起来就和我们前面在本地测试的结果是一样的了，一目了然。

而且使用这个功能还有一个好处：这些包含符号表的so文件，在每次我们自己编译之后都会改变，很有可能我们刚刚发布一个新版本，这些目录下的so就已经变了，因为开发者会程序的修改程序；在这样的情况下，即使我们拿到了崩溃时的堆栈信息，那也无法再进行符号化了。所以我们在编译打包完成后记得备份我们的so文件。这时我们可以将这些文件上传到Testin进行符号化的工作，Testin会为我们保存和管理不同版本的so文件，确保信息不会丢失。来看一下符号化之后的显示：

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以上是关于苹果手机crash日志怎么用symbolicatecrash分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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